中国国产数据库有哪些

谁践踏了优雅 2024-03-24 15:52 64阅读 0赞

### 国产数据库 ###

是指由中国企业研发和生产的数据库管理系统（DBMS），它与国外知名数据库品牌相比，拥有更强的本地化功能和定制化服务，在满足国内市场需求和应对关键行业数据脱敏规则方面有一定优势。

目前，国产数据库已经形成了一定的产业规模和供应链。在国内市场中，金仓数据库、南大通用数据库、达梦数据库、神州数码数据库等是比较具有影响力的自主研发品牌，它们都具有不同的特点和适用场景，已经广泛应用于金融、电信、能源、航天、交通、医疗等各个行业。

### 优势 ###

与国外知名数据库品牌相比，国产数据库具有如下优势：

1.定制化服务：国产数据库可以根据国内用户需求进行较多量身定制，提供更具针对性的解决方案。

2.本地化优势：国产数据库可以更好地支持中文和国内数据处理规范，与国内软件和网络环境的结合更紧密。

3.独立自主：国产数据库具有自主研发及经验积累的优势，并且在一定程度上减少了对国外技术及商业垄断的依赖。

### 国产数据库简介 ###

达梦数据库：一种高可用、高稳定性的关系型数据库，用于大规模数据处理和 OLAP。

海量数据库Vastbase： 是海量数据基于openGauss内核研发的企业级关系型数据库。产品从架构到引擎等多维度均进行深度优化，兼具极致性能与高兼容、高可用、高安全、多引擎、高并发等多种特性，提供高级别的产品质量保障和运行支撑。

金仓KingBase: 数据库是人大金仓文化创意信息服务中心旗下的一款Oracle兼容的关系型数据库管理系统（DBMS），是国内自主研发的数据库产品之一。

优炫数据库UXDB：是北京优炫软件股份有限公司研发的企业级安全可信数据库，拥有自主知识产权，具备高可用、高性能、高安全性、可扩展等特性，适用于多业务场景。

万里安全数据库GreatDB：是一款国产自主可控的关系型数据库集群软件,支持分布式部署,具有动态扩展、数据强一致、集群高可用等特性。

腾讯 TDSQL-C：腾讯云推出的支持分布式的高可用关系型数据库，还支持多种存储引擎和数据访问方式。

新华三H3C SeaSQL：是一款实现数据容量和性能横向扩展的交易关系型分布式事务数据库产品。

浪潮数据库 DTBoost：一种高可用、高效率的关系型数据库，支持海量数据存储和 OLAP。

瀚高数据库 ：是一款对象-关系型数据库，拥有非常丰富的数据库基本功能，涵盖了所有主流数据库的核心特性，能够满足企业级应用的基本需求。

柏睿全内存分布式数据库RapidsDB：是由柏睿数据完全自主研发、采用国际领先的内存计算技术和分布式结构的TB级分析型数据库软件系统。

虚谷数据库：是一款大型、高性能、高安全、高可靠和完全自主知识产权的系统软件,是位于用户与操作系统之间的一层数据系统管理软件。

鼎天盛华UPData：一款分布式集群数据库产品,基于共享存储高可用集群的 UPDB 数据库,支撑事务交易处理的关键业务。

星瑞格SinoDB：是星瑞格具有自主知识产权的高端国产数据库管理系统产品。

华胜信泰xigemaDB：是一款经过数十年技术迭代和大量用户验证的自主可控通用数据库管理系统。

星环分布式分析型数据库Transwarp ArgoDB： 是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库。

