HashMap 源码分析

电玩女神 2022-12-24 10:51 9阅读 0赞

**-- 注：HashMap被重新写到自定义的com.test.util包下，并删减修改了部分内容以保证它可以测试，并添加了注释 \--**

package com.test.util;
    
    import java.io.Serializable;
    import java.util.Collection;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    
    public class HashMap<K, V> implements Map<K, V>, Cloneable, Serializable {
    
        /******************************** 成员变量-start ********************************/
        transient Node<K, V>[] table;   // 存储key-value映射
        transient int modCount;         // 记录被修改的次数
        transient int size;             // HashMap存储的映射的数目
        int threshold;                  // 扩容时的临时阈值
        final float loadFactor;         // hash表的加载因子，默认也是0.75
        static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 默认初始化容量大小为16
        static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;     // 加载因子
        static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;        // 默认最大容量，即Integer最大值的一半
        static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;             // 转化为红黑树的阈值，至少为8
        transient Set<Map.Entry<K, V>> entrySet;             // 存储所有的键值对映射的集合
        // 以下为AbstractMap类中的属性
        transient volatile Set<K> keySet;        // 所有key的视图
        transient volatile Collection<V> values; // 所有value的视图
        /******************************** 成员变量-end ***********************************/
    
    
        /******************************** 构造函数-start ********************************/
        public HashMap(int initialCapacity) {
            // 构造指定容量和默认加载因子(0.75)
            this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        }
    
        public HashMap() {
            this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // 设置hash表的默认加载因子
        }
    
        public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
            // 校验初始化大小是否大于0，是否小于最大默认容量；加载因子是否是合法数字并且大于0
            if (initialCapacity < 0) {
                throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);
            }
            if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) {
                initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
            }
            if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) {
                throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);
            }
            this.loadFactor = loadFactor;
            this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); // 根据初始化容量计算阈值大小
        }
    
        public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
            this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
            putMapEntries(m, false);
        }
        /******************************** 构造函数结束-end ***********************************/
    
    
        /******************************** put(K, V)方法-start ********************************/
        @Override
        public V put(K key, V value) {
            return putVal(hash(key), key, value, false, true);
        }
    
        @Override
        public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
            putMapEntries(m, true);
        }
    
        /**
         * @param hash         key的hash值
         * @param key          key
         * @param value        value
         * @param onlyIfAbsent 是否不替换掉旧值：true并且旧值不为空:不替换; false:替换
         * @param evict        子类插入时的判断：是否移除
         * @return 如果存在则返回以前的value，否则返回当前的value
         */
        final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
            // 1.判断节点table的是否为空或者长度是否为0，如果是则重置节点table的大小
            Node<K, V>[] tab;
            Node<K, V> p;
            int n, i;
            if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) {
                n = (tab = resize()).length;
            }
            // 2.如果数组的位置为空，则创建一个新节点存放数据
            if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) {//n最大值为16，(n-1)&任何数的结果都会小于16（最大是15）
                tab[i] = new Node(hash, key, value, null);
            } else {
                // 3.此处是数组的位置已经存在数据，再插入数据的逻辑
                Node<K, V> e;
                K k;
                // 3.1 当前插入的key和Node[]中的key相同时，即key已存在，则替换此映射的value（后面会有替换操作）
                if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                    e = p;
                } else if (p instanceof TreeNode) {
                    // 3.2 如果节点属于红黑树树，则通过树来存放节点
                    e = ((TreeNode<K, V>) p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
                } else {
                    // 3.2 如果节点不存在于Node[]中且节点不是红黑树节点，遍历所有的链表节点
                    for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                        // 如果p是最后一个节点，则跳出循环
                        if ((e = p.next) == null) {
                            p.next = new Node<>(hash, key, value, null);
                            // 如果插入前最后一个节点的位置大于等于7（即插入后大于等于8），则通过红黑树的方式进行处理
                            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) {
                                // 替换给定哈希的索引处bin中的所有链接节点，除非表太小，在这种情况下会调整大小。
                                treeifyBin(tab, hash);
                            }
                            break;
                        }
                        // 如果此key已在链表中存在，则跳出循环
                        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                            break;
                        }
                    }
                }
                // 替换掉以前的值
                if (e != null) {
                    V oldValue = e.value;
                    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) {
                        e.value = value;
                    }
                    // 在访问过节点之后的操作
                    afterNodeAccess(e);
                    // 返回以前的值
                    return oldValue;
                }
            }
    
