java版gRPC实战之三：服务端流

落日映苍穹つ 2023-01-15 08:10 150阅读 0赞

### 欢迎访问我的GitHub ###

> 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog\_demos][https_github.com_zq2599_blog_demos]

### 《java版gRPC实战》全系列链接 ###

1.  [用proto生成代码][proto]
2.  [服务发布和调用][Link 1]
3.  [服务端流][Link 2]
4.  [客户端流][Link 3]
5.  [双向流][Link 4]
6.  [客户端动态获取服务端地址][Link 5]
7.  [基于eureka的注册发现][eureka]

### 关于gRPC定义的四种类型 ###

本文是《java版gRPC实战》系列的第三篇，前文咱们实战体验了简单的RPC请求和响应，那种简单的请求响应方式其实只是gRPC定义的四种类型之一，这里给出《gRPC 官方文档中文版》对这四种gRPC类型的描述：

1.  简单 RPC：客户端使用存根(stub)发送请求到服务器并等待响应返回，就像平常的函数调用一样；
2.  服务器端流式 RPC：客户端发送请求到服务器，拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流，直到里面没有任何消息；(即本篇内容)
3.  客户端流式 RPC：客户端写入一个消息序列并将其发送到服务器，同样也是使用流。一旦 客户端完成写入消息，它等待服务器完成读取返回它的响应；
4.  双向流式 RPC：是双方使用读写流去发送一个消息序列。两个流独立操作，因此客户端和服务器 可以以任意喜欢的顺序读写：比如， 服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息，或者可以交替 的读取和写入消息，或者其他读写的组合。 每个流中的消息顺序被预留；

### 本篇概览 ###

本篇是服务端流类型的gRPC服务实战，包括以下内容：

1.  开发一个gRPC服务，类型是服务端流；
2.  开发一个客户端，调用前面发布的gRPC服务；
3.  验证；

*  不多说了，开始上代码；

### 源码下载 ###

*  本篇实战中的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog\_demos)：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">名称</th> 
   <th align="left">链接</th> 
   <th align="left">备注</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">项目主页</td> 
   <td align="left">https://github.com/zq2599/blog_demos</td> 
   <td align="left">该项目在GitHub上的主页</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">git仓库地址(https)</td> 
   <td align="left">https://github.com/zq2599/blog_demos.git</td> 
   <td align="left">该项目源码的仓库地址，https协议</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">git仓库地址(ssh)</td> 
   <td align="left">git@github.com:zq2599/blog_demos.git</td> 
   <td align="left">该项目源码的仓库地址，ssh协议</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  这个git项目中有多个文件夹，《java版gRPC实战》系列的源码在grpc-tutorials文件夹下，如下图红框所示：  
    ![在这里插入图片描述][2021041720563940.png]
 *  grpc-tutorials文件夹下有多个目录，本篇文章对应的服务端代码在server-stream-server-side目录下，客户端代码在server-stream-client-side目录下，如下图：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 开发一个gRPC服务，类型是服务端流 ###

*  首先要开发的是gRPC服务端，一共要做下图所示的七件事：  
    ![在这里插入图片描述][20210421235655589.png]
 *  打开grpc-lib模块，在src/main/proto目录下新增文件mall.proto，里面定一个了一个gRPC方法ListOrders及其入参和返回对象，内容如下，要注意的是返回值要用关键字stream修饰，表示该接口类型是服务端流：

syntax = "proto3";
    
    option java_multiple_files = true;
    // 生成java代码的package
    option java_package = "com.bolingcavalry.grpctutorials.lib";
    // 类名
    option java_outer_classname = "MallProto";
    
    // gRPC服务，这是个在线商城的订单查询服务
    service OrderQuery { 
        // 服务端流式：订单列表接口，入参是买家信息，返回订单列表(用stream修饰返回值)
        rpc ListOrders (Buyer) returns (stream Order) { }
    }
    
    // 买家ID
    message Buyer { 
        int32 buyerId = 1;
    }
    
    // 返回结果的数据结构
    message Order { 
        // 订单ID
        int32 orderId = 1;
        // 商品ID
        int32 productId = 2;
        // 交易时间
        int64 orderTime = 3;
        // 买家备注
        string buyerRemark = 4;
    }

*  双击下图红框位置的generateProto，即可根据proto生成java代码：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]
 *  新生成的java代码如下图红框：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]
 *  在父工程grpc-turtorials下面新建名为server-stream-server-side的模块，其build.gradle内容如下：

