itertools.chain.from_iterable()的含义与用法

柔情只为你懂 2024-02-05 12:39 6阅读 0赞

> `y_pred` 是一个模型输出的预测值、是一个张量，`pred`是一个列表，解释`pred.extend(list(chain.from_iterable(y_pred.data.tolist())))`的含义，以及介绍`chain.from_iterable`的含义用法

`y_pred`是一个模型输出的预测值，是一个张量（tensor）。`pred`是一个Python列表（list），它最终将包含多个模型的预测值。

`pred.extend(list(chain.from_iterable(y_pred.data.tolist())))`的含义是将当前模型的预测值列表（由`y_pred`转换而来）扁平化后添加到pred列表中。

具体来说，`y_pred.data.tolist()`将`y_pred`张量转换为Python列表，然后使用`chain.from_iterable()`将嵌套列表扁平化为一个迭代器，最后使用`list()`将迭代器转换为列表。这样得到的列表包含了当前模型的预测值。`pred.extend()`方法将该列表添加到`pred`列表的末尾，因此`pred`列表最终包含多个模型的预测值。

`chain.from_iterable()`是Python标准库`itertools`中的一个函数，它用于将多个迭代器组合成一个迭代器。具体来说，`chain.from_iterable()`将多个可迭代对象中的元素平铺为一个迭代器，这个迭代器包含了所有可迭代对象中的元素。这个函数常用于扁平化嵌套的列表或元组等数据结构。

`chain.from_iterable()`是Python标准库`itertools`中的一个函数，给出一个案例

import itertools
    
    # 定义两个列表
    list1 = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]
    list2 = [[10, 11], [12, 13, 14], [15]]
    
    # 使用chain.from_iterable()将列表扁平化为迭代器
    iter1 = itertools.chain.from_iterable(list1)
    iter2 = itertools.chain.from_iterable(list2)
    
    # 使用list()将迭代器转换为列表
    flat_list1 = list(iter1)
    flat_list2 = list(iter2)
    
    # 打印扁平化后的列表
    print(flat_list1)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    print(flat_list2)  # [10, 11, 12, 13, 14, 15]

在这个例子中，我们定义了两个列表`list1`和`list2`，它们都包含嵌套的子列表。我们使用`itertools.chain.from_iterable()`将这些子列表扁平化为迭代器`iter1`和`iter2`，然后使用`list()`将迭代器转换为扁平化后的列表`flat_list1`和`flat_list2`。

最终，`flat_list1`和`flat_list2`包含了原始列表中所有的元素，但没有嵌套的子列表。