            // 4.判断（当前数据量的大小+1）是否>容量*加载因子，如果大于则重新扩容
            ++modCount; //此属性防止map中的映射被非法更改
            if (++size > threshold) {
                resize();
            }
    
            // 5.在插入之后的处理：此处交由子类实现
            afterNodeInsertion(evict);
    
            return null;
        }
    
        // 存放整个map
        final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
            int s = m.size();
            if (s > 0) { // 如果存储的map有值则进行存储，否则跳过
                if (table == null) {
                    float ft = ((float) s / loadFactor) + 1.0F;  //根据加载因子计算的的大小
                    int t = ((ft < (float) MAXIMUM_CAPACITY) ? (int) ft : MAXIMUM_CAPACITY);
                    if (t > threshold) {
                        threshold = tableSizeFor(t);
                    } //求阈值
                } else if (s > threshold) {
                    resize();   //如果传入的map的大小超过了阈值，则对新map进行再扩容
                }
                // 循环遍历当前传入的map，并依次将其中的键值对存放到新的map中
                for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {
                    K key = e.getKey();
                    V value = e.getValue();
                    putVal(hash(key), key, value, false, evict);
                }
            }
        }
        /******************************** put(K, V)方法-end ***********************************/
    
    
        /******************************** get(Object key)方法-start ********************************/
        @Override
        public V get(Object key) {
            Node<K, V> e;
            return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
        }
        // 获取node节点
        final Node<K, V> getNode(int hash, Object key) {
            Node<K, V>[] tab;   // 原map中的table
            Node<K, V> first, e;// first为通过hash计算的得出的Node[]中的元素，e为遍历map时的临时元素
            int n;              // 原map的大小
            K k;                // k为map中存在的key
            // 如果map不为空且通过hash值可以在Node[]中找到首元素
            if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
                // 先校验首元素的hash和key是否符合条件，符合则返回
                if (first.hash == hash && ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                    return first;
                }
                // 如果首元素不符合，则遍历此首元素以下的链表，找出hash相同且key相同的元素
                if ((e = first.next) != null) {
                    // 如果首元素下的next元素的类型是红黑树类型，则按照红黑树的查找方式查找
                    if (first instanceof TreeNode) {
                        return ((TreeNode<K, V>) first).getTreeNode(hash, key);
                    }
                    // 如果首元素下的next元素不是红黑树类型，则循环遍历，找出hash相同且key相同的元素
                    do {
                        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                            return e;
                        }
                    } while ((e = e.next) != null);
                }
            }
            return null;
        }
        /******************************** get(Object key)方法-end ********************************/
    
    
        /******************************** remove(Object key)方法-start ********************************/
        public V remove(Object key) {
            Node<K, V> e;
            return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
                    null : e.value;
        }
        /**
         * 移除节点
         *
         * @param hash       key的再hash值
         * @param key        键
         * @param value      值
         * @param matchValue 如果为false则不比较value就进行移除
         * @param movable    红黑树是否可移动
         * @return 返回被删除的节点
         */
        final Node<K, V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
                                    boolean matchValue, boolean movable) {
            Node<K, V>[] tab;//当前map的Node表
            Node<K, V> p;    //Node[]中的元素：值为tab[(n-1)&hash]
            int n, index;   //n:Node表的长度，index:根据hash求出的Node[]的下标
            // 如果元素的hash值可以在Node[]中查询到则进行移除操作，否则跳过（不存在）
            if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
                    (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
                Node<K, V> node = null, e;
                K k;
                V v;
                if (p.hash == hash &&   //如果首元素符合，则会移除首元素，否则由首元素向下遍历
                        ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                    node = p;
                } else if ((e = p.next) != null) {
                    // 判断节点是不是红黑树节点，如果是则通过红黑树的方式查询，否则循环遍历
                    if (p instanceof TreeNode) {
                        node = ((TreeNode<K, V>) p).getTreeNode(hash, key);
                    } else {
                        do {
                            if (e.hash == hash &&
                                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
                                node = e;
                                break;
                            }
                            p = e;//将待删除元素的pre元素赋值给p
                        } while ((e = e.next) != null);
                    }
                }
                // 移除操作处理：matchValue为false意味着不再比较value，否则会比较value
                if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                        (value != null && value.equals(v)))) {
                    // 如果节点属于红黑树节点，则通过红黑树的方式移除
                    if (node instanceof TreeNode) {
                        ((TreeNode<K, V>) node).removeTreeNode(this, tab, movable);
                    }
                    // 如果节点是Node[]中的数据，则将它的next节点上移即可
                    else if (node == p) {
                        tab[index] = node.next;
                    }
                    // 如果节点是普通节点（非首节点非红黑树节点），则将node的上一个元素的next指向node.next
                    else {
                        p.next = node.next;
                    }
                    // 数量减一，修改次数加一，然后进行移除后的操作，最后返回删除的元素
                    ++modCount;
                    --size;
                    afterNodeRemoval(node);
                    return node;
                }
            }
            return null;
        }
        /******************************** remove(Object key)方法-end ********************************/
    
