Java 8 新特性之：Stream

短命女 2023-01-07 03:43 289阅读 0赞

在以往的开发中，如果要对一个集合进行一些个操作，我们就要对数据进行for循环遍历，如果需求复杂些，往往要进行多次遍历，性能很低，写代码也很头疼，现在有了Stream的引入，这一切都变得很简单。我们可以像写SQL查询数据库一样操作集合，排序、分组、聚合、筛选等等应有尽有  
Stream把我们要操作的数据抽象为流，数据流在管道中流动，在流动的过程中我们可以进行一些操作，下面来学习下：  
![这是学习过程中我们要用到的数据][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1bl9sdW1pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70]上图是学习过程中我们要用到的数据：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1bl9sdW1pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## ①生成流( 相当于写了一个select \* from tb\_\*\*\*\*的SQL)： ##

//创建流的两种方式：
    Stream<Student> stream = list.stream();//创建串行流
    Stream<Student> studentStream = list.parallelStream();//创建并行流

## ②筛选数据(相当于SQL中的where语句) ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1bl9sdW1pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

List<Student> collect = stream.filter(student -> student.getSnation().equals("壮族")).collect(Collectors.toList());

*  Stream的filter方法就是对数据的过滤操作，指定我们只要这些学生中民族为壮族的学生信息
 *  Steam的collect方法就是将经过处理的数据流再次转换为集合(本例中我用的是ArrayList，其他的集合也一样)

## ③排序(相当于SQL中的order by) ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1bl9sdW1pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

List<Student> reverse = stream.sorted(Comparator.comparing(Student::getSid).reversed()).collect(Collectors.toList());

Stream的sorted方法就是对数据进行排序：

*  值类型数据排序（例如集合：List list =Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5)）：
    
     *  list.sorted() 正序
     *  list.sorted(Comparator.reverseOrder()) 倒序
 *  引用类型数据排序（如上面的学生ArrayList）：
    
     *  stream.sorted(Comparator.comparing(Student::getSid)) 正序
     *  stream.sorted(Comparator.comparing(Student::getSid).reversed()) 倒序

## ④分页取数(相当于SQL的limilt)![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1bl9sdW1pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 4] ##

List<Student> reverse = stream.limit(10).collect(Collectors.toList());

Stream的limit方法表示取几条操作

## ⑤分组（相当于SQL中的group by） ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1bl9sdW1pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
Stream的collect方法除了可以将由集合转化的流再次转换成集合，还可以对集合进行分组，就像SQL中的group by一样

## ⑥map遍历集合中的每个元素 ##

*  值类型集合（如：strings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”);）

strings.stream().map(string -> string.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());

这行代码将会遍历集合strings中的每个元素，将他们中的每个字母都转成大写字母

*  引用类型集合（如本案例中的学生集合）  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1bl9sdW1pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

List<String> names = stream.map(Student::getSname).collect(Collectors.toList());

这行代码遍历了所有的学生信息，取出了所有学生的name组成一个集合

## ⑦count（相当于SQL中的count（\*）） ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1bl9sdW1pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

long count = stream.filter(student -> student.getSsex().equals("女")).count();

这行代码统计了女生有几个

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1bl9sdW1pbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221119/b8fc036ac13f4357a713e417b34a3339.png
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