环境配置Ubuntu+anaconda+pytorch+IDE+tools

秒速五厘米 2022-12-24 13:57 115阅读 0赞

Ubuntu版本选择：16.04（之前安装的20.04遇到很多问题自己没法解决，故现在准备降级）  
由于自己是win+Ubuntu20.04的双系统，现在重装ubuntu时不能简单的删除掉Ubuntu分区来重装，因为我改了grub文件，即修改了启动设置，默认启动的Ubuntu，所以我直接删除了话可能回导致windows都无法开机。  
所以这里看这篇：https://jingyan.baidu.com/article/642c9d34e371c3644b46f768.html  
镜像下载地址（64位）：http://releases.ubuntu.com/16.04/ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso  
ubuntu启动盘制作：[https://www.sysgeek.cn/make-ubuntu-usb-flash-drive/][https_www.sysgeek.cn_make-ubuntu-usb-flash-drive]  
[深度学习——安装Ubuntu16.04系统/18.04系统（亲测有效）][Ubuntu16.04_18.04]  
Ubuntu16.04刚开始启动时分辨率可能存在问题，只有一个640×480的，没有其他分辨率选项。按照使网上博客，使用xrandr命令出现错误：xrandr: Failed to get size of gamma for output default，使用cvt命令也无法设置，修改xorg.conf也没用。

解决办法：

打开：/etc/default/grub  
搜索：\#GRUB\_GFXMODE=640x480  
编辑：640x480改成你想要的分辨率，并取消前面的\#  
例如：GRUB\_GFXMODE=1920x1080  
更新：sudo update-grub  
重启

安装好系统之后安装显卡驱动：  
[https://blog.csdn.net/weixin\_43541349/article/details/103681137][https_blog.csdn.net_weixin_43541349_article_details_103681137]  
这篇我亲测：  
[ubuntu16.04系统run方式安装nvidia显卡驱动][ubuntu16.04_run_nvidia]  
然后去安装anaconda  
cuda和cuDNN安装：[https://blog.csdn.net/qq\_40157728/article/details/104003794][https_blog.csdn.net_qq_40157728_article_details_104003794]  
其中cuDNN的下载并不需要注册，下载地址：[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive][https_developer.nvidia.com_rdp_cudnn-archive]  
然后创建虚拟环境安装pytorch gpu和cpu版本、labelimg环境、cv2  
其它需要安装的工具：  
给ubuntu更换国内源  
去百度下linux/ubuntu 必备软件，环境配置，高效工具等等  
teamviewer，一个跨平台的远程控制工具，个人版免费  
ssh  
git  
notepad++  
pycharm  
chroome  
vim

[ubuntu上安装qq][ubuntu_qq]  
更重要的是，去配置mmdetection的环境  
列个装机的计划~

[https_www.sysgeek.cn_make-ubuntu-usb-flash-drive]: https://www.sysgeek.cn/make-ubuntu-usb-flash-drive/
[Ubuntu16.04_18.04]: https://blog.csdn.net/weixin_43541349/article/details/103481870
[https_blog.csdn.net_weixin_43541349_article_details_103681137]: https://blog.csdn.net/weixin_43541349/article/details/103681137
[ubuntu16.04_run_nvidia]: https://blog.csdn.net/weixin_44629973/article/details/105480753
[https_blog.csdn.net_qq_40157728_article_details_104003794]: https://blog.csdn.net/qq_40157728/article/details/104003794
[https_developer.nvidia.com_rdp_cudnn-archive]: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
[ubuntu_qq]: https://blog.csdn.net/weixin_45661757/article/details/110118325