01 Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python与Anaconda的对应关系

朱雀 2024-03-25 09:59 35阅读 0赞

官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。

**以下是Pytorch和CUDA对应的版本**

<table style="width:681px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp;CUDA 环境</td> 
 <td style="width:576px;">&nbsp;PyTorch 版本</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp; 9.2</td> 
 <td style="width:576px;">0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) &nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp;10.0</td> 
 <td style="width:576px;">1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp; 10.1</td> 
 <td style="width:576px;">1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) &nbsp; &nbsp;&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp; 10.2</td> 
 <td style="width:576px;">1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.9.0、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp; 11.0</td> 
 <td style="width:576px;">1.7.0(1)&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp;&nbsp;11.1</td> 
 <td style="width:576px;">1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp; 11.3&nbsp;</td> 
 <td style="width:576px;">1.8.0(1)、1.9.0、1.9.1、1.10.0、1.10.0、1.10.1、1.11.0、1.12.0、1.12.1&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp; 11.6</td> 
 <td style="width:576px;">1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0、1.12.0、1.12.1</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:102px;">&nbsp; 11.7</td> 
 <td style="width:576px;">1.12.0、1.12.1、1.13.1</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**以下是Pytorch和Python对应的版本**

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">torch</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">torchvision</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">python</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">main</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">nightly</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.7, &lt;=3.10&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.12.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.13.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.7, &lt;=3.10&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.11.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.12.3</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.7, &lt;=3.10&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.10.2</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.11.3</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.9</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.10.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.11.2</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.9</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.10.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.11.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.9</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.9.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.10.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.9</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.9.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.10.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.9</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.8.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.9.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.9</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.8.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.9.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.9</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.7.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.8.2</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.9</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.7.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.8.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.8</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.7.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.8.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.8</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.6.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.7.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.6, &lt;=3.8</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.5.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.6.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.5, &lt;=3.8</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.5.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.6.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&gt;=3.5, &lt;=3.8</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.4.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.5.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">==2.7, &gt;=3.5, &lt;=3.7&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.3.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.4.2</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">==2.7, &gt;=3.5, &lt;=3.7&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.3.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.4.1</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">==2.7, &gt;=3.5, &lt;=3.7&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.2.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.4.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">==2.7, &gt;=3.5, &lt;=3.7&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1.1.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.3.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">==2.7, &gt;=3.5, &lt;=3.7&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">&lt;=1.1.0</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0.2.2&nbsp;</td> 
 <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">==2.7, &gt;=3.5, &lt;=3.7&nbsp;</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**Python与Anaconda的版本对应关系**

> 见官网 ：
> 
> [https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/][https_docs.anaconda.com_anaconda_packages_oldpkglists]

**深度学习环境搭建**

1. 安装Anaconda

*  清华大学开源镜像：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive]

![8ed36545dbd046f1b021e36d67b87cfb.png][]

[https_docs.anaconda.com_anaconda_packages_oldpkglists]: https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
[8ed36545dbd046f1b021e36d67b87cfb.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/25/55c3bd8d41ec49639f0f6a4f0a611af0.png