python中的生成器（generator）

￡神魔★判官ぃ 2024-03-17 19:16 68阅读 0赞

#### 一、生成器 ####

生成器是 Python 中非常有用的一种数据类型，它可以让你在 Python 中更加高效地处理大量数据。生成器可以让你一次生成一个值，而不是一次生成一个序列，这样可以节省内存并提高性能

#### 二、实现generator的两种方式 ####

python中的generator保存的是算法，真正需要计算出值的时候才会去往下计算出值。它是一种惰性计算（lazy evaluation）。

要创建一个generator有两种方式。

第一种方法：把一个列表生成式的\[\]改成()，就创建了一个generator

>>> L=[x * x for x in range(10)]
    >>> L
    [0,1,4,9,16,25,36,49,64，81]
    >>> g = (x * x for x in range(10))#注意把[]改成()后，不是生成一个tuple，而是生成一个generator
    >>> g
    <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

第二种方式：在函数中使用[yield][]关键字，函数就变成了一个generator

函数里有了yield后，执行到yield就会停住，当需要再往下算时才会再往下算。所以生成器函数即使是有无限循环也没关系，它需要算到多少就会算多少，不需要就不往下算。

# -*- coding: UTF-8 -*-
    
    def fibonacci():
        a, b = 0, 1
        while True:
            yield a
            a, b = b, a + b
    
    # 使用生成器生成前 10 个斐波那契数列
    fib = fibonacci()
    for i in range(10):
        print(next(fib))

![9a6e97bcceab4a8e8f2d7af33451c3df.png][]

参考：

[python中的生成器（generator）总结\_python generator\_Python 学习者的博客-CSDN博客][python_generator_python generator_Python _-CSDN]

[Python 生成器（generator）详细总结+示例\_python generator\_Jairoguo的博客-CSDN博客][Python _generator_python generator_Jairoguo_-CSDN]

[yield]: https://so.csdn.net/so/search?q=yield&spm=1001.2101.3001.7020
[9a6e97bcceab4a8e8f2d7af33451c3df.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/14/c3d9fff238d0418392ccde99d8143100.png
[python_generator_python generator_Python _-CSDN]: https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/90083186
[Python _generator_python generator_Jairoguo_-CSDN]: https://blog.csdn.net/Jairoguo/article/details/104508721