ClickHouse 从 OLAP 场景出发，来搞搞这套全新的高效列式存储引擎

r囧r小猫 2022-12-20 02:40 172阅读 0赞

**开始介绍神器前，先听我唠半分钟的。**

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01、技术圈最值钱的 π 型人才

随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，对技术人才提出了更高的要求。9月22日上午，美团联合创始人兼高级副总裁王慧文在清华演讲，也提出：“社会最稀缺的是 π 型人才”。所谓“**π 型人才**”是指必须至少2个领域深耕，同时拥有两项专业技能，掌握哲学本质。

对于 IT 工程师来说，如何成长为“π型人才”？需要具备哪两项专业技能呢？

对数字化转型的公司来说，公司的业务可以分为两类：一类是**OLTP型**的业务，一类是**OLAP型**的业务。对π型的IT工程师来说，我们需要同时具备OLTP的技术能力和OLAP的技术能力。进一步来讲对于前者，我们需要具备线上满足高并发、高可用、高扩展的开发能力，比如根据公司业务发展阶段给出优雅的线上微服务架构解决方案；对于后者，我们需要具备线下海量大数据处理和分析的开发能力，比如电商公司收入趋势的分析和预测、抖音等短视频平台日活用户分析等开发解决方案。

随着新基建时代的到来，具备**OLAP型大数据开发能力****的工程师**在人才市场上将具备更强的竞争力和更丰厚的薪资收入，也必然成为新时代的香饽饽。

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02、大数据开发工程师的春天

那么如何成长为大数据开发工程师呢？刚好前几天，我问过前58集团大数据首席架构师孙玄这个问题，江湖人称“玄姐”，告诉我：大数据开发工程师需要具备大数据采集、大数据ETL、大数据计算、大数据存储、大数据建模、大数据智能分析等多项技术能力。我又继续追问玄姐，在这么多项能力中，哪些能力是最核心最重要的呢？玄姐继续告诉我，大数据计算是整个大数据生态非常重要的一环，一定要牢牢掌握。

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（100M数据集跑分结果，**1****亿数据查询速度**：ClickHouse比Vertica快5倍，比Hive快279倍，**比MySQL快801倍！）**

同学们一定知道，大数据计算根据业务需求不同，又分为离线批量计算和在线实时计算。比如基于MapReduce的海量计算属于离线计算范畴；基于**ClickHouse**的计算属于实时在线计算范畴。特别是支持任意指标、任意维度并且秒级给出结果的在线实时计算的技术能力，对大数据开发工程师而言就更加重要了。

实时OLAP数据库ClickHouse正是这样一款计算处理引擎，是业界公认的一匹黑马，它能够优雅解决企业任意指标和任意维度组合，并且实时给出处理结果的复杂业务场景需求。

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03、如何掌握ClickHouse?

当然，通过看书、看文章的确是一种自学方式，不过ClickHouse技术如此复杂，**找到专家带领**才是掌握从原理到真实线上使用的更快更有效的学习方式。

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ClickHouse 框架

**由前58技术委员主席孙玄联手58到家CTO沈剑老师**，结合10多年一线大厂实践经验，打造的《**大数据工程师必备技能--实时OLAP分析引擎利器ClickHouse应用实战**》精品在线专栏马上开班，带你快速掌握ClickHouse核心技术，如果学完后还不能真正掌握ClickHouse，来找我算账就好……

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原创精品课程内容包括：

**（1）架构设计篇：实时OLAP处理引擎ClickHouse架构体系深入剖析篇；**

**（2）核心技术篇：实时OLAP处理引擎核心技术深入剖析篇；**

**（3）应用实践篇：实时OLAP处理引擎企业大数据应用实践篇。**

通过通俗易懂的案例式讲解，带你真正掌握ClickHouse实现原理和应用实践，从而在成为优秀大数据工程师的路上越走越快！

**总之通过从ClickHouse核心技术“点”，到架构设计“线”，再到企业业务应用“面”的深度剖析，使得同学们全方面立体掌握ClickHouse技术。**

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04、课程都有哪些特色

（1）首次完整揭秘实时处理引擎ClickHouse 核心特性，知其然知其所以然；

（2）实时处理引擎ClickHouse 企业级真实安装部署实战和业务应用深入剖析；

（3）实时处理引擎ClickHouse 实时处理引擎架构设计、核心技术设计、运行机理全流程深入揭秘；

（4）实时处理引擎ClickHouse 在企业大数据业务场景下的应用实践。

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05、超强名师带你学！

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06、超强教研团队

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07、超强收获

（1）掌握实时OLAP处理引擎ClickHouse的核心特性，能够根据业务场景做好处理引擎技术选型；

（2）掌握实时OLAP处理引擎ClickHouse企业级真实安装部署实战和业务场景应用实战，能够确保生产环境稳定运行；

（3）掌握实时OLAP处理引擎ClickHouse的总体架构设计、核心技术设计、运行全流程机理，能够知其然知其所以然；

（4）掌握实时OLAP处理引擎ClickHouse在企业大数据业务场景下的应用实践，能够做到举一反三。

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08、哪些人群适合学习

如果你是一名：

*  大数据研发工程师
 *  数据仓库工程师
 *  数据分析工程师（BI/业务等方向）
 *  后端开发工程师（Java/Go/C++/PHP/Python等语言方向）
 *  架构师（大数据/云原生/平台/系统/业务等方向）
 *  分布式系统开发工程师
 *  DBA/运维等方向转型大数据开发
 *  ......

那么ClickHouse这门实践精品课正是为你量身定做的！

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09、支持无限回看

大咖讲师1对1在线答疑

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1、 本课程为在线专栏课，共计14节，**学习结束后可无限回看。**

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关于奈学教育

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