在 Java 中使用Log4j/Logback进行日志记录和调试

「爱情、让人受尽委屈。」 2024-03-26 23:17 47阅读 0赞

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### 【使用Log4j】 ###

#### 一、介绍 ####

##### 1. Log4j是什么？ #####

Log4j是一个Java日志框架，它允许开发人员记录应用程序中发生的事件。它具有非常灵活的配置选项，可以将日志消息发送到不同的目标（如文件、控制台、数据库、syslog等）并使用各种格式进行格式化。Log4j是Apache Software Foundation的一个开源项目，现在已经发布了多个版本，最新的版本是Log4j 2.x。

##### 2. 为什么要使用Log4j？ #####

日志记录是一种重要的调试和排除错误的方法，它可以帮助开发人员在应用程序中识别问题。使用Log4j可以使开发人员更轻松地进行日志记录，并提供了许多功能，如灵活的配置选项和输出目标，以及记录日志消息的不同级别。此外，Log4j是一个广泛使用的日志框架，具有丰富的社区支持和广泛的文档资料。

##### 3. Log4j的核心组件 #####

Log4j的核心组件包括Logger、Appender、Layout和Filter。

*  Logger：日志记录器，用于记录日志消息。
 *  Appender：用于将日志消息发送到不同的目标，如文件、控制台、数据库、syslog等。
 *  Layout：用于格式化日志消息。
 *  Filter：用于过滤日志消息，仅将符合特定条件的消息发送到Appender。

#### 二、安装Log4j ####

##### 1. 下载Log4j #####

您可以从官方网站 \[[http://logging.apache.org/log4j/2.x/][http_logging.apache.org_log4j_2.x]\] 下载最新版本的Log4j。

##### 2. 将Log4j添加到Java项目中 #####

将下载的Log4j库添加到Java项目的classpath中。您可以将Log4j库添加到项目的lib文件夹中，或者将其添加到项目的Maven依赖项中。

##### 3. 配置Log4j #####

您需要创建一个配置文件来告诉Log4j如何运作。Log4j可以使用多种格式的配置文件，如XML、JSON和属性文件。在此示例中，我们将使用XML格式的配置文件。

下面是一个简单的Log4j XML配置文件的示例，它将日志消息发送到控制台：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <Configuration status="WARN">
      <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
          <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        </Console>
      </Appenders>
      <Loggers>
        <Root level="debug">
          <AppenderRef ref="Console" />
        </Root>
      </Loggers>
    </Configuration>

配置文件中的`status`属性用于设置Log4j的内部日志级别，它指定了Log4j自身日志的记录级别。这个值可以是`DEBUG`、`INFO`、`WARN`、`ERROR`或`FATAL`，默认值为`ERROR`。

`Appenders`元素指定了用于将日志消息发送到不同目标的Appender，这里使用了`Console` Appender将日志消息发送到控制台。在`PatternLayout`中指定了如何格式化日志消息，其中`%d`表示日期和时间、`%t`表示线程名、`%-5level`表示日志级别、`%logger{36}`表示Logger名、`%msg`表示消息本身，`%n`表示换行。

`Loggers`元素指定了日志记录器的配置，这里使用了一个名为`Root`的日志记录器。`level`属性指定了日志记录器的记录级别，这里设置为`debug`。`AppenderRef`元素将日志记录器与`Console` Appender关联起来，这意味着所有由该日志记录器记录的消息都将被发送到控制台。

您可以根据需要修改配置文件中的参数，例如添加其他Appender、更改日志级别等。

#### 三、在Java中使用Log4j ####

##### 1. 创建一个Logger #####

要记录日志消息，您需要使用一个Logger对象。您可以为不同的应用程序组件创建不同的Logger。Logger类是Log4j中最重要的类之一，可以使用LoggerFactory类创建Logger对象。

下面的示例演示了如何在Java应用程序中创建一个Logger：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
    import org.apache.logging.log4j.Logger;
    
    public class MyClass {
        private static final Logger logger = LogManager.getLogger(MyClass.class);
        // ...
    }

##### 2. 配置Logger #####

在您的应用程序中，您可能需要为不同的Logger对象配置不同的记录级别、Appender等。默认情况下，所有Logger都将继承其父Logger的配置。

下面的示例演示了如何在XML配置文件中为特定的Logger设置不同的记录级别：

上述示例中，Logger元素的name属性指定了Logger对象的完整类名，level属性指定了Logger对象的记录级别。

##### 3. 记录日志消息 #####

要记录日志消息，您可以使用Logger对象的不同方法，如`debug()`、`info()`、`warn()`和`error()`。

下面的示例演示了如何使用Logger对象记录日志消息：

logger.debug("This is a debug message");
    logger.info("This is an info message");
    logger.warn("This is a warn message");
    logger.error("This is an error message");