    
        /******************************** 其他方法-start ********************************/
        // 求map中键值对数目
        public int size() {
            return size;
        }
    
        // 判断map键值对数量是否为空
        public boolean isEmpty() {
            return size == 0;
        }
    
        // 判断map中是否存在此key
        public boolean containsKey(Object key) {
            return getNode(hash(key), key) != null;
        }
    
        // 判断map中是否存在此value
        public boolean containsValue(Object value) {
            Node<K, V>[] tab;
            V v;
            // 如果Node表不为空并且有数据则进行循环遍历查询
            if ((tab = table) != null && size > 0) {
                // 遍历数组
                for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                    // 遍历数组下的链表，对链表逐个遍历，如果找到则返回true
                    for (Node<K, V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) {
                        if ((v = e.value) == value
                                || (value != null && value.equals(v)))
                            return true;
                    }
                }
            }
            return false;
        }
    
        // 清空map中所有的元素
        public void clear() {
            Node<K, V>[] tab;
            modCount++;
            if ((tab = table) != null && size > 0) {
                // 将大小置为0，Node表中的数据逐个全部置为null
                size = 0;
                for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                    tab[i] = null;
                }
            }
        }
    
        // 所有键的视图：包含了所有的key
        public Set<K> keySet() {
            Set<K> ks;
            return (ks = keySet) == null ? (keySet = new KeySet()) : ks;
        }
    
        // 所有键的视图：包含了所有的value
        public Collection<V> values() {
            Collection<V> vs;
            return (vs = values) == null ? (values = new Values()) : vs;
        }
    
        // 所有key-value映射的视图：单独包含所有的key-value映射
        public Set<Map.Entry<K, V>> entrySet() {
            Set<Map.Entry<K, V>> es;
            return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new EntrySet()) : es;
        }
    
        // 克隆当前map
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public Object clone() {
            HashMap<K,V> result;
            try {
                result = (HashMap<K,V>)super.clone();
            } catch (CloneNotSupportedException e) {
                // this shouldn't happen, since we are Cloneable
                throw new InternalError(e);
            }
            result.reinitialize();  // 重置所有初始化属性
            // 存放当前map
            result.putMapEntries(this, false);
            return result;
        }
        /******************************** remove(Object key)方法-end ********************************/
    
    
        /******************************** jdk8新特性方法-start ********************************/
        // 根据key获取value，如果获取不到，则返回传递的defaultValue
        public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
            Node<K,V> e;
            return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? defaultValue : e.value;
        }
    
        // 存储映射：如果以前的value为空，则存储，如果以前的值为空，则不存储
        public V putIfAbsent(K key, V value) {
            return putVal(hash(key), key, value, true, true);
        }
    
        // 根据key,value移除节点：如果移除的key-value存在，则返回true，否则返回false
        public boolean remove(Object key, Object value) {
            return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;
        }
    
        // 根据key替换以前的value值
        public V replace(K key, V value) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = getNode(hash(key), key)) != null) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
            return null;
        }
    
        // 根据key替换以前的value值：如果和传递的key-oldValue相同，则map的value会被newValue替换；否则不替换
        public boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) {
            Node<K,V> e; V v;
            if ((e = getNode(hash(key), key)) != null &&
                    ((v = e.value) == oldValue || (v != null && v.equals(oldValue)))) {
                e.value = newValue;
                afterNodeAccess(e);
                return true;
            }
            return false;
        }
    
        //public V computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) {...}
        //public V computeIfPresent(K key, BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {...}
        //public V compute(K key, BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {...}
        //public V merge(K key, V value, BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {...}
        //public void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {...}
        //public void replaceAll(BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> function) {...}
        /******************************** jdk8新特性方法-end ********************************/
    
