技巧 | 找论文、读论文的一些tips

红太狼 2022-12-23 14:27 147阅读 0赞

## 1 为什么要读论文 ##

*  构建知识体系：通过related work模块快速了解该方向的研究现状
 *  紧跟前沿技术，了解新技术并快速借鉴到自己的项目里面
 *  培养科研逻辑
 *  有助于自己写论文
 *  面试找工作：丰富简历

## 2 读哪些论文 ##

按照论文类型角度，有两种论文：

*  综述论文：入门首选，快速熟悉某领域发展历程、现状以及子方向，了解领域内基础概念以及关键词
 *  专题论文：介绍具体算法，可学习其设计思路，实验技巧，代码实现等具体技术

按照论文质量角度，有以下方向：

*  高质量期刊会议：CVPR,ECCV,ICCV,AAAI,NIPS,ICLR,ICML等
 *  高引用论文：同行间普遍认可、参考的论文
 *  知名团队写的论文：Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Andrew Ng等
 *  有代码的论文：“Talk is cheap.Show me the code.”
 *  推荐网站：[http://paperswithcode.com][http_paperswithcode.com]

## 3 如何找论文 ##

#### 3.1 在未知论文题目时 ####

依**关键词**收缩相关领域论文：

*  （1） 知网：寻找优质综述，快速入门
 *  （2） google scholar
 *  （3） arXiv： [https://arxiv.org][https_arxiv.org] 论文预印本网站，因为有的论文见刊要很长时间，所以为了尽快交流技术，大家会把自己的论文先发到这个网站上占一个坑位。
 *  （4） 顶会：CVPR,ECCV,ICCV,AAAI,NIPS,ICLR,ICML等

评判论文是否优质，看**IF**：

*  Impact Factor，影响因子：期刊前N年发表的论文被引用数除以前N年发表的论文数，通常N=2或者N=5
 *  JCR（Journal Citation Reports,期刊引证报告）：统计SCI期刊的论文引用数据，给出各期刊的IF  
    SCI期刊分区：
 *  JCR方式（国际适用）：一、二、三、四区各占25%
 *  中科院方式（仅中国适用）：一区为前5%，二区为5%-20%，三区为20%-50%，四区为50%-100%

#### 3.2 在已知论文题目时 ####

推荐`免费`找论文的网站：

*  **sci-hub**:一个能绕过科研论文收费的神奇网站。因为它的不收费所以要时长变动网站，如果下面的几个网址都不能找到，就直接在google上搜`sci-hub`。
    
     *  [https://sci-hub.tw][https_sci-hub.tw]
     *  [https://sci-hub.si][https_sci-hub.si]
     *  [https://sci-hub.se][https_sci-hub.se]
     *  这个网站中可以通过关键词/题目/PMID/DOI等方式搜索到论文  
        ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]
 *  百度学术 文献互助：[http://xueshu.baidu.com][http_xueshu.baidu.com]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

## 4 如何整理论文 ##

#### 4.1 手动管理少量论文 ####

*  同一命名格式：时间-作者-题名；时间-关键词-题名  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]
 *  按类别归入文件夹

#### 4.2 软件管理大量论文 ####

*  借助论文管理软件：endnote（收费）、Mendeley、Zotero、Citavi等

## 5 如何读论文 ##

#### 5.1 读论文的难点 ####

*  重点难把握：10多页，难以找到重点
 *  论文关系复杂：论文之间借鉴引用很多
 *  公式图表难懂
 *  难以坚持

#### 5.2 不同人群读论文的差异 ####

*  入门的学生：学习知识为主，要求面面俱到
 *  工业界的工程师：借鉴算法为主，注重算法实现

#### 5.3 读论文三部曲 ####

*  泛读：快速浏览，重点读标题、摘要、结论、所有小标题和图表。
    
     *  泛读的目标及效果自测：
        
         *  1 论文要解决什么问题？
         *  2 论文采用了什么方法？
         *  3 论文达到了什么效果？

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

*  精读：选出重点，仔细阅读
    
     *  精读目标及效果自测：所读段落是否详细掌握

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

*  总结：总览全文，归纳总结，总结文中创新点，关键点，**启发点**（对于未来自己写论文有帮助）等。

论文阅读效果自测，回答三个终极问题：

*  你是谁：论文提出/采用什么方法，细节是什么
 *  从哪里来：论文要解决什么问题/任务，启发点或借鉴之处在那里
 *  到哪里去：论文方法达到什么效果

论文的结构：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

#### 5.4 论文代码学习方法 ####

*  任务定义
    
     *  搞清楚程序的目的
 *  数据来源
    
     *  源码获取渠道
     *  数据集类型
     *  数据集来源
 *  运行环境
    
     *  实验工具
     *  第三方库
 *  运行结果
    
     *  能否运行成功
     *  运行代码后出现什么样的结果
 *  理解如何实现
    
     *  代码整体架构
     *  每部分实现细节

## 6 学习路径 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

#### 6.1 基础知识 ####

*  python基础
 *  数学基础
    
     *  矩阵计算
     *  概率论、信息论
 *  神经网络基础知识
 *  pytorch基础（实践基础）
 *  方向1：CV图像基础
 *  方向2：NLP基础

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]

#### 6.2 Baseline ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]

#### 6.3 细分专题 ####

选择自己感兴趣的去深入。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzMTQ1OTI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

参考资料：

*  [【论文解读体验营】效率提升3倍的paper阅读方法][3_paper]

[http_paperswithcode.com]: http://paperswithcode.com
[https_arxiv.org]: https://arxiv.org
[https_sci-hub.tw]: https://sci-hub.tw
[https_sci-hub.si]: https://sci-hub.si
[https_sci-hub.se]: https://sci-hub.se
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[http_xueshu.baidu.com]: http://xueshu.baidu.com
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[3_paper]: https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=41241