// 使用springboot插件
    plugins { 
        id 'org.springframework.boot'
    }
    
    dependencies { 
        implementation 'org.projectlombok:lombok'
        implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
        // 作为gRPC服务提供方，需要用到此库
        implementation 'net.devh:grpc-server-spring-boot-starter'
        // 依赖自动生成源码的工程
        implementation project(':grpc-lib')
    }

*  新建配置文件application.yml：

spring:
      application:
        name: server-stream-server-side
    # gRPC有关的配置，这里只需要配置服务端口号
    grpc:
      server:
        port: 9899

*  启动类：

package com.bolingcavalry.grpctutorials;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    
    @SpringBootApplication
    public class ServerStreamServerSideApplication { 
        public static void main(String[] args) { 
            SpringApplication.run(ServerStreamServerSideApplication.class, args);
        }
    }

*  接下来是最关键的gRPC服务，代码如下，可见responseObserver.onNext方法被多次调用，用以向客户端持续输出数据，最后通过responseObserver.onCompleted结束输出：

package com.bolingcavalry.grpctutorials;
    
    import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.Buyer;
    import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.Order;
    import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.OrderQueryGrpc;
    import io.grpc.stub.StreamObserver;
    import net.devh.boot.grpc.server.service.GrpcService;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    @GrpcService
    public class GrpcServerService extends OrderQueryGrpc.OrderQueryImplBase { 
    
        /** * mock一批数据 * @return */
        private static List<Order> mockOrders(){ 
            List<Order> list = new ArrayList<>();
            Order.Builder builder = Order.newBuilder();
    
            for (int i = 0; i < 10; i++) { 
                list.add(builder
                        .setOrderId(i)
                        .setProductId(1000+i)
                        .setOrderTime(System.currentTimeMillis()/1000)
                        .setBuyerRemark(("remark-" + i))
                        .build());
            }
    
            return list;
        }
    
        @Override
        public void listOrders(Buyer request, StreamObserver<Order> responseObserver) { 
            // 持续输出到client
            for (Order order : mockOrders()) { 
                responseObserver.onNext(order);
            }
            // 结束输出
            responseObserver.onCompleted();
        }
    }

*  至此，服务端开发完成，咱们再开发一个springboot应用作为客户端，看看如何远程调用listOrders接口，得到responseObserver.onNext方法输出的数据；

### 开发一个客户端，调用前面发布的gRPC服务 ###

*  客户端模块的基本功能是提供一个web接口，其内部会调用服务端的listOrders接口，将得到的数据返回给前端，如下图：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
 *  在父工程grpc-turtorials下面新建名为server-stream-client-side的模块，其build.gradle内容如下：

plugins { 
        id 'org.springframework.boot'
    }
    
    dependencies { 
        implementation 'org.projectlombok:lombok'
        implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
        implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
        implementation 'net.devh:grpc-client-spring-boot-starter'
        implementation project(':grpc-lib')
    }

*  应用配置信息application.yml内容如下，可见是端口和gRPC服务端地址的配置：

server:
      port: 8081
    spring:
      application:
        name: server-stream-client-side
    
    grpc:
      client:
        # gRPC配置的名字，GrpcClient注解会用到
        server-stream-server-side:
          # gRPC服务端地址
          address: 'static://127.0.0.1:9899'
          enableKeepAlive: true
          keepAliveWithoutCalls: true
          negotiationType: plaintext

*  服务端的listOrders接口返回的Order对象里面有很多gRPC相关的内容，不适合作为web接口的返回值，因此定义一个DispOrder类作为web接口返回值：

package com.bolingcavalry.grpctutorials;
    
    import lombok.AllArgsConstructor;
    import lombok.Data;
    import java.io.Serializable;
    
    @Data
    @AllArgsConstructor
    public class DispOrder { 
        private int orderId;
        private int productId;
        private String orderTime;
        private String buyerRemark;
    }

*  平淡无奇的启动类：

package com.bolingcavalry.grpctutorials;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    
    @SpringBootApplication
    public class ServerStreamClientSideApplication { 
    
        public static void main(String[] args) { 
            SpringApplication.run(ServerStreamClientSideApplication.class, args);
        }
    }

