python 数据分析案例——USA政府访问数据

左手的ㄟ右手 2022-12-20 02:51 127阅读 0赞

import json
    import re
    import numpy as np
    import pandas as pd
    from collections import defaultdict
    from collections import Counter
    path='D:\example.txt'
    record=[json.loads(x)for x in open(path)]
    record
    record[0]
    
    timezonge=[rq['tz'] for rq in record if 'tz' in rq]
    timezonge
    timezonge[:10]
    
    def get_counte(sequence):
        counts=defaultdict(int)
        for x in sequence:
            counts[x]+=1
        return counts
    
    counts=get_counte(timezonge)
    counts
    
    counts=Counter(timezonge)
    counts.most_common(10)
    
    f1=pd.DataFrame(record)
    f1
    f1.info()
    f1['tz'][:10]
    f1
    f1.columns
    r2=pd.Series([x.split()[0]  for x in f1.a.dropna()])
    r2
    f1.a
    r2[:5]
    r2.value_counts()[:8]
    f1_not_null=f1[f1.a.notnull()]
    f1_not_null
    f1
    f1_not_null['os']=np.where(f1_not_null['a'].str.contains('Windows'),'Windows', 'Not Windows')
    f1_not_null
    os_tz=f1_not_null.groupby(['tz','os'])
    # print(os_tz)
    os_tz
    os_tz_count=os_tz.size().unstack().fillna(0)
    os_tz_count
    os_tz_count.index
    indexer=os_tz_count.sum(1).argsort()
    indexer
    os_tz_count_top10=os_tz_count.take(indexer[-10:])
    os_tz_count_top10
    os_tz_count.sum(1).nlargest(10)

案例数据 可以访问公众号二进制失真处理 后台回复usa1 即可获取

![20201110100415683.png][]

[20201110100415683.png]: /images/20221120/ad75dbf695ef4ebc9ac3b455e0a69992.png

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