神通数据库(原OSCAR数据库）：是天津神舟通用数据技术有限公司（简称“神舟通用公司”）拥有自主知识产权的企业级、大型通用关系型数据库管理系统。

JPDB OceanDB：一种高可用、高效率的大规模分布式数据库，可用于数据存储和 OLAP 业务。

NanDB：一种高性能的内存数据库，支持多线程和并行查询。

PingCAP TiDB：PingCAP 公司自主研发的分布式 MySQL 数据库，支持 ACID 事务和 OLAP 分析。

上海维信 Rex：一种用于海量数据处理和分析的分布式数据库，支持多种数据模型和访问方式。

世纪互联 YDB：一种高可用、高可扩展的分布式关系型数据库，支持海量数据存储和 SQL 查询。

东方国信 BisonDB：一种高可用、高可扩展的分布式关系型数据库，可以用于海量数据存储和分析。

东软 IDS：一种高性能、高可用的分布式数据库，用于海量数据处理和分析。

中兴 iFusionDB：中兴自主研发的多模型大数据存储引擎，支持关系型、文档型、图形化等多种数据模型。

中兴 UniCP：一种新一代的分布式存储和计算引擎，支持多种数据处理和分析方式。

中科海讯 Exasol：一种高性能列式数据库，用于大规模数据分析和 OLAP。

中软国际 Ingres：一种以关系型数据管理为核心的数据库，支持多线程和事务处理。

云数龙 Pantheon：一种新一代的分布式数据库，支持关系型、文档型、图形化等多种数据模型。

云石科技 RocksDB：一种高效、高扩展的 key-value 存储系统，主要用于海量数据存储和访问。

云神社 YugaByteDB：一种关系型和 NoSQL 的混合数据库，支持 ACID 事务和分布式存储。

京东JIMDB：一种用于大规模数据处理和存储的分布式数据库，采用 Raft 算法实现数据一致性。

京信通信 JSQL：一种高效、可扩展的大数据存储和查询引擎，支持多种数据模型和访问方式。

全方位科技 QuasarDB：一种高性能的内存数据库，支持多线程和并发操作。

北京学大数据 BigdataDB：一种用于海量结构化和非结构化数据存储的分布式数据库，支持实时数据处理和分析。

北龙中科 Jubatus：一种开源的流式机器学习和数据分析平台，可用于实时数据处理和分析。

华为 GaussDB：华为自主研发的新一代分布式关系数据库，特点是高性能、高可用、高扩展。

华通盛达 GBase 8s：一种高性能事务性存储引擎，支持关系型和非关系型数据分析。

南大通用 PaGo：一种用于大数据存储和分析的分布式关系型数据库，支持 ACID 事务和 SQL 查询。

南洋科技 NJXDB：一种可扩展的分布式关系型数据库，支持多种数据模型和访问方式。

合众思壮 ZetaSQL：一种高效、可扩展的海量数据处理系统，支持 SQL 查询和数据分析。

启云科技OceanDB：一种分布式图数据库，可以处理带有海量关系的结构化数据和非结构化数据。

启明星辰 AnchorDB：一种可扩展的分布式关系型数据库，支持事务处理和数据存储。

国产 TiDB：一种分布式的关系型数据库，主要用于大数据存储和 OLAP 分析。

大连华信 DxlData：一种用于海量数据处理和分析的分布式关系型数据库。

天柏在线 Gimel：一种支持多种存储引擎和数据访问方式的大数据存储解决方案。

天韵数据 Impala：一种开源的分布式 SQL 查询引擎，主要用于海量数据存储和实时数据分析。

太极数字 FoxBase：一种高性能、高可用的分布式数据库，支持多种数据访问方式。

妙计旗下 MDDB：一种支持多模型的大数据存储与分析解决方案，支持文档型、图形化等多种数据模型。

山峰数据 SundataDB：一种用于大规模数据处理和分析的分布式存储和计算引擎，支持多种数据模型和查询方式。

布谷鸟数据库：一种高性能的面向文档的数据库，主要用于 JSON 数据的存储和查询。

广发证券 G4DB：一种高可用、高可扩展的关系型数据库，用于大数据处理和存储。

广州图灵通用 UDB：一种高可用、可扩展的分布式关系型数据库，支持多种数据访问方式。