##### 4. 为不同级别的消息设置日志级别 #####

您可以为Logger对象的不同方法设置记录级别，以控制记录哪些消息。默认情况下，Logger对象记录所有级别的消息。在Logger对象的构造函数中可以指定记录级别。例如，如果您只想记录`INFO`及以上级别的消息，可以使用以下代码：

import org.apache.logging.log4j.Level;
    import org.apache.logging.log4j.LogManager;
    import org.apache.logging.log4j.Logger;
    
    public class MyClass {
        private static final Logger logger = LogManager.getLogger(MyClass.class);
        
        public MyClass() {
            logger.setLevel(Level.INFO);
        }
    }

在上述代码中，Logger对象的记录级别被设置为`INFO`。这意味着Logger对象只记录`INFO`、`WARN`、`ERROR`和`FATAL`级别的消息。

##### 5. 日志消息的格式化 #####

Log4j允许您在记录日志消息时使用占位符格式化消息。例如，您可以在消息中包含变量，并在调用Logger方法时将这些变量的值传递给Logger方法。下面是一个使用格式化消息的示例：

logger.info("User {} logged in from {}", username, ipAddress);

上述示例中，`{}`是占位符，将在记录日志消息时用传递给Logger方法的参数值替换。例如，如果`username`的值为`john`，`ipAddress`的值为`192.168.1.100`，则记录的日志消息将是：

User john logged in from 192.168.1.100

##### 6. 异常日志 #####

记录异常日志是调试和排查问题的关键。Log4j允许您记录异常及其堆栈跟踪。您可以使用Logger对象的不同方法来记录异常日志，例如`error()`方法。

下面的示例演示了如何使用Logger对象记录异常日志：

try {
        // some code that throws an exception
    } catch (Exception e) {
        logger.error("An error occurred", e);
    }

在上述示例中，Logger对象的`error()`方法将异常对象作为第二个参数传递。这将导致Logger对象记录异常及其堆栈跟踪。

##### 7. 使用Log4j2实现异步日志记录 #####

Log4j2支持异步日志记录，这意味着日志消息可以在独立的线程中异步记录。异步日志记录可以提高性能，特别是在高并发应用程序中。

要启用异步日志记录，您需要使用异步Appender，例如`AsyncAppender`。下面是一个使用异步Appender的示例：

在上述示例中，使用了`Async` Appender将日志消息异步记录到控制台。

##### 8. 使用Log4j2进行日志滚动 #####

随着时间的推移，日志文件可能会变得非常大。为了避免这种情况，您可以配置Log4j2使用滚动文件Appender，这将导致日志文件根据一定的条件（例如按日期、大小或时间间隔）滚动。

以下是一个使用按日期滚动的文件Appender的示例：

<Appenders>
      <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
                   filePattern="logs/app-%d{MM-dd-yyyy}.log">
        <PatternLayout>
          <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
        </PatternLayout>
        <Policies>
          <TimeBasedTriggeringPolicy />
        </Policies>
      </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
      <Root level="debug">
        <AppenderRef ref="RollingFile" />
      </Root>
    </Loggers>

在上述示例中，使用`RollingFile` Appender将日志记录到名为`app.log`的文件中。`filePattern`属性定义了日志文件名的格式。在上述示例中，日志文件名将根据日期滚动，并带有`MM-dd-yyyy`格式的日期。`<TimeBasedTriggeringPolicy>`元素告诉Log4j2在每天结束时滚动日志文件。

#### 四、Log4j的高级用法 ####

##### 1. 使用Appenders将日志消息发送到不同的目标 #####

Log4j允许您将日志消息发送到不同的目标，例如控制台、文件、数据库等。Log4j提供了多种不同类型的Appender，可以根据需求进行选择。

以下是一个使用多个Appender将日志消息发送到控制台和文件的示例：

<Appenders>
      <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
        <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
      </Console>
      <RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/app.log"
                   filePattern="logs/app-%d{MM-dd-yyyy}.log">
        <PatternLayout>
          <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
        </PatternLayout>
        <Policies>
          <TimeBasedTriggeringPolicy />
        </Policies>
      </RollingFile>
    </Appenders>
    <Loggers>
      <Root level="debug">
        <AppenderRef ref="Console" />
        <AppenderRef ref="RollingFile" />
      </Root>
    </Loggers>

