交友项目【介绍】

水深无声 2023-10-08 23:00 33阅读 0赞

**目录**

1：项目介绍

1.1：功能列表

1.2：项目背景

1.3：功能概述

1.3.1：用户登录

1.3.2：交友介绍

1.3.3：圈子介绍

1.3.4：消息介绍

1.3.5：小视频介绍

1.4：技术方案

1.5：技术解决方案

--------------------

## 1：项目介绍 ##

探花交友是一个陌生人的在线交友平台，在该平台中可以搜索附近的人，查看好友动态，平台还会通过大数据计算进行智能推荐，通过智能推荐可以找到更加匹配的好友，这样才能增进用户对产品的喜爱度。探花平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通，让沟通随时随地的进行。

### 1.1：功能列表 ###

探花交友平台有很多的常用功能，如：交友，聊天，动态等。![845f541f85fe4a25aa198e8d604338ff.png][]

### 1.2：项目背景 ###

探花交友项目定位于 **陌生人交友市场**。

*  根据《2018社交领域投融资报告》中指出：虽然相比2017年，投融资事件减少29.5%，但是融资的总额却大幅增长，达到68%。
 *  这些迹象说明：社交领域的发展规模正在扩大，而很多没有特色的产品也会被淘汰。而随着那些尾部产品的倒下，对我们来说就是机会，及时抓住不同社交需求的机会。以社交为核心向不同的细分领域衍生正在逐渐走向成熟化。
 *  而我们按照娱乐形式和内容为主两个维度，将社交行业公司分类为：即时通信 内容社群 陌生人社交 泛娱乐社交以及兴趣社交几个领域。
 *  而在2018年社交的各个细分领域下，均有备受资本所关注的项目，根据烯牛数据2018年的报告中，也同样指出：内容社交及陌生人社交为资本重要关注领域，合计融资占比达73%。

![4f10d7c3128a444ea92dede7aa9733a5.png][]

根据市场现状以及融资事件来看：陌生人社交 内容社群 兴趣社交在2019年仍然保持强劲的动力，占到近70%的比例，它们仍然是资本市场主要关注领域。从增长率来看陌生人社交的增长速度远远大于其他几类，因此我们要从这个方向入手

### 1.3：功能概述 ###

#### 1.3.1：用户登录 ####

业务说明：

用户通过手机验证码进行登录，如果是第一次登录则需要完善个人信息，在上传图片时，需要对上传的图片做人像的校验，防止用户上传非人像的图片作为头像。流程完成后，则登录成功。

![61b246f4869f416c8c80142906cab313.png][]

![00096ee9661b4403bedd43ce41017532.png][]

![60e413126d9349e7affb96dc192a40f7.png][]

![3f1175a030a9439fbd5664b8509c237a.png][]

#### 1.3.2：交友介绍 ####

交友是探花项目的核心功能之一，用户可以查看好友，添加好友，搜索好友等操作。

![3e3a893584da4f57becb7c3e4e5ab5fd.png][]

#### 1.3.3：圈子介绍 ####

![c84dc9b8b6fe45c09b0c854391640d61.png][]

圈子：

1，推荐频道：根据用户问卷及喜好推荐的相似用户动态

2，内容展示：

用户信息：头像，昵称，性别，年龄，标签

动态信息：文本内容，图片（不超过6张）或小视频

其他信息：距离，时间，点赞数，评论数，收藏量等

#### 1.3.4：消息介绍 ####

消息包含通知类的消息和好友消息。![be89f057ae8749f79dda1c1c30fc7254.png][]

即时通信

社交软件不可缺失的一环，消息包含通知类信息和好友信息

#### 1.3.5：小视频介绍 ####

![e729fd2d34e845c69db659a1b70fa633.png][]

1：发布、上传小视频

2：支持点赞，评论等操作

3：内部基于大数据算法，根据用户行为特征推荐不同的视频列表

### 1.4：技术方案 ###

前端：

*  flutter + android + 环信SDK + redux + shared\_preferences + connectivity + iconfont + webview + sqflite

后端：

*  采用Dubbo作为微服务架构技术
 *  采用RabbitMQ 作为消息服务中间件
 *  采用Redis实现缓存的高可用
 *  采用Mysql,MongoDB进行海量数据的存储
 *  集成第三方应用组件（阿里云，短信，即时通信）
 *  基于Spark Mllib推荐系统

![2c70e6ddb5e14076ae67b3b239cfb64f.png][]

### 1.5：技术解决方案 ###

*  使用MongoDB geo实现附近的人的解决方案
 *  使用Spark + Mllib实现智能推荐的解决方案
 *  使用MongoDB进行海量数据的存储的解决方案
 *  使用采用分布式文件系统存储小视频数据的解决方案
 *  使用百度人脸识别的解决方案
 *  使用阿里云进行短信验证码发送的解决方案

[845f541f85fe4a25aa198e8d604338ff.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/845f541f85fe4a25aa198e8d604338ff.png
[4f10d7c3128a444ea92dede7aa9733a5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/4f10d7c3128a444ea92dede7aa9733a5.png
[61b246f4869f416c8c80142906cab313.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/61b246f4869f416c8c80142906cab313.png
[00096ee9661b4403bedd43ce41017532.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/00096ee9661b4403bedd43ce41017532.png
[60e413126d9349e7affb96dc192a40f7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/60e413126d9349e7affb96dc192a40f7.png
[3f1175a030a9439fbd5664b8509c237a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3f1175a030a9439fbd5664b8509c237a.png
[3e3a893584da4f57becb7c3e4e5ab5fd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3e3a893584da4f57becb7c3e4e5ab5fd.png
[c84dc9b8b6fe45c09b0c854391640d61.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c84dc9b8b6fe45c09b0c854391640d61.png
[be89f057ae8749f79dda1c1c30fc7254.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/be89f057ae8749f79dda1c1c30fc7254.png
[e729fd2d34e845c69db659a1b70fa633.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/e729fd2d34e845c69db659a1b70fa633.png
[2c70e6ddb5e14076ae67b3b239cfb64f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2c70e6ddb5e14076ae67b3b239cfb64f.png