Select语句执行顺序

亦凉 2022-12-22 08:52 160阅读 0赞

> **关键词：**SELECT执行顺序

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在调优之前，还需要掌握的知识是，SQL语句的执行顺序，即一条正确的SQL语句，MySQL是先执行的哪部分，再执行的哪部分，最后执行的哪部分。SQL语句的顺序往往也会觉得执行效率，所以了解了SQL的执行顺序，有助于调整SQL结构来优化。

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# **█ 思考** #

对于下面的SQL，它的执行顺序是怎样的？

SELECT DISTINCT s.name
    FROM student s
    left JOIN classroom c
    ON s.class_id = c.id
    WHERE s.age > 20
    GROUP BY s.name
    HAVING s.name is not null
    ORDER BY s.age
    LIMIT 10

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# **█ 执行顺序** #

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 执行顺序&nbsp; </td> 
 <td> 关键字 </td> 
 <td> 作用 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 1 </td> 
 <td> FROM、JOIN </td> 
 <td> 选择和连接表获取数据集 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 2 </td> 
 <td> ON </td> 
 <td> 筛选连接表数据 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 3 </td> 
 <td> WHERE </td> 
 <td> 筛选数据集 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 4 </td> 
 <td> GROUP BY </td> 
 <td> 对数据集进行聚合分组 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 5 </td> 
 <td> HAVING </td> 
 <td> 对聚合分组之后的数据进行筛选 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 6 </td> 
 <td> SELECT </td> 
 <td> 选择查询所需的字段数据 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 7 </td> 
 <td> DISTINCT </td> 
 <td> 对查询后的数据进行去重 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 8 </td> 
 <td> UNION </td> 
 <td> 合并多个数据集 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 9 </td> 
 <td> ORDER BY </td> 
 <td> 对数据集进行排序 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 10 </td> 
 <td> LIMIT </td> 
 <td> 对数据集进行限制行数 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

想想上面的执行顺序，其实也比较容易理解。把数据库看做成一个大的货物仓库，一个个货架看做成一张张表，货架上的每一排货物就是一行数据。当老板安排你去取货架A、货架B上的小号笔记本时，操作刘畅我哪敢应该会是这样：首先你先确定要从哪几个货架上拿东西（FROM、JOIN），然后根据小号去筛选符合规定大小的笔记本（WHERE），如果要求按照笔记本的颜色分类，你就需要将前面筛选出来的笔记本按照颜色进行分类（GROUP HAVING）。紧接着按照某种颜色进行从早倒上进行排序（ORDER BY）。最后呢，如果说只要拿5个笔记本（LIMIT），那你就从这些结果集中取出5个笔记本拿给你老板就行了。

**FROM、JOIN**

数据库将首先计算FROM子句中指定的表(包括JOIN)，以确定与查询相关的整个数据集。数据库将根据join ON子句合并来自所有表的数据，同时也从子查询中获取数据，甚至可能创建一些临时表来保存从这个子句中的子查询返回的数据。

但是在许多情况下，比如表或连接表中的数据量很大时，数据库的优化器会选择首先评估WHERE部分，以查看数据集的哪一部分可以忽略(最好使用索引)，这样在没有必要的情况下就不会过多地膨胀数据集，提高效率。

**WHERE**

WHERE子句将是在FROM子句之后计算的第二个子句。经过FROM、JOIN已经有了工作数据集，现在可以根据WHERE子句中的条件过滤数据。从WHERE的执行顺序可以看出，在WHERE语句中是无法使用SELECT语句中字段的别名的以及聚合函数，比如“WHERE sum (available\_stock) > 0”是不合法的。

**GROUP BY**

根据GROUP BY中出现的列来聚合数据，对数据进行分组。分组数据实际上是将数据分成不同的块或桶，其中每个桶有一个键和一个匹配该键的行列表。没有GROUPBY子句就像将所有行放入一个巨大的桶中。聚合数据之后，可以使用聚合函数为每个存储桶返回每个组的值。这些聚合函数包括COUNT、MIN、MAX、SUM等。由于我们已经对数据进行了分组，因此此时无法再访问原始行。这就是为什么通过GROUP BY聚合数据后，在SELECT语句中只能使用GROUP BY中的列或者聚合函数的原因。

**HAVING**

对通过GROUP BY进行分组后的数据进行筛选。可以引用聚合函数，比如“HAVING sum (available\_stock) > 0”是合法的。

**SELECT**

获取到数据之后，我们可以通过SELECT来确定返回给客户端的字段数据。给你所需，你不需要的数据，数据库也不会多给你一点。可以在SELECT子句中使用列名、聚合和子查询。请记住，如果使用对聚合函数的引用，例如SELECT子句中的COUNT（\*），那么它只是对分组时已经发生的聚合的引用，因此聚合本身不会发生在SELECT子句中，但这只是对其结果集的引用。

**DISTINCT**

虽然在语法上DISTANCT是使用在列名前面的，即SELECT DISTANCE COLUMN FROM TABLE。但其确实在根据字段筛选过数据之后执行。使用DISTINCT关键字时，数据库将丢弃筛选和聚合发生后剩余行中具有重复值的行。

**UNION**

UNION关键字将两个查询的结果集合并为一个结果集。大多数数据库允许您在UNION-DISTINCT（这将丢弃组合结果集中的重复行）或UNION ALL（只合并结果集而不应用任何重复检查）之间进行选择。可以对联合的结果集应用排序（orderby）和限制（LIMIT），方法与在常规查询上应用排序（ORDER BY）和限制（LIMIT）相同。

**ORDER BY**

对数据集进行升序（ASC）或降序（DESC）排列。

**LIMIT**

通过limit对结果集进行数量的限制，比如只返回前10条数据（LIMIT 10），或者从第6个开始，返回10条（LIMIT 6,10）。