在上述示例中，`Console` Appender将日志消息输出到控制台，`RollingFile` Appender将日志消息记录到文件中。`<AppenderRef>`元素用于将Appender添加到Logger对象中。

##### 2. 使用Layouts格式化日志消息 #####

Log4j提供了多种Layouts用于格式化日志消息。默认情况下，Log4j使用`SimpleLayout`，它使用以下格式记录日志消息：

级别 - 消息内容

以下是一个使用`PatternLayout`自定义日志消息格式的示例：

在上述示例中，`PatternLayout`指定了自定义日志消息格式。`%d`表示日期和时间，`%t`表示线程名称，`%-5level`表示级别，并将级别名称左对齐，最多显示5个字符，`%logger{36}`表示记录器名称，最多显示36个字符，`%msg`表示消息内容，`%n`表示换行符。

##### 3. 使用Filters过滤日志消息 #####

Log4j允许您使用Filters过滤日志消息。Filters是一些自定义类，用于根据特定的条件过滤日志消息。例如，您可以使用Filters仅记录特定的日志消息或从特定的记录器中过滤日志消息。

以下是一个使用`ThresholdFilter`过滤日志消息的示例：

在上述示例中，`ThresholdFilter`指定仅记录`info`级别或更高级别的日志消息。`onMatch`属性指定匹配时的行为（在此示例中，接受日志消息），`onMismatch`属性指定不匹配时的行为（在此示例中，拒绝日志消息）。

##### 4. 使用Loggers继承机制简化配置 #####

Log4j允许您使用Logger继承机制简化配置。Logger继承机制可以将父Logger的所有Appender、Filter和Level属性应用于所有子Logger。

以下是一个使用Logger继承机制的示例：

在上述示例中，`Logger`元素指定一个名为`com.example`的Logger，并将其级别设置为`debug`。`additivity`属性设置为`false`，表示不将日志消息传递给父Logger。`Root`元素设置默认级别为`info`，并将`Console` Appender添加到其下。由于`com.example` Logger继承自`Root` Logger，因此它也将继承`Console` Appender。

#### 五、最佳实践 ####

##### 1. 为不同的应用程序组件使用不同的Logger #####

为不同的应用程序组件使用不同的Logger可以帮助您更好地理解应用程序中发生的事件。例如，您可以为控制器、服务和数据访问层等不同的组件使用不同的Logger。

##### 2. 确保日志级别正确配置 #####

确保日志级别正确配置可以减少不必要的日志消息，并帮助您快速诊断问题。在开发期间，您可以将日志级别设置为`debug`或`trace`，以获取更详细的日志消息。在生产环境中，您可以将日志级别设置为`info`或更高级别，以减少日志消息的数量。

##### 3. 使用MDC来跟踪请求或线程上下文 #####

使用MDC（Mapped Diagnostic Context）可以将请求或线程上下文信息添加到日志消息中。例如，您可以在HTTP请求中添加请求ID和IP地址，并在每个日志消息中记录这些信息。这可以帮助您跟踪特定请求的日志消息，以及在日志文件中查找特定IP地址的所有请求。

以下是一个使用MDC的示例：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
    import org.apache.logging.log4j.Logger;
    import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;
    
    public class MyServlet extends HttpServlet {
      private static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(MyServlet.class);
    
      protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        // Add request ID and IP address to MDC
        ThreadContext.put("requestId", request.getId());
        ThreadContext.put("ipAddress", request.getRemoteAddr());
    
        try {
          // Servlet logic
          ...
        } catch (Exception e) {
          LOGGER.error("Error processing request", e);
        } finally {
          // Remove request ID and IP address from MDC
          ThreadContext.remove("requestId");
          ThreadContext.remove("ipAddress");
        }
      }
    }

在上述示例中，`ThreadContext`类用于添加和删除MDC属性。在每个请求处理期间，请求ID和IP地址被添加到MDC中。在异常情况下，错误消息记录为错误级别日志消息，并附加异常堆栈跟踪。在请求处理完成后，请求ID和IP地址从MDC中删除。

##### 4. 周期性地清理日志文件 #####

周期性地清理日志文件可以避免日志文件变得过大，占用磁盘空间。您可以使用Log4j的`RollingFileAppender`或`SizeBasedTriggeringPolicy`来控制日志文件的大小，并定期删除旧的日志文件。

以下是一个使用`RollingFileAppender`的示例：

在上述示例中，`RollingFile` Appender使用`fileName`属性指定日志文件的名称，并使用`filePattern`属性指定滚动文件的名称模式。`SizeBasedTriggeringPolicy`指定当日志文件大小达到10MB时，将创建一个新的日志文件。`DefaultRolloverStrategy`指定最多保留10个旧日志文件。在`Root` Logger中，`RollingFile` Appender被添加到Appender引用中，以便将日志消息写入文件。

