【hacker送书活动第7期】Python网络爬虫入门到实战

悠悠 2024-02-17 13:28 21阅读 0赞

#### 第7期图书推荐 ####

*  内容简介
 *  作者简介
 *  大咖推荐
 *  图书目录概述
 *  参与方式

## 内容简介 ##

本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识，然后介绍了`urllib`、`Requests`请求库以及`XPath`、`Beautiful Soup`等解析库，接着介绍了`selenium`对动态网站的爬取和`Scrapy`爬虫框架，最后介绍了Linux基础，便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到`GitHub`下载获取，地址为[https://github.com/sfvsfv/Crawer][https_github.com_sfvsfv_Crawer]  
本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。

![在这里插入图片描述][1c8ea91aadc84769a7e88d6dd47593c0.jpeg]

## 作者简介 ##

>  杨涵文  
> `网名“川川”，现致力于全栈开发领域，在大数据分析与挖掘、机器学习、人工智能、网站开发等领域实战经验丰富。CSDN内容合伙人、阿里云博客专家，全网20万粉丝博主，热衷于技术研究，乐于分享`

![在这里插入图片描述][e5a33d23e2174f6eaa634c4526d66617.png]

>  周培源  
> `网名“不吃西红柿”，现任Apple高级工程师。全网30万粉丝的知名技术博主、CSDN内容合伙人、华为HDZ成员、阿里云博客专家`

![在这里插入图片描述][860bdf2835024d4d85aca678e297dd6f.png]

> 陈姗姗  
> `上海工程技术大学讲师，理学博士，西澳大学联培博士，硕士生导师。发表学术论文20余篇，其中SCI检索10余篇，国际权威SCI期刊、IEEE等期刊审稿人。参与多项国家自然科学基金重点项目等`

## 大咖推荐 ##

> 本书作者“不吃西红柿”和“川川”都是CSDN创作社区的优秀作者，他们通过持续创作，带领众多粉丝学习、参加编程比赛，为粉丝答疑解惑，成为名副其实的“领军人物”。这本书就是他们持续积累、不断迭代改进的结晶。  
> ——`邹欣CSDN副总裁、《编程之美》 和《构建之法》作者`

> 本书从基础知识入门到高级实战应用，内容详尽、案例丰富，是学习和提升Python网络爬虫技术的必备佳作。  
> ——`徐涛贝壳执行董事兼首席财务官`

> 除了介绍Python爬虫技术基础知识，本书还提供了大量的实战案例，包括爬取各类网站的文字、图片和视频等，可以帮助读者更好地学习和掌握Python爬虫技术。我相信，这本书- -定 会成为Python爬虫开发者的必备工具书。  
> ——`刘强杭州数卓信息技术有限公司CEO、《构建企业级推荐系统》 作者`

## 图书目录概述 ##

`全书共分为8章，第1章为网页的内容，第2~7章为爬虫的内容，第8章为Linux基础`。

*  第1章：介绍了HTML和CSS的基础知识，虽然本章并不是直接与爬虫相关，但它是学习爬虫技术的基础。对于已经掌握基本网页基础的读者，可以选择跳过该章。
 *  第2章：正式进入爬虫技术的学习阶段，这一章介绍了最基本的两个请求库`urllib和Requests`，有知识点的讲解，也有实战案例的讲解。
 *  第3章：本章对`正则表达式`做了详细的描述，同时有案例的实践。学完本章就可以掌握最基本的爬虫技术了。
 *  第4章：主要介绍`XPath`解析库，配有实际的案例进行讲解，以帮助读者加深理解和巩固。
 *  第5章：主要介绍另一个解析库`Beautiful Soup`，它在提取数据中也很方便，对相关知识点以及实际的案例都有所讲解。XPath和Beautiful Soup可以使信息的提取更加方便、快捷，是爬虫必备利器。
 *  第6章：主要介绍`selenium`自动化测试。现在越来越多的网站内容是经过 JavaScript 渲染得到的，而原始 HTML 文本可能不包含任何有效内容，·使用模块selenium实现模拟浏览器进行数据爬取是非常好的选择。
 *  第7章：在大规模数据的爬取中，不太用得上基础模块，`Scrapy` 是目前使用最广泛的爬虫框架之一，本章介绍了Scrapy爬虫框架的详细搭建和实践。针对数据存储过程部分使用的MySql数据库，整章有多个实际的案例，以帮助读者加深理解和巩固。
 *  第8章：主要介绍了`Linux`的基础知识点，以帮助读者能够在服务器部署脚本。  
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## 参与方式 ##

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> ![在这里插入图片描述][a1e8725acb9949afb80e4fc1819a5a49.jpeg]

[https_github.com_sfvsfv_Crawer]: https://github.com/sfvsfv/Crawer
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