线程、线程池三大方法、七大参数、四种策略

以你之姓@ 2022-12-28 07:38 95阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  线程和进程
     *  Callable接口
     *  线程池
     *   *  池化技术
         *  线程池：三大方法
         *  七大参数
         *  四种策略
         *  小结和拓展

## 线程和进程 ##

**进程：** 一个程序，是执行程序的一次执行过程。

一个进程往往包含若干个线程，**线程是cpu调度和执行的单位。**

Java默认有2个线程：main、GC

**并发：**（多线程操作同一个资源）

*  CPU 一核，模拟出来多条线程，快速交替

**并行：**（多个人一起行走）

*  CPU 多核，多个线程可以同时执行；线程池

public class Test1 { 
        public static void main(String[] args) { 
            //获取cpu的核数
            //cpu 密集型，IO密集型
            System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        }
    }

> 线程有几种状态

public enum State { 
            // 新生
            NEW,
    
            // 运行
            RUNNABLE,
    
            // 阻塞
            BLOCKED,
    
            // 等待
            WAITING,
    
            // 超时等待
            TIMED_WAITING,
    
            // 终止
            TERMINATED;
    }

> wait/sleep 区别

**1、来自不同的类**

wait => Object

sleep => Thread

**2、关于锁的释放**

wait 会释放锁，sleep 睡觉了，抱着锁睡觉，不会释放！

**3、使用的范围是不同的**

wait：必须在同步代码块中

sleep：可以在任何地方睡

## Callable接口 ##

![在这里插入图片描述][20201215145110280.png]  
1、可以有返回值

2、可以抛出异常

3、方法不同，run() / call()

> 线程启动只能使用`new Thread().start();`而Thread类的构造方法只接受Runnable接口；
> 
> 而`FutureTask<V>`是Runnable的实现类，并且有构造方法参数为Callable接口。
> 
> 所以可以通过类FutureTask来作为Thread的参数启动线程。

public class CallableTest { 
        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { 
            MyThread thread = new MyThread();
            FutureTask futureTask = new FutureTask(thread); // 适配类
            new Thread(futureTask, "A").start();
            new Thread(futureTask, "B").start();
            
            // 结果只打印一个 call()
            // 结果会被缓存，效率高
            Integer o = (Integer) futureTask.get();
            //这个get 方法可能会产生阻塞！把他放到 最后
            // 或者使用异步通信来处理！
            System.out.println(o);
        }
    }
    
    class MyThread implements Callable<Integer> { 
        @Override
        public Integer call() { 
            System.out.println("call()");
            return 1024;
        }
    }

1、有缓存

2、结果可能需要等待，会阻塞！

## 线程池 ##

线程池：三大方法、七大参数、4种拒绝策略

### 池化技术 ###

程序的运行，本质：占用系统的资源！优化资源的技术 ===> 池化技术

线程池、连接池、内存池、对象池。。。。创建、销毁。十分浪费资源

池化技术：事先准备好一些资源，有人要用，就来池子里拿，用完之后还过来。

**线程池的好处：**

1、降低资源的浪费

2、提高响应的速度

3、方便管理。

线程复用、可以控制最大并发数、管理线程

### 线程池：三大方法 ###

// Executors 工具类、3大方法
    public class ExecutorsDemo { 
        public static void main(String[] args) { 
            // ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 单个线程
            // ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);// 创建一个固定的线程池的大小
            ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();// 可伸缩的，遇强则强，遇弱则弱
    
            try { 
                for (int i = 1; i <= 100; i++) { 
                    // 使用了线程池之后，使用线程池类创建线程
                    threadPool.execute(() -> { 
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---OK");
                    });
                }
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
            } finally { 
                // 线程池用完，程序结束，关闭线程池
                threadPool.shutdown();
            }
        }
    }

> 三大方法的线程数
> 
> ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 单个线程  
> ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);// 创建一个固定的线程池的大小  
> ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();// 可伸缩的，遇强则强，遇弱则弱

> **三大方法源码分析**

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { 
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { 
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

public static ExecutorService newCachedThreadPool() { 
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

### 七大参数 ###

**通过三大方法的源码可发现：本质都是通过`ThreadPoolExecutor`**

// 本质ThreadPoolExecutor（）
    
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,			// 核心线程池大小
                              int maximumPoolSize,		// 最大核心线程池大小
                              long keepAliveTime,		// 超时没有人调用就会释放
                              TimeUnit unit,			// 超时单位
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,	// 阻塞队列
                              ThreadFactory threadFactory,	//线程工厂：创建线程的，一般不用动
                              RejectedExecutionHandler handler) { 	//拒绝策略
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
            null :
        AccessController.getContext();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2tvbmdzYW5qaW4_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2tvbmdzYW5qaW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

> 举例，银行共有5个窗口（最大线程数），有常开的两个窗口处理业务（核心线程数）；候客区（阻塞队列）有三个位置；当两个常开窗口（核心线程）以及候客区（阻塞队列）的位置都有人后，再来客户会开启另外三个窗口；当5个窗口（最大线程）和候客区（阻塞队列）都有人后，再来客户会启动拒绝策略。当窗口（线程）超过设定时间（超时时间）没有业务办理时（未调用）会关闭窗口（释放线程）。

// Executors 工具类、3大方法
    
    /** * new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了，还有人进来，不处理这个人的，抛出异 常 * new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里！ * new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了，丢掉任务，不会抛出异常！ * new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了，尝试去和最早的竞争，也不会 抛出异常！ */
    public class ExecutorsDemo01 { 
        public static void main(String[] args) { 
            // 自定义线程池！工作ThreadPoolExecutor
            ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                    2,
                    5,
                    3,
                    TimeUnit.SECONDS,
                    new LinkedBlockingDeque<>(3),
                    Executors.defaultThreadFactory(),
                    new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); //队列满了，尝试去和 最早的竞争，也不会抛出异常！
            try { 
                // 最大承载：Deque + max
                // 超过 RejectedExecutionException
                for (int i = 1; i <= 9; i++) { 
                    // 使用了线程池之后，使用线程池来创建线程
                    threadPool.execute(() -> { 
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " ok");
                    });
                }
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
            } finally { 
                // 线程池用完，程序结束，关闭线程池
                threadPool.shutdown();
            }
        }
    }

### 四种策略 ###

![在这里插入图片描述][20201215145629630.png]

> new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 银行满了，还有人进来，不处理这个人的，抛出异常
> 
> new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 哪来的去哪里！
> 
> new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //队列满了，丢掉任务，不会抛出异常！
> 
> new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() //队列满了，尝试去和最早的竞争，也不会抛出异常！

### 小结和拓展 ###

问题：池的线程最大值如何去设置！

了解：IO密集型，CPU密集型（调优）

> **最大线程到底该如何定义**
> 
> 1、CPU 密集型，几核的计算机就设置为几，可以保存CPU的效率最高！
> 
> 自动获取计算机CPU处理器个数`Runtime.getRuntime().availableProcessors()`
> 
> 2、IO 密集型 —> 判断程序中十分耗IO的线程，根据IO线程数来设定。
> 
> 比如：15个大型IO线程任务，可以最大线程数为30

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[20201215145629630.png]: /images/20221120/b902a60251ea41418021e0ff2e3c40e0.png