#### 六、总结 ####

在本篇中，我们介绍了如何使用Log4j进行Java应用程序的日志记录和调试。我们首先介绍了Log4j的基础知识，包括Logger、Level和Appender等概念。然后我们介绍了如何在Java应用程序中配置Log4j，并记录不同级别的日志消息。接着，我们介绍了Log4j的高级用法，包括Appenders、Layouts、Filters和Loggers继承机制，以及最佳实践，包括为不同的应用程序组件使用不同的Logger、确保日志级别正确配置、使用MDC来跟踪请求或线程上下文、周期性地清理日志文件。

虽然Log4j和Log4j2有很多相似之处，但它们之间存在一些不同。Log4j2是Log4j的升级版，提供了更好的性能和功能。如果您在Java应用程序中需要记录日志，建议使用Log4j2。

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### 【使用Logback】 ###

#### 一、Logback简介 ####

##### 1. Logback概述 #####

Logback是一个基于Java的日志记录框架，它是Log4j框架的后继者，提供了比Log4j更高的性能和更多的功能。Logback的核心组件包括Logger、Appender、Layout、Filter等，它们可以帮助您将日志消息记录到不同的目标中，例如控制台、文件、数据库等。

##### 2. Logback的优点 #####

Logback的优点包括：

高性能：Logback使用异步日志记录和缓冲区技术，可以在不影响应用程序性能的情况下记录大量日志消息。

灵活性：Logback提供了丰富的配置选项和插件，可以轻松地扩展其功能。

易于使用：Logback具有良好的文档和示例，使得它容易上手和使用。

#### 二、使用Logback ####

##### 2.1 安装Logback #####

在使用Logback之前，需要将Logback添加到项目的classpath中。有两种方法可以做到这一点：

*  将Logback JAR文件手动添加到项目的classpath中。
 *  使用依赖管理工具（如Maven或Gradle）来管理Logback依赖项。

##### 2.2 添加Logback配置文件 #####

要使用Logback进行日志记录，需要创建一个Logback配置文件。Logback默认会在类路径根目录下查找名为logback.xml或logback.groovy的文件。

以下是一个简单的logback.xml文件的例子：

<configuration>
        <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder>
                <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
        <root level="debug">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
        </root>
    </configuration>

该配置文件定义了一个名为“STDOUT”的控制台附加器，它将日志输出到标准输出流中。此外，还定义了一个名为“root”的日志记录器，并将其级别设置为“debug”，并将其附加器设置为“STDOUT”。

下面是一个简单的logback.groovy配置文件示例：

import ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder
    import ch.qos.logback.core.ConsoleAppender
    
    def encoder = new PatternLayoutEncoder()
    encoder.pattern = "%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"
    encoder.context = context
    encoder.start()
    
    def consoleAppender = new ConsoleAppender()
    consoleAppender.name = "console"
    consoleAppender.encoder = encoder
    consoleAppender.context = context
    consoleAppender.start()
    
    root(INFO, ['console'])

##### 2.3 配置日志记录器 #####

要在Java中使用Logback进行日志记录，需要创建一个Logger对象并使用它来记录消息。

以下是一个简单的Java类，它使用Logback记录消息：

import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    public class MyClass {
        private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyClass.class);
    
        public void doSomething() {
            LOGGER.debug("Doing something");
            LOGGER.info("Something done");
        }
    }

这个类定义了一个名为“LOGGER”的Logger对象，并在类的方法中使用它来记录调试信息。

##### 2.4 日志记录器级别的使用 #####

Logback提供了多个日志记录级别，包括TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR和OFF。当日志记录器的级别设置为某个级别时，低于该级别的所有消息都不会被记录。

以下是如何在Logback中设置日志记录器级别的示例：

在这个示例中，日志记录器的级别被设置为“debug”。这意味着只有DEBUG级别及以上的日志消息才会被记录。

##### 2.5 使用RollingFileAppender #####

RollingFileAppender是Logback的一个附加器，它可以按照预设的时间或文件大小来滚动日志文件，从而防止日志文件无限增大。

以下是一个简单的logback.xml文件的例子，其中定义了一个名为“rolling”的RollingFileAppender：

<configuration>
        <appender name="rolling" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <file>logs/myapp.log</file>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <fileNamePattern>logs/myapp.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
                <maxHistory>7</maxHistory>
            </rollingPolicy>
            <encoder>
                <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
        <root level="debug">
            <appender-ref ref="rolling" />
        </root>
    </configuration>

