Flask01：环境基础

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-12-16 13:05 121阅读 0赞

**前言**  
Flask是一个使用 P\*\*ython 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” （微框架），因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

> Flask 不会替你做出许多决定，比如选用何种数据库。 类似的决定，如使用何种模板引擎，是非常容易改变的。 Flask可以变成你任何想要的东西，一切恰到好处，由你做主。缺省情况下， Flask 不包含数据库抽象层、表单验证或者其他已有的库可以处理的东西。然而， Flask 通过扩展为你的应用添加这些功能，就如同这些功能是 Flask 生的一样。大量的扩展用以支持数据库整合、表单验证、上传处理和各种开放验证等等。Flask 可能是“微小”的，但它已经为满足您的各种生产需要做出了充足的准备。

**环境准备**

> Python安装

推荐使用最新版本的 Python 3。目前Flask最新版本为1.1.1，支持 Python 3.4 及更高版本的 Python 3 、 Python 2.7 和 PyPy.

Python官方网址： [https://www.python.org/][https_www.python.org]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

选择合适的平台和版本进行下载，目前最新版本为3.9，不过现在大多教程中使用的都是3.6的版本，这个对于开发来说没有什么大影响，根据自己喜好进行选择。

> 虚拟环境

为什么需要使用虚拟环境呢？

Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要特定版本的库，因为应用程序可能需要修复特定的错误，或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序。

这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本，则需求存在冲突，安装版本1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行。

解决方案

使用 virtual environment，一个目录树，其中安装有特定Python版本，以及许多其他包。然后，不同的应用将可以使用不同的虚拟环境。

虚拟环境

首先我们可以使用一下命令确认下自己的python版本号：

python -V
    or
    python3 -V

如果两个命令都提示找不到找不到，那么请确认是否安装了python2或者python3  
![在这里插入图片描述][20201020162403567.png_pic_center]  
如果正常,那么控制台会输出你安装的python版本：  
![在这里插入图片描述][2020102016250682.png_pic_center]

Python2和Python3对于使用虚拟环境有着一些不同。在python2中我们使用需要安装 virtualenv，此时可以使用命令：

pip install virtualenv

python3内置了用于创建虚拟环境的 venv 模块，我们使用python3的版本作为开发版本，所以对于python2的一些东西如有需要请自行查阅相关资料。

使用venv创建虚拟环境

python3 -m venv tutorial-env

如果 tutorial-env 目录不存在，它将为你创建一个，并在其中创建包含Python解释器，标准库和各种支持文件的副本的目录。

虚拟环境的常用目录位置是 .venv。 这个名称通常会令该目录在你的终端中保持隐藏，从而避免需要对所在目录进行额外解释的一般名称。 它还能防止与某些工具所支持的 .env 环境变量定义文件发生冲突。

这里使用centos进行示例：  
创建一个项目文件夹，然后创建一个虚拟环境。创建完成后项目文件夹中会有一个 venv 文件夹  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

激活虚拟环境：

. venv/bin/activate

![在这里插入图片描述][20201020163524723.png_pic_center]  
如果你看到上图中标识出来的地方，那么也就意味着该虚拟环境已经被激活了。

退出虚拟环境：

deactivate

![在这里插入图片描述][20201020163837736.png_pic_center]

使用pip管理包

我们可以使用一个名为 pip 的程序来安装、升级和移除软件包。默认情况下 pip 将从 Python Package Index [https://pypi.org][https_pypi.org] 安装软件包。

本专栏的内容是和Flask相关的，那么我们就以Flask的安装作为示例。

安装Flask：

pip install Flask (pip3 install Flask)

如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。  
重要：虚拟环境中，若只存在一个python版本，可以认为在用系统中pip和pip3命令都是相同的

这里我使用的是阿里云的Centos云服务器，其中内置了pip3。

首先在安装之前我们应该先激活虚拟环境，然后进行 相关的操作：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
如果有希望更新pip：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

删除包：pip uninstall package_name

查看特定包信息： pip show package_name

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

另外还有几个常见的命令我们需要知道：

pip list 将显示虚拟环境中安装的所有软件包

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

pip freeze

将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 pip install 期望的格式。一个常见的约定是将此列表放在 requirements.txt 文件中：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
导出requirements.txt 后，如果我们的项目进行了迁移，比如换了工作电脑，那么此时我们只需要执行

pip install -r requirements.txt

安装程序所需要的依赖包。

**开发工具**  
我们将使用Pycharm作为Flask项目的开发工具，这也是目前主流的Python程序的开发工具。

下载地址：[https://www.jetbrains.com/pycharm/download/][https_www.jetbrains.com_pycharm_download]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]

选择合适的操作系统，然后建议选择专业版进行下载安装，不过专业版是付费软件，可以试用一个月吧。

当然了，安装后网上有很多适合的教程会教你怎么免费使用的，如果条件允许还是支持正版。再不济，我们可以去淘宝9.9应该就可以买到对应的激活码了。

ok，本篇我们就聊这些了。

[https_www.python.org]: https://www.python.org/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/3b38f16bed7547c4be9493be4a853bb9.png
[20201020162403567.png_pic_center]: /images/20221123/b5bab336c31649389842f5a91ae5a8c7.png
[2020102016250682.png_pic_center]: /images/20221123/be8ac59a10d74b928711f746ee0c738d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/8b1433b8315c42ea8fc13ea7bbb3f665.png
[20201020163524723.png_pic_center]: /images/20221123/97114718c64b48b1b3e70b7b2a8bf7ff.png
[20201020163837736.png_pic_center]: /images/20221123/c7e75d888e214741a2a19f21b4c76482.png
[https_pypi.org]: https://pypi.org
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/1e3df12606234db9aa185dd1df0f4533.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fpbmd5dWxvdmU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/b26b4b6db1944b3d96131640881565fe.png
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[https_www.jetbrains.com_pycharm_download]: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
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