MySql 分组后获取每组的最大值、最小值

你的名字 2023-02-27 10:34 25阅读 0赞

> 文章优先发表在个人博客：[https://www.xdx97.com/article/733451395906142208][https_www.xdx97.com_article_733451395906142208]

> 假设这样一个场景  
>     我们需要获取每个班分数最高的人全部信息（或者最低的人）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbXdpbGRib2Fy_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
**最后结果如下：**  
![在这里插入图片描述][20200716224151458.png]

## 一、思路 ##

> 先找到每个班的最高分，然后再连接查询。

### 1-1、获取每个班最高分的sql ###

SELECT MIN(score) score FROM xdx_test GROUP BY class

### 1-2、连接查询出想要的结果 ###

SELECT xdx_test.* 
    FROM xdx_test 
    LEFT JOIN (SELECT MAX(score)  score FROM xdx_test GROUP BY class) a 
    ON xdx_test.score = a.score
    GROUP BY xdx_test.class

## 二、数据 ##

### 2-1、建表语句 ###

CREATE TABLE `xdx_test` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
      `class` varchar(255) DEFAULT NULL,
      `score` int(10) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

### 2-2、插入数据 ###

INSERT INTO `test`.`xdx_test`(`id`, `name`, `class`, `score`) VALUES (1, '张三-1', '1', 1);
    INSERT INTO `test`.`xdx_test`(`id`, `name`, `class`, `score`) VALUES (2, '李四-1', '1', 2);
    INSERT INTO `test`.`xdx_test`(`id`, `name`, `class`, `score`) VALUES (3, '王五-1', '1', 3);
    INSERT INTO `test`.`xdx_test`(`id`, `name`, `class`, `score`) VALUES (4, '张三-2', '2', 4);
    INSERT INTO `test`.`xdx_test`(`id`, `name`, `class`, `score`) VALUES (5, '李四-2', '2', 5);
    INSERT INTO `test`.`xdx_test`(`id`, `name`, `class`, `score`) VALUES (6, '王五-2', '2', 6);
    INSERT INTO `test`.`xdx_test`(`id`, `name`, `class`, `score`) VALUES (7, '张三-3', '3', 7);
    INSERT INTO `test`.`xdx_test`(`id`, `name`, `class`, `score`) VALUES (8, '李四-3', '3', 8);
    INSERT INTO `test`.`xdx_test`(`id`, `name`, `class`, `score`) VALUES (9, '王五-3', '3', 9);

[https_www.xdx97.com_article_733451395906142208]: https://www.xdx97.com/article/733451395906142208
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbXdpbGRib2Fy_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230209/aaeb960272ee44c6893be48a03889e1f.png
[20200716224151458.png]: /images/20230209/a737407b9f554eda828dd68a331756d2.png