【Java】next() 和 nextLine() 的用法区别详解

今天药忘吃喽~ 2022-12-07 11:59 138阅读 0赞

**next()**

*  读取到有效字符后才可以结束输入
 *  对输入有效字符之前遇到的空格键、Tab键或Enter键等结束符，next()方法会自动将其去掉
 *  只有在输入有效字符之后，next()方法才将其后输入的空格键、Tab键或Enter键等视为分隔符或结束符

**nextLine()**

*  nextLine() 方法的结束符只是Enter键，即nextLine()方法返回的是Enter键之前的所有字符
 *  可以得到带空格的字符串的

**用法：**

*  测试1：nextLine() 在前，next() 在后，且输入都没有空格

public static void main(String[] args) { 
            Scanner input = new Scanner(System.in);
     
            System.out.println("请输入字符串（nextLine）：");
            String str1 = input.nextLine();
            System.out.println(str1);
     
            System.out.println("请输入字符串（next）：");
            String str = input.next();
            System.out.println(str);
    }

输出结果一样：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY2ODg5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

*  测试2：nextLine() 在前，next() 在后，且输入有空格。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY2ODg5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
    分析：next() 只输出了“曹老板”，后面的"很有钱"并没有输出。这是因为 next() 有效字符后遇到输入的空格键、Tab键或Enter键会自动结束，并且不会读取这些符号。

*  测试3：将代码中next和nextLine的顺序调整一下

public static void main(String[] args) { 
            Scanner input = new Scanner(System.in);
     
            System.out.println("请输入字符串（next）：");
            String str = input.next();
            System.out.println(str);
     
            System.out.println("请输入字符串（nextLine）：");//曹老板很有钱
            String str1 = input.nextLine();
            System.out.println(str1);
        }

运行结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY2ODg5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

分析：我们发现还没有输入nextLine的字符串，它已经停掉了。这是因为next()在输入有效字符后遇到换行符就结束读取了，并且不会读取换行符。而nextLine() 能够读取空格、换行符、Tab键等，且以换行符为分隔符，所以遇到上次输入遗留下来的换行符读取后就结束。这时输入的是 “\\r”，而不是空值。

> 参考文献：[java——Scanner中nextLine()方法和next()方法的区别][java_Scanner_nextLine_next]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY2ODg5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/fd220816a34d418b94cf7e9289b16b72.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY2ODg5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/e68e61e3984541fcb66dd804f980bb44.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDY2ODg5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/2d1b6ff1b0e24d76a9bacf30efb8a456.png
[java_Scanner_nextLine_next]: https://blog.csdn.net/superme_yong/article/details/80543995?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.channel_param