使用OpenCV进行人脸识别,计算两张图片的相似度

柔光的暖阳◎ 2023-09-25 21:23 120阅读 0赞

import org.opencv.core.Core;
    import org.opencv.core.Mat;
    import org.opencv.core.MatOfRect;
    import org.opencv.core.Point;
    import org.opencv.core.Rect;
    import org.opencv.core.Scalar;
    import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
    import org.opencv.imgproc.Imgproc;
    import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
    
    /**
     * 这是使用OpenCV进行人脸识别的演示。
     */
    public class FaceRecognitionDemo {
    
        public static void main(String[] args) {
            // 加载OpenCV库
            System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    
            // 加载人脸检测分类器
            CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");
    
            // 加载要处理的图像
            Mat image1 = Imgcodecs.imread("test1.jpg");
            Mat image2 = Imgcodecs.imread("test2.jpg");
    
            // 在图像中检测人脸
            MatOfRect faceDetections1 = new MatOfRect();
            MatOfRect faceDetections2 = new MatOfRect();
            faceDetector.detectMultiScale(image1, faceDetections1);
            faceDetector.detectMultiScale(image2, faceDetections2);
    
            // 打印检测到的人脸数
            System.out.println(String.format("第一张图片检测到%s张人脸", faceDetections1.toArray().length));
            System.out.println(String.format("第二张图片检测到%s张人脸", faceDetections2.toArray().length));
    
            // 在检测到的人脸周围画矩形
            for (Rect rect : faceDetections1.toArray()) {
                Imgproc.rectangle(image1, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                        new Scalar(0, 255, 0));
            }
            for (Rect rect : faceDetections2.toArray()) {
                Imgproc.rectangle(image2, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                        new Scalar(0, 255, 0));
            }
    
            // 保存结果图像
            Imgcodecs.imwrite("result.jpg", image1);
            Imgcodecs.imwrite("result2.jpg", image2);
    
            // 计算两张图片的相似度
            double similarity = compareImages(image1, image2);
            System.out.println(String.format("两张图片的相似度为%s", similarity));
        }
    
        /**
         * 计算两张图片的相似度
         * @param image1 第一张图片
         * @param image2 第二张图片
         * @return 相似度
         */
        private static double compareImages(Mat image1, Mat image2) {
            // 计算两张图片的直方图
            Mat hist1 = new Mat();
            Mat hist2 = new Mat();
            Imgproc.calcHist(Arrays.asList(image1), new MatOfInt(0), new Mat(), hist1, new MatOfInt(256), new MatOfFloat(0, 256));
            Imgproc.calcHist(Arrays.asList(image2), new MatOfInt(0), new Mat(), hist2, new MatOfInt(256), new MatOfFloat(0, 256));
    
            // 归一化直方图
            Core.normalize(hist1, hist1);
            Core.normalize(hist2, hist2);
    
            // 计算直方图相似度
            double similarity = Imgproc.compareHist(hist1, hist2, Imgproc.CV_COMP_CORREL);
            return similarity;
        }
    }

有人试了告诉我行不行