常用的张量与矩阵的函数

我就是我 2023-01-06 15:55 67阅读 0赞

### **1、pytorch** ###

**torch.arange**

**torch.FloatTensor**

**torch.no\_grad()**

**torch.load**

**torch.load**

**torch.set\_printoptions**

**torch.max(）与torch.argmax（）torch.min()**

**torch.from\_numpy()**

**nonzero()**

**torch.squeeze() **

**torch.unsqueeze()**

**size()与shape**

**view**

**torch.cat**

沿着某一维度扩展，一般在route层使用

**permute**

**repeat**

**torch.stack**

**张量布尔索引：比较**

**torch.stack**

**torch.sigmoid**

**torch.exp**

**torch.FloatTensor**

**torch.zeros\_like torch.zeros**

**torch.clamp**

**torch.log**

**torch.sqrt**

**torch.sort**

**torch.save**

**torch.manual\_seed**

### **2、numpy** ###

###    **np.fromfile** ###

**np.zeros np.zeros\_like np.eye np.ones**

**np.array**

**np.bincount**

**np.mean**

**np.set\_printoptions**

**np.random.seed**

**np.loadtxt**

**np.argsort**

**np.unique**

**np.cumsum(）**

**np.argsort(）**

**np.concatenate（（a,b,c）,axis=0）**

沿着某一维度数据拼接

**np.sum**

**np.where**

**np.maximum**

**np.ascontiguousarray**

**np.random.permutation**

**np.clip（x，min，max）**

将数据x限制在（min,max）范围内

**np.fliplr**

**np.flipud**

**np.stack**

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