爬取新浪微博新闻（selenium），包括模拟登陆，数据存储等（适合初学者）

分手后的思念是犯贱 2023-02-28 04:22 68阅读 0赞

### 爬取新浪微博（模拟登陆，数据存储） ###

*  写在最开头
 *  下载浏览器驱动
 *  测试驱动是否匹配/font>
 *  模拟登陆
 *  分析待爬取页面信息
 *  保存数据
 *  程序github地址

# 写在最开头 #

> 该程序主要是为爬取新浪微博，想要搜索的信息，主要报错的信息为文本，其他元素未涉及，此外微博博主信息，笔者也不关注，时间等信息同样不关注，主要目的就是获取文本信息。因此，本着对读者同样同样也是对自己负责的态度，文中添加了一些程序的注释及一些爬虫的思想。如果不感兴趣，直接想看程序，可以直接clone该代码，已上传到[github][]；当然，如果有问题可以在评论中留言，可以和笔者一起探讨（其实，一些重点及难点，笔者多数都已文中提及到）。

# 下载浏览器驱动 #

--------------------

> 这一步视你电脑装了哪个浏览器（具体使用使用什么版本根据浏览器自行选择）  
> FireFox使用[FireFoxdriver][]  
> 谷歌浏览器使用[chromedriver][]

# 测试驱动是否匹配/font> #

--------------------

> 使用如下代码测试浏览器是否可能跳出，而且可以正常跳转到目标页面，则证明可以成功使用插件（注意笔者是将该插件放到当前目录下，如果放在其它地方，需要使用绝对路径）

from selenium import webdriver
    driver = webdriver.Firefox(executable_path="geckodriver.exe")
           #webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe')
    driver.get('https://s.weibo.com')

# 模拟登陆 #

--------------------

> 首先需要分析[待爬取页面][Link 1]信息（右键检查或者直接F12）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lrZjE3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

*  这里多说几句，爬虫都是爬取静态页面，可以看一下，我们目标页面爬取并不是那么容易，需要经过几个步骤。

> 登录到页面之中（如果不登录，那就只能获取第一页的信息，这也是新浪的一种反爬虫措施），那么问题来了，你进来的时候是第一页，只能点击“登录”按钮后，才能看到登录框，而我们获取的页面也只能是静态的，因此这种需要跳转的登录框也是一个问题。  
> 解决方法如下（需要重新获取打开登录框的页面）

nowhandle = driver.current_window_handle
       driver.switch_to.window(nowhandle)

> 那第二步就是获取登录框中用户名，密码。笔者使用的是chrome，这个浏览器其实对前端页面更加友好，当然，你使用其他浏览器也可以。（如下，拾取css selector，或者xpath都可以）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lrZjE3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

*  笔者获取到的信息如下（这种网站为了反爬虫，都会定时的更新页面，所以拾取的元素不一定是一样的）

print("输入用户名")
      # 点击输入框，这一步是为了让程序找到输入用户名的地方，笔者试过不点击，直接输入用户名，密码，会报错
     driver.find_element_by_css_selector(#layer_15951705058081 > div.content > div.layer_login_register_v2.clearfix > div:nth-child(3) > div.item.username.input_wrap > input
           'div.layer_login_register_v2.clearfix > div:nth-child(3) > div.item.username.input_wrap > input').click()
     # 输入用户名
     driver.find_element_by_css_selector(
         'div:nth-child(3) > div.item.username.input_wrap > input').send_keys(self.username)
     print('输入密码')
     # 输入密码
     driver.find_element_by_css_selector(
         'div:nth-child(3) > div.item.password.input_wrap > input').send_keys(self.password)
     
     # 点击登录按钮
     driver.find_element_by_css_selector('div:nth-child(3) > div:nth-child(6) > a').click()
    
     # wait loginpage loading
     time.sleep(30)# 为了等待页面完全加载，这个时间受网络，浏览器等因素影响

*  保存这个过程的cookies，用于下次登录使用

cookies = driver.get_cookies()
    cookie_dict = { }
    for cookie in cookies:
        if 'name' in cookie.keys() and 'value' in cookie.keys():
            cookie_dict[cookie['name']] = cookie['value']
    with open('./cookies.txt', 'w') as f:
        # 保存cookies到本地
        f.write(json.dumps(cookies))
        print("保存成功")

# 分析待爬取页面信息 #

> 注意，这里应该登录网站，手动分析待爬取页面信息（用“\#娱乐新闻\#”这个话题举例）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lrZjE3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

*  可以看到，页面包含很多文字信息，我们的目的就是获取这写文字信息
 *  那很显然，又发现了一个问题，就是展开全文这个怎么处理，还是一样，F12分析页面  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lrZjE3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
 *  第一步选中文字，查看css/xpath元素，以及“展开全文”，其实很快就会发现规律，"展开全文"在页面中是以“展开全文c”存放的，展开以后是“展开全文d”，废话不多说，直接上代码

def open_all_text(self, driver, selector):
        """ 判断有没有展开全文 :param node: :return: """
        # 如果需要展开全文，点击后提取文本
        if driver.find_element_by_css_selector(selector + '2)').text.endswith('展开全文c'):
            for i in range(2, 5):
                if driver.find_element_by_css_selector(selector + '2)') \
                        .find_element_by_css_selector('a:nth-child(' + str(i) + ')').text.endswith('展开全文c'):
                    driver.find_element_by_css_selector(selector + '2)'). \
                        find_element_by_css_selector('a:nth-child(' + str(i) + ')').click()
                    return True
        else:
            return False
    
    driver.get('https://s.weibo.com/weibo/' + '%23' + content + '%23')
    time.sleep(10)
    for i in range(total_page):
        if i != 0:
            driver.get('https://s.weibo.com/weibo/' + '%23' + content + '%23&page=' + str(i + 1))
            print('当前page', i + 1, ';', '已有数据', len(news_list))
            time.sleep(10)
    
    # 这里的24是页面每页做多也就24个文本框
        for j in range(1, 24):# 下面的selector就是一种拼接方式，很随意，可以最大化的获取到页面信息，也可以做其他尝试
            selector = 'div:nth-child(' + \
                       str(j) + ') > div > div.card-feed > div.content > p:nth-child('
            try:
                if self.open_all_text(driver, selector):
                    jq_text = driver.find_element_by_css_selector(selector + '3)').text.replace('收起全文d', '')
                else:
                    jq_text = driver.find_element_by_css_selector(selector + '2)').text
                news_list.append(jq_text)
            except:
                pass

# 保存数据 #

def list_to_json(list, json_file_name):
        """ 将list写入到json文件 :param list: :param json_file_name: 写入的json文件名字 :param json_file_save_path: json文件存储路径 :return: null """
        with open(json_file_name, 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(list, f, ensure_ascii=False)
    
    def json_to_jsonl(input_path, output_path):
        """ 将json文件转化为更加宜读的jsonlines文件 """
        n = 0
        with open(input_path, 'r', encoding="utf-8") as rf:
            with jsonlines.open(output_path, 'w') as wf:
                data_list = json.load(rf)
                for data in data_list:
                    print(data)
                    n += 1
                    wf.write(data)
        print("总数据：", n, '条')

# 程序github地址 #

[https://github.com/ykf173/SinaSpider][github]

[github]: https://github.com/ykf173/SinaSpider
[FireFoxdriver]: https://github.com/mozilla/geckodriver/releases
[chromedriver]: http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
[Link 1]: https://s.weibo.com
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