Mysql基础部分(3)---条件查询

比眉伴天荒 2023-05-21 08:56 3阅读 0赞

Mysql基础部分内容：  
[Mysql基础部分(1)—基础操作指令与语法规范][Mysql_1]  
[Mysql基础部分(2)—基础查询][Mysql_2]  
[Mysql基础部分(3)—条件查询][Mysql_3]  
[Mysql基础部分(4)—排序查询][Mysql_4]  
[Mysql基础部分(5)—常见函数][Mysql_5]  
[Mysql基础部分(6)—分组函数][Mysql_6]  
[Mysql基础部分(7)—分组查询][Mysql_7]  
[Mysql基础部分(8)—sql99语法][Mysql_8_sql99]  
[Mysql基础部分(9)—子查询][Mysql_9]  
[Mysql基础部分(10)—分页查询][Mysql_10]  
[Mysql基础部分(11)—联合查询][Mysql_11]  
[Mysql基础部分(12)—数据的增删改][Mysql_12]  
[Mysql基础部分(13)—库和表的管理][Mysql_13]  
[Mysql基础部分(14)—常见的数据类型][Mysql_14]  
[Mysql基础部分(15)—常见约束][Mysql_15]  
[Mysql基础部分(16)—标识列][Mysql_16]  
[Mysql基础部分(17)—事务][Mysql_17]  
[Mysql基础部分(18)—视图][Mysql_18]  
[Mysql基础部分(19)—变量][Mysql_19]  
[Mysql基础部分(20)—存储过程][Mysql_20]  
[Mysql基础部分(21)—函数][Mysql_21]  
[Mysql基础部分(22)—流程控制结构][Mysql_22]

#进阶2：条件查询
    /* 条件查询的语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类： 1.按条件表达式筛选 简单条件运算符：> < = != <> >= <= 2.逻辑表达式筛选 逻辑运算符： 作用：用来连接条件表达式 && || ！ and or not 3.模糊查询 like between and in is null */
    #一、按条件表达式筛选
    #案例一：查询工资>12000的员工信息
    SELECT
    	*
    FROM 
    	employees
    WHERE 
    	salary>12000;
    	
    #案例二：查询部门编号不等于90号的员工名好部门编号
    SELECT 
    	last_name,
    	department_id
    FROM 
    	employees
    WHERE 
    	department_id <> 90;
    	
    #二，按逻辑表达式筛选
    #案例1：查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
    SELECT
    	last_name,
    	salary,
    	commission_pct
    FROM
    	employees
    WHERE 
    	salary>=10000 AND salary<=20000;
    
    #案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
    SELECT 
    	*
    FROM 
    	employees
    WHERE 
    	#department_id<90 or department_id>110 or salary>15000;
    	NOT(department_id>=90 OR department_id<=110) OR salary>15000;
    
    #三、模糊查询
    /* like 特点： ①一般和通配符搭配使用 通配符： % 任意多个字符，包含0个字符 _ 任意单个字符 between and in is null | not null */
    #1.like
    #案例1：查询员工名中包含a的信息
    SELECT 
    	*
    FROM
    	employees
    WHERE 
    	last_name LIKE '%a%';
    #案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
    SELECT 
    	last_name,
    	salary
    FROM
    	employees
    WHERE 
    	last_name LIKE '__n_l%';
    	
    #案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
    SELECT
    	last_name
    FROM 
    	employees
    WHERE 
    	last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$'; #选择转义符号
    
    #2.between and
    /* ①使用between and可以提高语句的简介度 ②包含临界值 ③两个临界值不要调换顺序 */
    #案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
    SELECT
    	*
    FROM
    	employees
    WHERE
    	employee_id>=100 AND employee_id<=120;
    #--------------------------- 
    SELECT
    	*
    FROM
    	employees
    WHERE
    	employee_id BETWEEN 100 AND 120;
    	
    #3.in
    /* 含义：用于判断某字段的值是否属于in列表中的某一项 特点： ①使用in提高语句简洁度 ②in列表的值类型必须统一或兼容 ③列表中不支持通配符 */
    #案例：查询员工的工种编号是IT_PROG，AD_VP，AD_PRES中的一个员工名和工种编号
    SELECT 
    	last_name,
    	job_id
    FROM
    	employees
    WHERE
    	job_id = 'IT_PROG' OR job_id = 'AD_VP' OR job_id = 'AD_PRES';
    #--------------------
    SELECT 
    	last_name,
    	job_id
    FROM
    	employees
    WHERE
    	job_id IN('IT_PROG','AD_VP','AD_PRES');
    
    #4.is null
    /* =或<>不能用于判断null值 is null或is null可以判断null值 */
    #案例1：没有奖金的员工名和奖金率
    SELECT
    	last_name,
    	commission_pct
    FROM
    	employees
    WHERE 
    	commission_pct IS NULL;
    	
    #案例2：有奖金的员工名和奖金率
    SELECT
    	last_name,
    	commission_pct
    FROM
    	employees
    WHERE 
    	commission_pct IS NOT NULL;
    
    #安全等于 <=> 
    #案例1：没有奖金的员工名和奖金率
    SELECT
    	last_name,
    	commission_pct
    FROM
    	employees
    WHERE 
    	commission_pct <=> NULL;
    
    #案例2：有奖金的员工名和奖金率
    SELECT
    	last_name,
    	salary
    FROM
    	employees
    WHERE 
    	salary <=> 12000;
    	
    #is null pk <=>
    IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
    <=>:既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

[Mysql_1]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105664839
[Mysql_2]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105729424
[Mysql_3]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105729465
[Mysql_4]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105729506
[Mysql_5]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105729526
[Mysql_6]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105729554
[Mysql_7]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105729593
[Mysql_8_sql99]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105810240
[Mysql_9]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105849897
[Mysql_10]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105869419
[Mysql_11]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105978422
[Mysql_12]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/105978492
[Mysql_13]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106000721
[Mysql_14]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106000793
[Mysql_15]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106057742
[Mysql_16]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106057793
[Mysql_17]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106156900
[Mysql_18]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106156942
[Mysql_19]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106233375
[Mysql_20]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106233530
[Mysql_21]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106233577
[Mysql_22]: https://blog.csdn.net/weixin_43900321/article/details/106253492