MongoDB简易

- 日理万妓 2023-08-17 16:20 58阅读 0赞

一 安装

1.下载

$ brew install mongodb

2.启动

$ mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf

3.连接

$ mongo

二 语法

show dbs 查看所有数据库

db.createCollection('col') 创建col集合

use DBNAME 创建并切换至某某数据库

db.dropDatabase() 删除当前数据库

db.collection.drop() 删除集合

show tables 查看所有集合

db.Collection\_Name.insert(document) 插入文档

db.Collection\_Name.find() 查看文档

db.Collection\_Name.update(<query>,<update>,\{upsert:false 是否插入不存在的数据，multi:false 只更新查到的第一个数据 writeConcern:抛出异常的级别\}

db.collection.save(<document>,\{writeConcern:级别\} save() 方法通过传入的文档来替换已有的文档

db.collection.remove(<query>,\{justOne:true 只删除一个文档\}

db.collection.find().pretty() 查询集合中的数据

db.col.find(\{"likes":\{$lt:50\}\}).pretty() 小于

db.col.find(\{"likes":\{$lte:50\}\}).pretty() 小于等于

db.col.find(\{"likes":\{$gt:50\}\}).pretty() 大于

db.col.find(\{"like":\{$gte:50\}\}\}.pretty() 大于等于

db.col.find(\{"likes":\{$ne:50\}\}).pretty() 不等于

AND条件 db.col.find(\{key1:value1,key2:value2\}).pretty()

OR条件 db.col.find(\{$or:\[\{key1:value1\}, \{key2:value2\}\]\}).pretty()

AND OR 组合 db.col.find(\{"likes":\{$gt:50\},$or:\[\{"by":"菜鸟教程"\},\{"title":"MongoDB 教程"\}\]\}).pretty()

db.col.find(\{"title":\{$type:2\}\}) $type条件操作符 Double 1; String 2; Object 3;Array 4;Binary data 5; Undefined 6;Object id 7; Boolean 8; Date 9;Null 10; Regular Expression 11; Javascript 13; Symbol 14; Timestamp 17;

db.collection.find().limit(NUMBER) 读取指定数量的数据记录

db.col.find(\{\},\{"title":1,\_id:0\}).limit(1).skip(1) 跳过指定的条数，最先执行顺序 sort再skip再limit

db.col.find(\{\},\{"title":1,\_id:0\}).sort(\{"likes":-1\}) 1正序；-1倒序

索引 ensureIndex()

db.COLLECTION\_NAME.ensureIndex(\{KEY:1\},option) 1为升序创建索引 -1为降序创建索引 option可选参数\{background:false 防止创建索引会阻塞其他数据库操作，将其指定为true；.......\}

db.col.ensureIndex(\{"title":1,"description":-1\}) 可以设置多个索引

db.values.ensureIndex(\{open:1,close:1\},\{background:true\})

聚合aggregate()方法用于处理数据，并返回计算后的结果

db.COLLECTION\_NAME.aggregate(AGGREGATE\_OPERATION)

db.mycol.aggregate(\[\{$group:\{\_id:"$by\_user",num\_tutorial:\{$sum:"$likes"\}\}\}\])

$sum 计算总和； $avg 计算平均值；$min 获取集合中所有文档对应的最小值； $max 最大值； $push 在结果文档中插入值 到 一个数组中；$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本；$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据；$last 最后一个文档数据；

管道 将在一个管道处理完的结果 传递给下一个管道处理；表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档：

$project 修改输入文档的结构；$match 用于过滤数据；$limit 限制聚合管道返回的文档数；$skip 跳过指定文档的数量；$unwind 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。$group:将集合中的文档分组，可用于统计结果；$sort:排序；$geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

分片：存在的另一种集群，可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

备份：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

恢复数据：mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>

监控：/bin $mongostat

$mongotop

关系类型：嵌入式关系--保存在单一的文档中，比较容易获取和维护数据，但不断增大会影响读写性能。

引用式关系--把数据文档和用户文档分开，通过文档的ID字段来建立关系。\{"name":"Tom Benzamin","address\_ids":\[ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")\]\}

使用DBRefs：一个文档冲多个集合中引用文档。\{$ref:.集合名称. ,$id: ..引用ID..,$db:.数据库名称..\}

原子操作：MongoDB提供了许多原子操作，比如文档的保存、修改、删除。（原子操作：要么这个文档保存到mongoDB，要么没有保存到MongoDB，不会出现查询到的文档没有保存完整的情况）

ObjectID 是一个12字节BSON类型数据，前4个字节表示时间戳，3个字节是机器标识码，2个是进程ID，最后3个字节是随机数

newObjectId = ObjectId()

new ObjectId().str

正则表达式post\_text

db.posts.find(\{post\_text:\{$regex:"runoob"\}\}) 或db.posts.find(\{post\_text:/runoob/\}) 或 db.posts.find(\{post\_text:\{$regex:"runoob",$options:"$i"\}\})

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