《Python Cookbook 3rd》笔记（3.1）：数字的四舍五入

矫情吗；* 2022-12-21 10:49 177阅读 0赞

# 数字的四舍五入 #

## 问题 ##

你想对浮点数执行指定精度的舍入运算。

## 解法 ##

对于简单的舍入运算，使用内置的 round(value, ndigits) 函数即可。比如：

>>> round(1.23, 1)
    1.2
    >>> round(1.27, 1)
    1.3
    >>> round(-1.27, 1)
    -1.3
    >>> round(1.25361,3)
    1.254
    >>>

当一个值刚好在两个边界的中间的时候， round 函数返回离它最近的偶数。也就是说，对 1.5 或者 2.5 的舍入运算都会得到 2。

传给 round() 函数的 ndigits 参数可以是负数，这种情况下，舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如：

>>> a = 1627731
    >>> round(a, -1)
    1627730
    >>> round(a, -2)
    1627700
    >>> round(a, -3)
    1628000
    >>>

## 讨论 ##

不要将舍入和格式化输出搞混淆了。如果你的目的只是简单的输出一定宽度的数，你不需要使用 round() 函数。而仅仅只需要在格式化的时候指定精度即可。比如：

>>> x = 1.23456
    >>> format(x, '0.2f')
    '1.23'
    >>> format(x, '0.3f')
    '1.235'
    >>> 'value is {:0.3f}'.format(x)
    'value is 1.235'
    >>>

同样，不要试着去舍入浮点值来” 修正” 表面上看起来正确的问题。比如，你可能倾向于这样做：

>>> a = 2.1
    >>> b = 4.2
    >>> c = a + b
    >>> c
    6.300000000000001
    >>> c = round(c, 2) # "Fix" result (???)
    >>> c
    6.3
    >>>

对于大多数使用到浮点的程序，没有必要也不推荐这样做。尽管在计算的时候会有一点点小的误差，但是这些小的误差是能被理解与容忍的。如果不能允许这样的小误差 (比如涉及到金融领域)，那么就得考虑使用 decimal 模块了。

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