docker安装elasticsearch7.10.1总是自动退出问题解决、以及kibana和ik分词器、pinyin分词器的安装

淩亂°似流年 2022-12-29 06:57 111阅读 0赞

# docker安装es7.10.1 #

以下为自己遇到该问题后的解决方式，记录一下。

1.  首先确认是否是单节点启动。如果是单节点，请按照该命令启动

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e discovery.type=single-node -d elasticsearch:7.10.1

--name 自定义的启动名称
    -p 表示容器内部端口和服务器端口映射关联
    -e 指定容器内的环境变量。此处设置elasticsearch的discovery.type=single-node
    -d 后台启动
    elasticsearch:7.10.1 表示从docker镜像elasticsearch:7.10.1中启动一个容器

1.  修改jvm空间分配  
    （1）find /var/lib/docker/overlay2/ -name jvm.options  
    （2）查找到jvm.options文件，找到后进入使用vi命令打开jvm.options，将-Xms和-Xmx都改成512m  
    （3）保存退出
2.  重启es容器测试，如果还是会自动退出，请进行4步
3.  修改/etc/sysctl.conf  
    （1）vi /etc/sysctl.conf  
    （2）添加配置

vm.max_map_count=262144

（3）sysctl -p 查看是否配置成功  
（4）到了这步大多情况可以启动成功  
（5）如果启动es还是失败，修改limits.conf

vi /etc/security/limits.conf
    * soft nofile 65536
    * hard nofile 131072
    * soft nproc 2048
    * hard nproc 4096

（6）重启机器，重启es，浏览器访问es的ip+port 此时应该就可以

# docker安装kibana #

（1）docker拉取kibana7.10.1镜像

docker pull kibana:7.10.1

（2）运行kibana

docker run -d --name kibana --link <你的es的容器id或name>:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:7.10.1

（3）启动成功，浏览器访问http://ip:5601是否成功

# docker中的es安装ik分词器 #

ik分词器的github地址：[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik_releases]  
（1）进入es容器

docker exec -it <es容器id> /bin/bash

（2）进入bin目录下

cd bin/

（3）安装对应版本的ik分词器，此处为7.10.1

./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.1/elasticsearch-analysis-ik-7.10.1.zip

（4） 可以找到IKAnalyzer.cfg.xml在里面指定自定义分词文件的地址。

# docker中的es安装pinyin分词器 #

pinyin分词器的github地址：[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-pinyin_releases]

安装过程同上

## 以上如果什么地方存在问题，欢迎大家留言讨论！ ##

[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik_releases]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-pinyin_releases]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases