ECharts入门

悠悠 2023-06-20 06:54 6阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  ECharts简介
 *  Echarts特性
 *  Echarts五分钟入门
 *   *  获取 ECharts
     *  引入 ECharts
 *  ECharts详细学习

![在这里插入图片描述][20191209144538847.png]

# ECharts简介 #

ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。  
ECharts，缩写来自 Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的一个开源的数据可视化工具，一个纯 Javascript 的图表库，能够在 PC 端和移动设备上流畅运行，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender，ECharts 提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

# Echarts特性 #

1.  ECharts 属于开源软件，并且我们提供了非常炫酷的图形界面，特色是地图，另外还提供了柱状图、折线图、饼图、气泡图及四象限图等；
2.  ECharts 使用简单，在官网中为我们封装了 JS，只要会引用就会得到完美的展示效果；
3.  ECharts 种类多，ECharts 实现简单，各类图形都有；相应的模板，还有丰富的 API 及文档说明，非常详细；
4.  ECharts 兼容性好，基于HTML5，有着良好的动画渲染效果。

# Echarts五分钟入门 #

## 获取 ECharts ##

你可以通过以下几种方式获取 ECharts。

*  从 Apache ECharts (incubating) 官网下载界面 获取官方源码包后构建。
 *  在 ECharts 的 GitHub 获取。
 *  通过 npm 获取 echarts，npm install echarts --save，详见“在 webpack 中使用 echarts”
 *  通过 jsDelivr 等 CDN 引入

## 引入 ECharts ##

通过标签方式直接引入构建好的 echarts 文件

<!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="utf-8">
        
        <script src="echarts.min.js"></script>
    </head>
    </html>

绘制一个简单的图表  
在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。

<!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="utf-8">
        <title>ECharts</title>
        
        <script src="echarts.min.js"></script>
    </head>
    <body>
        
        <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
        <script type="text/javascript">
            // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
            var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
            // 指定图表的配置项和数据
            var option = { 
                title: { 
                    text: 'ECharts 入门示例'
                },
                tooltip: { },
                legend: { 
                    data:['销量']
                },
                xAxis: { 
                    data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
                },
                yAxis: { },
                series: [{ 
                    name: '销量',
                    type: 'bar',
                    data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
                }]
            };
    
            // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
            myChart.setOption(option);
        </script>
    </body>
    </html>

这样你的第一个图表就诞生了！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTUxNjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# ECharts详细学习 #

https://www.echartsjs.com/zh/feature.html

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