面试中回答关于oracle数据库优化的方法clear

分手后的思念是犯贱 2023-01-04 10:22 94阅读 0赞

1关于优化器的优化配置  
介绍oracle数据库优化的基本方式，基于规则的优化，基于规则包括全表扫描，扫描第一行  
(需要上网查看一下)  
基于成本的优化，基于选择的优化  
也就是oracle的3种优化器，关于优化器的配置可以通过oracle数据库启动的时候通过初始化  
数据库配置文件来配置 通过配置init.ora文件的optimizer\_mode也就是优化模式的参数来  
配置这个配置是一个全局的共享配置。优化模式可以根据具体的生产环境在用户会话级别和sql  
级别进行在配置 ,来覆盖全局的优化模式配置  
使用基于成本的优化器要运行一个命令 analyze(分析)让oracle分析表 统计统计数据对象  
达到更好的优化效果.(如果针对表执行了analyze 将自动使用基于成本的优化器)  
2oracle访问表的方式优化  
a 全表扫描模式 全表扫面oracle采用读取数据块的方式对全部表进行扫面块的大小可以在  
init.ora中配置 数据块的大小应该是系统的数据块的整数倍。适当调节数据块的大小可以  
起到性能优化的作用  
b 通过rowid访问数据表 rowid表记录的物理位置信息标记，oracle通过索引与rowid建立  
联系通过适当的在字段上建立索引可以高速高效的访问数据表的记录，从而达到数据库优化  
查询的目的。  
3 共享sql语句  
为了不重复解析SQL语句oracle采用共享SQL的方式提高SQL语句执行效率。oracle把执行过的  
语句放入到一个叫做SGA内存区域的share buffer pool 中 也就是系统全局区域的缓存共享池  
如果客户端执行的SQL语句完全相同oracle首先查找share buffer pool 如果存在这个语句  
直接执行这个语句。不过oracel对SQL语句的匹配要求很严格是在字符级别进行匹配的，包括  
执行语句的字符匹配。所以在实际的项目中尽量要求编码人员统一规范编写SQL语句尽量做到  
统一以提高数据库的性能和执行效率。还有就是oracle基于对象的共享匹配，包括用户对象，  
变量的绑定在权限对象分配中和dba沟通做好系统优化的准备。  
我们可以适当的提高SGA中share buffer pool 的大小 来优化数据库的执行效率  
4 根据oracle的SQL语句解析器进行优化  
首先解释一下oracle 解释SQL的语句的顺序，oracle在解释SQL语句的时候是按照从右到左  
的顺序进行解析。所有要把检索效率最高的表，记录最少的表写在FROM的最右表也就是基础  
表的选择  
5 交叉表优先选择  
在多对多的表关联中会遇到这样的情况。在sql语句的书写方面尽量把引用表放在FROM的  
右边  
6 基于wher条件书写顺序的解释优化  
首先介绍一下oracle  
以上两个数据库优化的基本原则就是根据oracle解析sql语句和oracle自身对在扫描表的时候  
做的优化基础上尽量优先选择出记录少的表放在from的最右边  
  
7尽量减少与数据库的交互减少系统的IO访问量  
8 不要用\*  
9 使用decode函数减少处理时间  
10 整合简单的无关联的数据库访问 较少数据库服务器的IO操作  
11删除重复记录 尽量使用RID  
12 用TRUNCATE替代DELETE  
13 在编写pl/sql时候尽量多使用cimmit 以便释放系统资源  
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:  
COMMIT所释放的资源:  
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.  
b. 被程序语句获得的锁  
c. redo log buffer 中的空间  
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费  
14. 用Where子句替换HAVING子句  
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.  
这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.  
  
例如:  
  
低效:  
SELECT REGION，AVG(LOG\_SIZE)  
FROM LOCATION  
GROUP BY REGION  
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’  
AND REGION != ‘PERTH’  
  
高效  
SELECT REGION，AVG(LOG\_SIZE)  
FROM LOCATION  
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’  
AND REGION != ‘PERTH’  
GROUP BY REGION  
(译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等.  
除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)  
  
15 尽量少用子查询 合并可以合并的子查询  
例如:  
低效  
SELECT TAB\_NAME  
FROM TABLES  
WHERE TAB\_NAME = ( SELECT TAB\_NAME  
FROM TAB\_COLUMNS  
WHERE VERSION = 604)  
AND DB\_VER= ( SELECT DB\_VER  
FROM TAB\_COLUMNS  
WHERE VERSION = 604)  
  
高效  
SELECT TAB\_NAME  
FROM TABLES  
WHERE (TAB\_NAME,DB\_VER)  
= ( SELECT TAB\_NAME,DB\_VER)  
FROM TAB\_COLUMNS  
WHERE VERSION = 604)  
  
Update 多个Column 例子:  
低效:  
UPDATE EMP  
SET EMP\_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP\_CATEGORIES),  
SAL\_RANGE = (SELECT MAX(SAL\_RANGE) FROM EMP\_CATEGORIES)  
WHERE EMP\_DEPT = 0020;  
  
高效:  
UPDATE EMP  
SET (EMP\_CAT, SAL\_RANGE)  
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL\_RANGE)  
FROM EMP\_CATEGORIES)  
WHERE EMP\_DEPT = 0020;  
  
15. 使用表的别名(Alias)  
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,  
就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.  
  
(译者注: Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,  
当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属)