    
        /******************************** 其他被调用的方法-start ********************************/
        void afterNodeInsertion(boolean evict) {
        }  //插入之后的处理操作
    
        void afterNodeAccess(Node<K, V> p) {
        }      //访问之后的处理操作
    
        void afterNodeRemoval(Node<K, V> p) {
        }      //删除之后的处理操作
    
        // 重置到初始化状态，被clone方法和readObject方法调用
        void reinitialize() {
            table = null;
            entrySet = null;
            keySet = null;
            values = null;
            modCount = 0;
            threshold = 0;
            size = 0;
        }
    
        // 求key的hashCode
        static final int hash(Object key) {
            int h;  //再求一次hash，尽量扰乱hash值，使得数据均匀分布
            return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
        }
    
        // Node节点：存储key-value
        static class Node<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
            int hash;   // 存储hash值
            K key;      // 存储key
            V value;    // 存储value
            Node<K, V> next;// 存储下一个节点
    
            Node(int hash, K key, V value, Node<K, V> next) {
                this.hash = hash;
                this.key = key;
                this.value = value;
                this.next = next;
            }
    
            @Override
            public K getKey() {
                return key;
            }
    
            @Override
            public V getValue() {
                return value;
            }
    
            @Override
            public V setValue(V newValue) {
                V oldValue = value;
                value = newValue;
                return oldValue;
            }
        }
    
        // 初始化或加倍表大小。如果为空，则根据字段阈值中保留的初始容量目标进行分配。否则，在新表中以2的幂次偏移量移动。
        Node<K, V>[] resize() {
            Node<K, V>[] oldTab = table;
            int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;    // 以前的容量
            int oldThr = threshold; // 以前的阈值
            int newCap, newThr = 0;     // 新的容量，新的阈值
    
            // 设置阈值，初始化大小
            if (oldCap > 0) {
                // 如果原来的容量大于0
                // 判断是否大于MAXIMUM_CAPACITY，如果大于等于默认的最大的容量，则设置阈值为Integer.MAX_VALUE
                if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                    threshold = Integer.MAX_VALUE;
                    return oldTab;
                } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) {
                    // 如果以前的容量大于默认的初始化容量，而且以前容量的两倍小于默认最大容量，则设置阈值为以前容量的两倍
                    newThr = oldThr << 1;
                }
            } else if (oldThr > 0) {
                // 如果table为空并且阈值大于0，则新的容量为以前的阈值
                newCap = oldThr;
            } else {
                // 第一次插入:设置Node数组默认容量，设置下一次阈值大小(0.75*16=12)
                newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
                newThr = (int) (DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
            }
    
            // 如果阈值为0，则重新设置阈值
            if (newThr == 0) {
                float ft = (float) newCap * loadFactor;  //通过加载因子扩容的大小
                // 如果新的容量小于默认最大容量并且ft也小于默认最大容量，则取ft的值，否则取Integer.MAX_VALUE
                newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float) MAXIMUM_CAPACITY ? (int) ft : Integer.MAX_VALUE);
            }
            threshold = newThr; //设置下一次的阈值大小
    
            // 新建一个Node数组
            Node<K, V>[] newTab = (Node<K, V>[]) new Node[newCap];
            table = newTab;
    
            // 如果以前的table不是空，找出链表中的最后一个元素
            if (oldTab != null) {
                for (int j = 0; j < oldCap; j++) {
                    Node<K, V> e;
                    // 设置Node数组根节点
                    if ((e = oldTab[j]) != null) {
                        oldTab[j] = null;
                        if (e.next == null) {
                            // 子节点为空（即自己是根节点），则直接赋值给新的Node数组的相应位置
                            newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                        } else if (e instanceof TreeNode) {
                            // 将树容器中的节点拆分为较低和较高的树容器，如果现在太小，则取消搜索。仅从resize调用；
                            ((TreeNode<K, V>) e).split(this, newTab, j, oldCap);
                        } else {
                            Node<K, V> loHead = null, loTail = null;
                            Node<K, V> hiHead = null, hiTail = null;
                            Node<K, V> next;
                            do {
                                // 此循环中，当e.next==null时，即e没有子节点
                                next = e.next;
                                // 如果(e.hash & oldCap) == 0则表示它是链表的元素，否则它是尾元素
                                if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                    if (loTail == null) {
                                        loHead = e;
                                    } else {
                                        loTail.next = e;
                                    }
                                    loTail = e;
                                } else {
                                    if (hiTail == null) {
                                        hiHead = e;
                                    } else {
                                        hiTail.next = e;
                                    }
                                    hiTail = e;
                                }
                            } while ((e = next) != null);
                            // 设置链表的头元素
                            if (loTail != null) {
                                loTail.next = null;
                                newTab[j] = loHead;
                            }
                            // 设置链表的尾元素
                            if (hiTail != null) {
                                hiTail.next = null;
                                newTab[j + oldCap] = hiHead;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            return newTab;
        }
    
