python 迭代器yield要点

╰半橙微兮° 2023-09-26 21:14 135阅读 0赞

# yield生成器函数设计要点
    # • 包含yield语句的函数可以用来创建生成器对象，这样的函数也称生成器函数。
    # • yield语句与return语句的作用相似，都是用来从函数中返回值。与return语句
    # 不同的是，return语句一旦执行会立刻结束函数的运行，而每次执行到yield
    # 语句并返回一个值之后会暂停或挂起后面代码的执行，下次通过生成器对象
    # 的__next__()方法、内置函数next()、for循环遍历生成器对象元素或其他方式
    # 显式“索要”数据时恢复执行。
    # • 生成器具有惰性求值的特点，适合大数据处理。
    
    def f():
      a, b = 1, 1 #序列解包，同时为多个元素赋值
      while True:
        yield a #暂停执行，需要时再产生一个新元素
        a, b = b, a+b #序列解包，继续生成新元素
    
    a = f() #创建生成器对象
    
    for i in range(10): #斐波那契数列中前10个元素
        print(a.__next__(), end=', ')

![2b6ed0d036e7462682910ab652a23e40.jpeg][]

def isgf(n):
       for i in range(n):
           yield i
    print(list(isgf(3)))  #[0, 1, 2]
    from inspect import isgeneratorfunction as isg
    #python函数isgeneratorfunction(函数名)用于判断一个函数是否为生成器函数。
    isg(isgf)  #True

def fib(max):
       n,a,b=0,0,1
       while n<max:
           yield b
           a,b=b,a+b
           n=n+1
    #python通过list()或tuple()函数，将生成器函数yield表达式的值存储为列表或元组。
    print(list(fib(10))) #[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

[2b6ed0d036e7462682910ab652a23e40.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/2b6ed0d036e7462682910ab652a23e40.jpeg

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