SQL 函数：concat函数、concat_ws()函数、group_concat()

ゝ一世哀愁。 2024-03-16 14:44 38阅读 0赞

## SQL 函数：concat函数、concat\_ws()函数、group\_concat()函数(转载) ##

### [concat][]()函数 ###

*  功能：将多个[字符串连接][Link 1]成一个字符串。
 *  语法：concat(str1, str2,…)
 *  返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。
 *  ![img][]
 *  运行代码1：
 *      select concat (id, name, score) as info from tt2;
 *  \#解释：建立一个info的列，内容来自tt2表，内容为id,name,score连接的结果（有就连接 没有就不连接 第七行为null 是因为tt2表中的score为null）
 *  ![img][img 1]
 *  运行代码2：
 *      select concat(id,',',name,',',score)  as info from tt2
 *  \#表示三列id,name,score进行连接，中间用 逗号相连 。可以让字符串的连接更加清楚。
 *  ![img][img 2]

### [concat\_ws][concat_ws]()函数 ###

*  功能：和concat()一样，将多个字符串连接成一个字符串，但是可以一次性指定分隔符（concat\_ws就是concat with separator）
 *  语法：concat\_ws(separator, str1, str2, …)
 *  说明：第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为null，如果为null，则返回结果为null。使用concat\_ws()将 分隔符指定为逗号，达到与代码2相同的效果：
 *  代码3：
 *      select concat_ws(',',id,name,score) as info from tt2
 *  对三个字符串进行逗号连接，逗号只用写一次~
 *  ![img][img 3]
 *  若把分隔符指定为null，结果全部变成了null：
 *  代码4：
 *      select concat_ws(null,id,name,score) as info from tt2
 *  ![img][img 4]

### [group\_concat][group_concat]()函数 ###

*  前言：在有group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。
 *  代码6：
 *      select name,min(id) from tt2 group by name;
 *  \#查询了name相同的的人中最小的id
 *  ![img][img 5]
 *  如果我们要查询name相同的人的所有的id呢？
 *  代码6：
 *      select name,id from tt2 order by name
 *  ![img][img 6]
 *  但是这样同一个名字出现多次，看上去非常不直观。有没有更直观的方法，既让每个名字都只出现一次，又能够显示所有的名字相同的人的id呢？——使用**group\_concat()**
 *  功能：将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。
 *  语法：
 *      group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )
 *  说明：通过使用distinct可以排除重复值；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。
 *  举例：
 *  使用group\_concat()和group by显示相同名字的人的id号：
 *  代码7:
 *      select name,group_concat(id) from tt2 group by name
 *  ![img][img 7]
 *  将上面的id号从大到小排序，且用’\_'作为分隔符：
 *      select name,group_concat(id order by id desc separator  '_')  from tt2 group by name;
 *  ![img][img 8]
 *  上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的id。接下来我们要查询以name分组的所有组的id和score：
 *      select name,group_concat( concat_ws( '_' , id ,score) order by id ) from tt2 group by name;
 *  ![img][img 9]

[concat]: https://so.csdn.net/so/search?q=concat&spm=1001.2101.3001.7020
[Link 1]: https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E8%BF%9E%E6%8E%A5&spm=1001.2101.3001.7020
[img]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/b296d4ee64504c9ebc5843e181e9faa1.png
[img 1]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/3f3808b09dd9467f8bedcfefb29e86ee.png
[img 2]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/74f709894c13475ba8ccf2895fb6bc54.png
[concat_ws]: https://so.csdn.net/so/search?q=concat_ws&spm=1001.2101.3001.7020
[img 3]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/417cc68b5c144a1983f269539422dff8.png
[img 4]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/0bd208ada7a2432dbe47aa6d7f221f84.png
[group_concat]: https://so.csdn.net/so/search?q=group_concat&spm=1001.2101.3001.7020
[img 5]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/80a5982f5c0645238c59c98ae3a23c5f.png
[img 6]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/482dde6fc218406bb9426fd8428a3c96.png
[img 7]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/43e2c689a05643a8a602e40bf9da62f3.png
[img 8]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/bdaf04ffce474afcb5d3b6ed7abb5aa8.png
[img 9]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/16/541ba86300044ae1bf82e74fe2545506.png