        // 替换给定哈希的索引处bin中的所有链接节点
        final void treeifyBin(Node<K, V>[] tab, int hash) {
            // 此处实现省略....
        }
    
        // 树节点
        static final class TreeNode<K, V> extends LinkedHashMap.Entry<K, V> {
            TreeNode<K, V> parent;   // 红黑树链表
            TreeNode<K, V> left;     // 左节点
            TreeNode<K, V> right;    // 右节点
            TreeNode<K, V> prev;     // 删除后需要取消的链接
            boolean red;            // 红色
    
            TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K, V> next) {
                super(hash, key, val, next);
            }
    
            final void split(HashMap<K, V> map, Node<K, V>[] tab, int index, int bit) {
                // 此处暂时略........
            }
    
            final TreeNode<K, V> putTreeVal(HashMap<K, V> map, Node<K, V>[] tab, int h, K k, V v) {
                // 此处暂时略........
                return null;
            }
    
            final TreeNode<K, V> getTreeNode(int h, Object k) {
                // 此处暂时略........
                return null;
            }
    
            final void removeTreeNode(HashMap<K, V> map, Node<K, V>[] tab, boolean movable) {
                // 此处暂时略........
            }
        }
    
        // KeySet类真正实现的是java.util.AbstractSet，此处为了自己实验方便才实现Set接口
        final class KeySet implements Set<K> {
            @Override
            public int size() {
                return 0;
            }
    
            @Override
            public boolean isEmpty() {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean contains(Object o) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public Iterator<K> iterator() {
                return null;
            }
    
            @Override
            public Object[] toArray() {
                return new Object[0];
            }
    
            @Override
            public <T> T[] toArray(T[] a) {
                return null;
            }
    
            @Override
            public boolean add(K k) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean remove(Object o) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean containsAll(Collection<?> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean addAll(Collection<? extends K> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean retainAll(Collection<?> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean removeAll(Collection<?> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public void clear() {
    
            } //} extends AbstractSet<K> {
    
        }
    
        // Values类真正实现的是java.util.AbstractCollection，此处为了自己实验方便才实现Set接口
        final class Values implements Collection<V> {
    
            @Override
            public int size() {
                return 0;
            }
    
            @Override
            public boolean isEmpty() {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean contains(Object o) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public Iterator<V> iterator() {
                return null;
            }
    
            @Override
            public Object[] toArray() {
                return new Object[0];
            }
    
            @Override
            public <T> T[] toArray(T[] a) {
                return null;
            }
    
            @Override
            public boolean add(V v) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean remove(Object o) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean containsAll(Collection<?> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean addAll(Collection<? extends V> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean removeAll(Collection<?> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean retainAll(Collection<?> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public void clear() {
    
            }
        }
    
        // EntrySet类真正实现的是java.util.AbstractSet<Map.Entry<K,V>>，此处为了自己实验方便才实现Set接口
        final class EntrySet implements Set<Entry<K, V>> {
    
            @Override
            public int size() {
                return 0;
            }
    
            @Override
            public boolean isEmpty() {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean contains(Object o) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public Iterator<Entry<K, V>> iterator() {
                return null;
            }
    
            @Override
            public Object[] toArray() {
                return new Object[0];
            }
    
            @Override
            public <T> T[] toArray(T[] a) {
                return null;
            }
    
            @Override
            public boolean add(Entry<K, V> kvEntry) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean remove(Object o) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean containsAll(Collection<?> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean addAll(Collection<? extends Entry<K, V>> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean retainAll(Collection<?> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public boolean removeAll(Collection<?> c) {
                return false;
            }
    
            @Override
            public void clear() {
    
            }
        }
    
        // 返回一个大于cap且距离cap最近的2的幂次方数，比如cap=15,return 16; cap=16,return 16;cap=17,return 32;
        static final int tableSizeFor(int cap) {
            int n = cap - 1;
            n |= n >>> 1;
            n |= n >>> 2;
            n |= n >>> 4;
            n |= n >>> 8;
            n |= n >>> 16;
            return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
        }
    
        /******************************** 其他被调用的方法-end ********************************/
    
    }