*  重点来了，GrpcClientService.java，里面展示了如何远程调用gRPC服务的listOrders接口，可见对于服务端流类型的接口，客户端这边通过stub调用会得到Iterator类型的返回值，接下来要做的就是遍历Iterator：

package com.bolingcavalry.grpctutorials;
    
    import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.Buyer;
    import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.Order;
    import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.OrderQueryGrpc;
    import io.grpc.StatusRuntimeException;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import net.devh.boot.grpc.client.inject.GrpcClient;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    import java.time.Instant;
    import java.time.LocalDateTime;
    import java.time.ZoneOffset;
    import java.time.format.DateTimeFormatter;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.List;
    
    @Service
    @Slf4j
    public class GrpcClientService { 
    
        @GrpcClient("server-stream-server-side")
        private OrderQueryGrpc.OrderQueryBlockingStub orderQueryBlockingStub;
    
        public List<DispOrder> listOrders(final String name) { 
            // gRPC的请求参数
            Buyer buyer = Buyer.newBuilder().setBuyerId(101).build();
    
            // gRPC的响应
            Iterator<Order> orderIterator;
    
            // 当前方法的返回值
            List<DispOrder> orders = new ArrayList<>();
    
            // 通过stub发起远程gRPC请求
            try { 
                orderIterator = orderQueryBlockingStub.listOrders(buyer);
            } catch (final StatusRuntimeException e) { 
                log.error("error grpc invoke", e);
                return new ArrayList<>();
            }
    
            DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    
            log.info("start put order to list");
            while (orderIterator.hasNext()) { 
                Order order = orderIterator.next();
    
                orders.add(new DispOrder(order.getOrderId(),
                                        order.getProductId(),
                                        // 使用DateTimeFormatter将时间戳转为字符串
                                        dtf.format(LocalDateTime.ofEpochSecond(order.getOrderTime(), 0, ZoneOffset.of("+8"))),
                                        order.getBuyerRemark()));
                log.info("");
            }
    
            log.info("end put order to list");
    
            return orders;
        }
    }

*  最后做一个controller类，对外提供一个web接口，里面会调用GrpcClientService的方法：

package com.bolingcavalry.grpctutorials;
    
    import com.bolingcavalry.grpctutorials.lib.Order;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    import java.util.List;
    
    @RestController
    public class GrpcClientController { 
    
        @Autowired
        private GrpcClientService grpcClientService;
    
        @RequestMapping("/")
        public List<DispOrder> printMessage(@RequestParam(defaultValue = "will") String name) { 
            return grpcClientService.listOrders(name);
        }
    }

*  至此，编码完成，开始验证

### 验证 ###

1.  启动server-stream-server-side，启动成功后会监听9989端口：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]
2.  启动server-stream-client-side，再在浏览器访问：http://localhost:8081/?name=Tom ，得到结果如下(firefox自动格式化json数据)，可见成功地获取了gRPC的远程数据：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
    至此，服务端流类型的gRPC接口的开发和使用实战就完成了，接下来的章节还会继续学习另外两种类型；

### 你不孤单，欣宸原创一路相伴 ###

1.  [Java系列][Java]
2.  [Spring系列][Spring]
3.  [Docker系列][Docker]
4.  [kubernetes系列][kubernetes]
5.  [数据库+中间件系列][Link 6]
6.  [DevOps系列][DevOps]

### 欢迎关注公众号：程序员欣宸 ###

> 微信搜索「程序员欣宸」，我是欣宸，期待与您一同畅游Java世界…

[https_github.com_zq2599_blog_demos]: https://github.com/zq2599/blog_demos
[proto]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/115049443
[Link 1]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/115803738
[Link 2]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/115983001
[Link 3]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/116097756
[Link 4]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/116354293
[Link 5]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/116479078
[eureka]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/116635441
[2021041720563940.png]: /images/20221022/46e8bb9c1bb9404b80d5e409be53551a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/4f35496c48574420a65387f840e48728.png
[20210421235655589.png]: /images/20221022/b5952e75a33d4d00bc6fbdbec66ea351.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221022/1447c460ecf644018e020ef9f0750214.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221022/af164885486740aca983c682833f4190.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221022/75990eb6cd4a4d1687f8cd4357d02596.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221022/12a425de3aa6454596e523458e2dcd4f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221022/e0b3761cf04144f2b8a8834c07988c1a.png
[Java]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105068742
[Spring]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086498
[Docker]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086732
[kubernetes]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086794
[Link 6]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086850
[DevOps]: https://xinchen.blog.csdn.net/article/details/105086920