数据仓库之数仓理论（1）

r囧r小猫 2023-02-13 11:38 8阅读 0赞

**1 范式概念**  
**1）定义**  
范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别。 规范和要求  
**2）优点**  
关系型数据库设计时，遵照一定的规范要求，目的在于降低数据的冗余性。  
为什么要降低数据冗余性？  
（1）十几年前，磁盘很贵，为了减少磁盘存储。  
（2）以前没有分布式系统，都是单机，只能增加磁盘，磁盘个数也是有限的  
（3）一次修改，需要修改多个表，很难保证数据一致性  
**3）缺点**  
范式的缺点是获取数据时，需要通过 Join 拼接出最后的数据。  
**4）分类**  
目前业界范式有：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式  
(BCNF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)。  
**2 函数依赖**  
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**3 三范式区分**  
第一范式：  
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第二范式：  
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第三范式  
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**2 关系建模与维度建模**  
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理 OLTP（on-line transactionprocessing）、联机分析处理 OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP 是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP 是数据仓库  
系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。二者的主要区别对比如下表所示  
![在这里插入图片描述][20200528222553210.png]  
![在这里插入图片描述][20200528222607648.png]  
**2.1 关系建模**  
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关系模型如图所示，严格遵循第三范式（3NF），从图中可以看出，较为松散、零碎，物理表数量多，而数据冗余程度低。由于数据分布于众多的表中，这些数据可以更为灵活地被应用，功能性较强。关系模型主要应用与 OLTP 系统中，为了保证数据的一致性以及避免冗余，所以大部分业务系统的表都是遵循第三范式的。  
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维度模型如图所示，主要应用于 OLAP 系统中，通常以某一个事实表为中心进行表的组织，主要面向业务，特征是可能存在数据的冗余，但是能方便的得到数据。关系模型虽然冗余少，但是在大规模数据，跨表分析统计查询过程中，会造成多表关联，这会大大降低执行效率。所以通常我们采用维度模型建模，把相关各种表整理成两种：事实表和维度表两种。  
**2.2 维度建模**  
在维度建模的基础上又分为三种模型：星型模型、雪花模型、星座模型。2.2.1 星座模型  
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2.2.2 星型模型、雪花模型  
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