Dubbo的工作原理

Bertha 。 2022-12-17 07:13 140阅读 0赞

## 5. Dubbo的工作原理 ##

第一层： service层，接口层，给服务提供者和消费者来实现的

第二层： config层，配置层，主要是对Dubbo进行各种配置的

第三层： proxy层，服务代理层，透明生成客户端的stub和服务单的skeleton

第四层： registry层，服务注册层，负责服务的注册与发现

第五层： cluster层，集群层，封装多个服务提供者的路由以及负载均衡，将多个实例这成一个服务

第六层： monitor层，监控层，对rpc接口的调用次数和调用时间进行监控

第七层： protocol层，远程调用层，封装rpc调用

第八层： exchange层，信息交换层，封装请求响应模式，同步转异步

第九层： transport层，网络传输层，抽象mina和netty为统一接口

第十层： serialize层，数据序列化层

## 工作流程： ##

(1). provider向注册中心去注册

(2). consumer从注册中心订阅服务，注册中心会通知consumer注册好的服务

(3). consumer调用provider

(4). consumer和provider都异步的通知监控中心  
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## 6. 注册中心挂了可以继续通信吗？ ##

可以，因为刚开始初始化的时候，消费者会将提供者的地址等信息拉取到本地缓存，按照本地缓存的地址进行调用，就算注册中心挂了也可以继续通信。

如果要调用新的服务，则是不行的。

## 7. Dubbo的执行流程 ##

项目一启动，加载配置文件的时候，就会初始化，服务的提供方Provider就会向注册中心注册自己提供的服务，当消费者在启动时，就会向注册中心订阅自己所需要的服务，如果服务提供方有数据变更等，注册中心将基于长连接的形式推送变更数据给消费者。

**默认使用Dubbo协议**：  
连接个数：单连接  
连接方式：长连接  
传输协议：TCP  
传输方式：NIO异步传输  
序列化：Hession二进制序列化  
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要使用Dubbo协议传输大文件或超大字符串  
使用场景：常规远程服务方法调用

从上面的适用范围总结，dubbo适合小数据量大并发的服务调用，以及消费者机器远大于生产者机器数的情况，不适合传输大数据量的服务比如文件、视频等，除非请求量很低。

## 8. Dubbo的安全性如何得到保障 ##

(1). 在有注册中心的情况下，可以通过dubbo admin中的路由规则，来指定固定ip的消费方来访问。  
(2). 在直连的情况下，通过在服务的提供方设置密码（令牌）token，消费方需要在消费时也输入这个密码，才能够正确调用。  
(3). Dubbo添加服务ip白名单，防止不法调用。

## 9. Dubbo中如何保证分布式服务 ##

一般情况下，我们尽量将需要事务的方法放在一个service中，从而避开分布式事务。

Dubbo的底层是基于Socket：Socket通信是一个全双工的方式，如果有多个线程同时进行远程方法调用，这时建立在client与server之间的socket连接上会有很多双方发送的消息传递，前后顺序也可能是乱七八糟的，server处理完结果后，将结果消息发送给client，client会受到很多消息，怎么知道哪个消息结果是原先哪个线程调用的呢？

答：使用一个唯一ID，然后传递给服务端，在服务端又回传回来，这样就知道是原先哪个线程了。

Dubbo本身目前是暂时不支持分布式事务的，可与通过 tcc-transaction 框架实现。

## 10. Dubbo的心跳机制 ##

目的：维持provider和consumer之间的长连接

实现：Dubbo心跳时间heartbeat默认是1s，超过heartbeat时间没有收到消息，就发送心跳消息（provider，consumer一样），如果连着3次（heartbeatTimeout为heartbeat\*3）没有收到心跳响应，provider会关闭channel（信道），而consumer会进程重连。

不论是provider还是consumer的心跳检测都是通过启动定时任务的方式实现。

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