使用Latex插入数学公式（二）

亦凉 2023-08-17 15:46 151阅读 0赞

## 初级运算 ##

![1365470-20190130205358991-1682381160.png][]

## 关系运算符 ##

![1365470-20190130205658745-648499166.png][]

## 希腊字母 ##

![1365470-20190130211405241-303097173.png][]

## 集合运算符![1365470-20190130211958811-1263545734.png][]逻辑运算符 ##

![1365470-20190130212230046-86293874.png][]

## 空格问题 ##

![1365470-20190130212412901-1344847427.png][]

## 矩阵格式 ##

矩阵格式有三种：

*  无括号的矩阵

matrix 是 Latex 的矩阵命令，矩阵命令中每一行以 \\\\ 结束，矩阵的元素之间用 & 来分割开

$$
      \begin{matrix}
       1 & 2 & 3 \\
       4 & 5 & 6 \\
       7 & 8 & 9
      \end{matrix} \tag{1}
    $$

$$  
\\begin\{matrix\}  
1 & 2 & 3 \\\\  
4 & 5 & 6 \\\\  
7 & 8 & 9  
\\end\{matrix\} \\tag\{1\}  
$$

*  中括号的矩阵

$$
    A=
      \begin{bmatrix}
       1 & 2 & 3 \\
       4 & 5 & 6 \\
       7 & 8 & 9
      \end{bmatrix} \tag{2}
    $$

$$  
A=  
\\begin\{bmatrix\}  
1 & 2 & 3 \\\\  
4 & 5 & 6 \\\\  
7 & 8 & 9  
\\end\{bmatrix\} \\tag\{2\}  
$$

*  花括号的矩阵

$$
    A=
      \begin{Bmatrix}
       1 & 2 & 3 \\
       4 & 5 & 6 \\
       7 & 8 & 9
      \end{Bmatrix} \tag{3}
    $$

$$  
A=  
\\begin\{Bmatrix\}  
1 & 2 & 3 \\\\  
4 & 5 & 6 \\\\  
7 & 8 & 9  
\\end\{Bmatrix\} \\tag\{3\}  
$$

## 分段函数 ##

$$k_j=\begin{cases}
    1 & knet_j=max\left\{knet_1,knet_2,\cdots,knet_h\right\}\\
    0 & 其他\\
    \end{cases}$$

$$k\_j=\\begin\{cases\}  
1 & knet\_j=max\\left\\\{knet\_1,knet\_2,\\cdots,knet\_h\\right\\\}\\\\  
0 & 其他\\\\  
\\end\{cases\}\\tag\{4\}$$

## 连分式 ##

$$\begin{aligned}
         b_0+
         \cfrac{a_1}{b_1 +
         \cfrac{a_2}{b_2 +
         \cfrac{a_3}{b_3 + 
         \ddots
         \cfrac{a_n}{b_n}}}}
    \end{aligned}$$

$$\\begin\{aligned\}  
b\_0+  
\\cfrac\{a\_1\}\{b\_1 +  
\\cfrac\{a\_2\}\{b\_2 +  
\\cfrac\{a\_3\}\{b\_3 +  
\\ddots  
\\cfrac\{a\_n\}\{b\_n\}\}\}\}  
\\end\{aligned\}\\tag\{5\}$$

## 一个技巧 ##

如果你的等式需要写多步，将等号对齐会好看的多。& 用于对其等号等符号，以编排格式（&本来是用来分割单元的，但系统会自动将&分割出的列自动排版）。

$$
    \begin{aligned}
    knet_j & =XW_j\\
    &=(x_1,x_2,\cdots,x_n){(w_{1j},w_{2j},\cdots,w_{nj})}^T\\
    &=w_{1j}x_1+w_{2j}x_2+\cdots+w_{nj}x_n
    \end{aligned}$$

$$  
\\begin\{aligned\}  
knet\_j & =XW\_j\\\\  
&=(x\_1,x\_2,\\cdots,x\_n)\{(w\_\{1j\},w\_\{2j\},\\cdots,w\_\{nj\})\}^T\\\\  
&=w\_\{1j\}x\_1+w\_\{2j\}x\_2+\\cdots+w\_\{nj\}x\_n  
\\end\{aligned\}\\tag\{6\}$$

## 行间有效 ##

可以使用 \\displaystyle，

也就是单独占一行的公式的格式，与之相对应的是inline格式也就是行内公式。

$\sum_{i=1}^ni^2 + 1$
    $\displaystyle \sum_{i=1}^ni^2 + 1$

*  $\\sum\_\{i=1\}^ni^2 + 1$
 *  $\\displaystyle \\sum\_\{i=1\}^ni^2 + 1$

参考链接：

（1）[https://blog.csdn.net/GloriousEzreal/article/details/80748658\#\_266][https_blog.csdn.net_GloriousEzreal_article_details_80748658_266]

（2）[https://blog.csdn.net/bennyfun79/article/details/15500575][https_blog.csdn.net_bennyfun79_article_details_15500575]

（3）[https://blog.csdn.net/yanxiangtianji/article/details/17583723  
][https_blog.csdn.net_yanxiangtianji_article_details_17583723]

转载于:https://www.cnblogs.com/lfri/p/10339964.html

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[1365470-20190130212412901-1344847427.png]: /images/20230810/b1c2135710c0409f81805f61b5a0417e.png
[https_blog.csdn.net_GloriousEzreal_article_details_80748658_266]: https://blog.csdn.net/GloriousEzreal/article/details/80748658#_266
[https_blog.csdn.net_bennyfun79_article_details_15500575]: https://blog.csdn.net/bennyfun79/article/details/15500575
[https_blog.csdn.net_yanxiangtianji_article_details_17583723]: https://blog.csdn.net/yanxiangtianji/article/details/17583723