思必驰 Nebula Graph：一种开源的面向图形的数据库，用于图形数据的存储和分析。

数据视界 DBStar：一种高效的关系型数据库，支持多种存储引擎和数据查询方式。

新奥软件 CloudDB：一种支持分布式存储和事务处理的关系型数据库，可用于大规模数据的存储和分析。

新康泰迪 Nbase-X：一种高速、模块化的 key-value 存储系统，用于分布式数据存储和并发访问。

昆仑万维 KuntoDB：一种面向多种数据场景的大数据存储和分析解决方案。

易凯数据 ESD（Elastic Search Database）：一种基于 ElasticSearch 的分布式关系型数据库，主要用于实时数据处理和分析。

易迅思db EDB：一种分布式的关系型数据库，主要用于大数据存储和 OLTP 业务。

柏链科技 Palace：一种高效、可扩展的 key-value 存储系统，主要用于海量数据存储和访问。

桐云 Tibero：一种高性能关系型数据库，支持多种存储引擎和数据访问方式。

森林互联 SFS：一种高可靠性、高可扩展性的分布式文件系统，用于大规模数据存储和管理。

浩鲸 AI-DB：一种支持机器学习的分布式存储和计算引擎，可以用于结构化和非结构化数据的存储和计算。

用友优普：一种高效、可扩展的关系型数据库，支持分布式存储和海量数据分析。

百度 OceanBase：百度自主研发分布式关系型数据库，支持分布式事务、多主复制、海量数据存储等特性。

科蓝GOLDILOCKS：分布式数据库是北京科蓝软件系统股份有限公司自主研发的高性能分布式内存数据库。

秒杀出击 Mycat：一种 MySQL 分布式集群解决方案，支持分片和读写分离。

红杉数源 F16：一种用于处理大规模结构化数据和非结构化数据的分布式数据库。

美团捷排：一种用于处理大规模数据的分布式计算引擎，支持多种数据分析和处理方式。

考拉德 ClickHouse：一种高性能列式数据库，主要用于处理 OLAP 数据，支持 SQL 查询和实时查询。

联信永信 FastDHT：一种快速的分布式哈希表存储系统，主要用于大规模分布式存储和高吞吐量的数据访问。

聚合数据 JD-IDS：一种大规模分布式数据库，用于海量数据存储和分析。

蚂蚁金服OceanusDB：一种分布式的关系型数据库，可用于海量数据存储和高吞吐量的数据访问。

融云 RongDB：一种支持多模型的新一代数据库，支持关系型、文档型、图形化等多种数据模型。

超级码神 Zeus：一种可扩展的内存数据库，用于高性能、低延迟的数据访问。

铭远存储 SNP：一种大规模分布式文件存储系统，用于数据存储和管理。

阿里云 HybridDB：阿里云推出的一种 OLAP 引擎，可用于海量数据的分析和计算，同时也支持 SQL 查询和非结构化数据分析。

雄鹰软件 NaruDB：一种高效、高可用的分布式关系型数据库，用于海量数据存储和分析。

集成之星SDB：一种高可用的关系型数据库，支持海量数据存储和 OLAP 分析。

集群技术 TiCS：一种开源的分布式事务处理系统，用于分布式事务的处理和管理。

韩亚智能 Hadus：一种大规模分布式关系型数据库，支持主从复制、分片、负载均衡等功能。

飞智数据飞腾版分布式关系型数据库：一种基于飞腾处理器的分布式关系型数据库，可以用于高效处理大规模数据。

驭卫科技 V3DB：一种高可靠性、高可用性的分布式图数据库，主要用于海量数据存储和分析。

这些国产数据库涵盖了关系型、文档型、图形化等多种数据模型，支持分布式存储和 OLAP 分析，有些还支持机器学习、实时数据处理等新兴技术。它们能够满足不同规模、不同类型的数据存储和处理需求，为国内数据行业的发展做出了贡献。

在不断的技术创新之下，已经可以满足不同领域、不同规模的数据处理和分析需求。随着大数据时代的不断发展和应用，这些数据库必将发挥越来越重要的作用。

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