DataFrame_python学生成绩处理

布满荆棘的人生 2023-09-26 11:44 17阅读 0赞

# **题目要求** #

# 1.创建一个学生DataFrame，内容如下创建的样式
    # 2.修改索引为【1,2,3,4,5】
    # 3.分别输出所有人的英语成绩和数分成绩
    # 4.输出性别为女的所有行
    # 5.将数分、高代、解几的列名修改为微积分，高等代数，解析几何
    # 6.增加一列，列名为平均值，内容为每名学生所有科目的平均值
    # 7增加一行，学号为2308，姓名为‘平均值’，性别为空，其他每列为对应列的平均值

# **代码实现** #

import pandas as pd
    
    df = pd.DataFrame()
    data = {'学号': ['2308024241', '2308024241', '2308024241', '2308024241', '2308024241'],
            '姓名': ['成龙', '周一', '张波', '朱浩', '封印'],
            '性别': ['男', '女', '男', '男', '女'],
            '英语': [76, 66, 85, 65, 73],
            '体育': [78, 91, 81, 50, 88],
            '军训': [77, 75, 80, 92, 75],
            '数分': [40, 47, 45, 72, 61],
            '高代': [23, 47, 45, 62, 47],
            '解几': [60, 44, 60, 71, 46]
            }
    df = pd.DataFrame(data)
    # print(df)
    print('修改索引------------------------------')
    df = pd.DataFrame(data, index=['1', '2', '3', '4', '5'])  # 修改索引
    print(df)
    print('英语数学成绩-------------------------')
    print(df['英语'])
    print(df['数分'])
    
    print('输出性别女的-------------------------------------------')
    print(df.loc[df['性别']=='女'])  # 输出性别女的行
    
    print('修改列名-------------------------------------')
    df.rename(columns={'数分': '微积分', '高代':'高等代数', '解几': '解析几何'},inplace=True)
    print(df)
    
    print('计算每人平均值，和--------------------------------------------')
    temp = df[['英语',  '体育',  '军训', '微积分', '高等代数', '解析几何']]
    df['total'] = temp.sum(axis=1)
    df['avg'] = temp.mean(axis=1)
    print(df)
    
    print('计算各科的平均-----------------------------------------------')
    colmean = df[['英语',  '体育',  '军训', '微积分', '高等代数', '解析几何']].mean()
    colmean['姓名'] = '平均值'
    df = df.append(colmean, ignore_index=True)
    print(df)