python实现手写数字识别

素颜马尾好姑娘i 2024-03-25 12:22 93阅读 0赞

手写数字识别是机器学习中的一个常见任务，使用 Python 实现不难。常用的方法包括使用神经网络模型，如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)或循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)。

首先，你需要准备训练数据，一般使用 MNIST 数据集。其次，你需要选择合适的神经网络模型，并使用 TensorFlow、Keras 等工具实现。最后，你可以对模型进行训练，并使用它对新的手写数字图片进行预测。

举个例子，下面是使用 Keras 实现手写数字识别的代码：

\`\`\` from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from keras.layers.convolutional import Conv2D, MaxPooling2D from keras.utils import np\_utils

## 加载数据 ##

(X\_train, y\_train), (X\_test, y\_test) = mnist.load\_data()

## 处理数据 ##

X\_train = X\_train.reshape(X\_train.shape\[0\], 28, 28, 1).astype('float32') X\_test = X\_test.reshape(X\_test.shape\[0\], 28, 28, 1).astype('float32') X\_train = X\_train / 255 X\_test = X\_test / 255 y\_train = np\_utils.to\_categorical(y\_train) y\_test = np\_utils.to\_categorical(y\_test)

## 定义模型 ##

model = Sequential() model.add(Conv2D(32, (5, 5), input\_shape=(28, 28, 1), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(pool\_size=(2, 2))) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Flatten()) model.add(Dense(128, activation='relu')) model.add(Dense(10, activation='softmax'))

## 编 ##

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，93人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 python实现手写数字识别

手写数字识别是机器学习中的一个常见任务，使用 Python 实现不难。常用的方法包括使用神经网络模型，如卷积神经网络(Convolutional Neural Network,

素颜马尾好姑娘i/ 2024年03月25日 12:22/ 0 赞/ 94 阅读

相关 tensorflow实现手写数字识别(MNIST)

手写数字图片数字集机器学习需要从数据中间学习，因此首先需要采集大量的真实样本数据。以手写的数字图片识别为例，我们需要收集大量的由真人书写的0-9的数字图片，为

谁践踏了优雅/ 2023年01月17日 15:59/ 0 赞/ 305 阅读

相关 TensorFlow实现手写数字识别

TensorFlow实现手写数字识别 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import d

矫情吗；*/ 2022年09月08日 00:09/ 0 赞/ 216 阅读

相关手写数字识别实现

本文主要实现手写数字识别，利用多类逻辑回归与神经网络两种方法实现 Multi-class Classification 数据源 There are 5000 tra

- 日理万妓/ 2022年07月14日 13:58/ 0 赞/ 225 阅读

相关手写数字识别 MNIST

预处理 tensorflow库内包含mnist，直接加载mnist数据并转为一维数组形式。直接加载的是.gz格式。 import tensorflow.e

梦里梦外;/ 2022年05月19日 06:26/ 0 赞/ 674 阅读

相关 python机器学习识别手写数字

手写数字识别关注公众号“轻松学编程”了解更多。导包 import numpy as np import matplotlib.pyplot a

短命女/ 2022年05月18日 11:04/ 0 赞/ 219 阅读

相关手写数字识别

前面的博客介绍过[神经网络结构][Link 1]以及相关的[损失函数][Link 2]，在这里我们通过一个简单的神经网络实现一个机器学习问题：识别手写数字图像。和求解机器

矫情吗；*/ 2022年03月31日 08:26/ 0 赞/ 288 阅读

相关 Python TensorFlow框架实现手写数字识别系统

手写数字识别算法的设计与实现本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当

骑猪看日落/ 2022年01月30日 13:21/ 0 赞/ 262 阅读

相关手写数字识别

1. 创建、训练和查询3层神经网络： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imp

分手后的思念是犯贱/ 2021年12月21日 13:23/ 0 赞/ 391 阅读

相关 python手写神经网络实现识别手写数字

-------------------- 写在开头：这个实验和[matlab手写神经网络实现识别手写数字][matlab]一样。 --------------------

矫情吗；*/ 2021年12月18日 14:39/ 0 赞/ 346 阅读