在这个示例中，“rolling”附加器定义了一个日志文件名，它将日志写入名为“logs/myapp.log”的文件。RollingFileAppender还使用TimeBasedRollingPolicy来定义日志文件的滚动策略，每天生成一个新的日志文件，并保留最多7个日志文件。最后，附加器使用与之前相同的编码器和日志级别配置。

##### 2.6 配置控制台输出 #####

除了记录日志到文件，Logback还可以将日志消息输出到控制台。

以下是一个简单的logback.xml文件的例子，其中定义了一个名为“stdout”的ConsoleAppender：

<configuration>
        <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder>
                <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
        <root level="debug">
            <appender-ref ref="stdout" />
        </root>
    </configuration>

在这个示例中，“stdout”附加器定义了一个控制台输出附加器，它使用与之前相同的编码器和日志级别配置。

##### 2.7 使用MDC（Mapped Diagnostic Contexts） #####

MDC是Logback的一个重要功能，它允许在整个请求处理过程中将上下文信息传递给日志系统。这些信息可以帮助您更好地理解请求是如何处理的，特别是在复杂的分布式环境中。

以下是一个简单的Java类的示例，它演示了如何在Logback中使用MDC：

import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.slf4j.MDC;
    
    public class MyService {
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyService.class);
    
        public void doSomething() {
            MDC.put("userId", "1234");
            logger.debug("Starting doSomething()");
            // do some work
            logger.debug("Finished doSomething()");
            MDC.remove("userId");
        }
    }

在这个示例中，我们首先将一个名为“userId”的值添加到MDC中。然后我们使用日志记录器记录了一些调试信息。最后，我们删除了MDC中的“userId”值。

要在Logback中使用MDC，您需要在logback.xml文件中添加以下代码：

<configuration>
        <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder>
                <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - [%X{userId}] %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
        <root level="debug">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
        </root>
    </configuration>

在这个示例中，我们在日志记录模式中使用了“\[%X\{userId\}\]”，这意味着Logback将尝试从MDC中获取名为“userId”的值，并将其包含在日志消息中。

##### 2.8 使用Logback的过滤器 #####

Logback还提供了一种过滤器机制，可以帮助您控制哪些消息被记录和哪些消息被丢弃。

以下是一个简单的logback.xml文件的例子，其中定义了一个名为“stdout”的ConsoleAppender，并附加了一个名为“myFilter”的过滤器：

<configuration>
        <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <filter class="com.example.MyFilter" />
            <encoder>
                <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
        </appender>
        <root level="debug">
            <appender-ref ref="stdout" />
        </root>
    </configuration>

在这个示例中，我们定义了一个名为“myFilter”的过滤器，并将其添加到了ConsoleAppender中。这意味着当日志消息传递给ConsoleAppender时，它将首先被传递到myFilter进行处理。如果过滤器允许通过返回一个FilterReply枚举值来控制消息的处理方式。可能的值包括ACCEPT、DENY和NEUTRAL。

以下是一个简单的Java类的示例，它演示了如何实现一个过滤器：

import ch.qos.logback.classic.spi.LoggingEvent;
    import ch.qos.logback.core.filter.Filter;
    import ch.qos.logback.core.spi.FilterReply;
    
    public class MyFilter extends Filter<LoggingEvent> {
    
        @Override
        public FilterReply decide(LoggingEvent event) {
            if (event.getLevel().levelInt < Level.ERROR.levelInt) {
                return FilterReply.DENY;
            } else {
                return FilterReply.ACCEPT;
            }
        }
    }

在这个示例中，我们创建了一个名为“myFilter”的过滤器，并覆盖了它的decide()方法。在这个例子中，我们只允许记录级别为ERROR或更高级别的消息，所有低于ERROR的消息都被丢弃。

#### 三、总结 ####

在本篇中，我们介绍了Logback日志框架的一些重要特性和功能，包括日志记录器、日志级别、附加器、MDC、过滤器和RollingFileAppender。我们还演示了如何在Java应用程序中使用Logback进行日志记录和调试。虽然只是介绍了Logback的一些基础功能，但这些功能足以帮助您开始使用Logback，并且可以轻松扩展以满足您的具体需求。如果您想深入了解Logback的高级功能，建议查看官方文档或其他资源。

Logback是一个强大而灵活的日志框架，可以帮助您轻松地记录和调试Java应用程序。希望本教程能够帮助您学习如何使用Logback，并为您在开发过程中提供便利。

[http_logging.apache.org_log4j_2.x]: http://logging.apache.org/log4j/2.x/