Day10.高阶函数介绍

迈不过友情╰ 2022-12-06 04:14 133阅读 0赞

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**例题引导：**用reduce()函数和lambda表达式，求:1+2+…100

本题要点：

*  函数格式：reduce(func,iter1)  
 *  参数介绍：
 *   *  func:函数,有且只有两个参数
     *  iter1:可迭代对象
 *  功能:将可迭代对象中的元素依次取出,并作用func函数,把作用的结果作为下一次参数继续运算。

**参考答案：**

from functools import reduce
    print(reduce(lambda x,y: x+y,range(1,101)))

**学习引导：**

*  高阶函数定义
 *  内置高阶函数介绍

## 高阶函数 ##

### 什么是高阶函数？ ###

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。比如:

def add(x,y,f):
        return f(x) + f(y)
    
    op = add(1,1,abs)  #这里把python内置函数abs作为参数传递给add
    print (op)

> 内置函数：一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操 作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用 的，尤其需要注意的是反射操作。
> 
> 比如常用的常用的abs、round等

### 内置高阶函数 ###

> ###### filter函数 ######
> 
> filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
> 
>  *  语法：filter(function, iterable)
>  *  参数：function---- 判断函数，iterable -- 可迭代对象
>  *  返回值：返回列表

**实例如下**

def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
    alist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
    print(list(alist))

#[1, 3, 5, 7, 9]

> ###### map函数 ######
> 
> 接收一个函数 f 和一个或多个序列list，并通过把函数 f 依次作用在 序列list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
> 
>  *  语法：map(function, iterable, ...)
>  *  参数：function -- 函数，iterable -- 一个或多个序列
>  *  返回值：Python 2.x 返回列表/Python 3.x 返回迭代器

**实例如下**

list_=[1,2,3,4,5]
    def square(x) :            # 计算平方数
         return x ** 2
    list_2=list(map(square,list_)) # 计算列表各个元素的平方
    print(list_2)

#[1, 4, 9, 16, 25]

**使用 lambda 匿名函数**

list_3=list(map(lambda x: x ** 2, list_)) # 使用 lambda 匿名函数
    print(list_3)

[1, 4, 9, 16, 25]

**实例2**

# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
    list_4=list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
    print(list_4)

#[3, 7, 11, 15, 19]

> ###### reduce函数 ######
> 
> reduce()函数接收的参数和 map()类似，但是行为不同。reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,用传给 reduce 中的函数 f（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 f 函数运算，最后得到一个结果。
> 
>  *  语法：reduce(function, iterable\[, initializer\])
>  *  参数：function -- 函数，有两个参数。iterable -- 可迭代对象。initializer -- 可选，初始参数

**实例如下**

from functools import reduce   #自 Python3 之后，这个函数从全局命名空间中移除，放在了 functools模块，因为如果想正确执行，必须这样
    
    def add(x,y):   #两数想家
        return x+y
    reduce(add, [1,2,3,4,5])

#15

>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数

#15

def f(a,b):
        return a+b
    print(reduce(f,list_,10))  #这里的第三个参数是做为初始值的

#25

#### 小作业： ####

1.请尝试用filter()删除1~100的素数，输出剩余的整数。

2.利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。

例如.输入：\['xandra', 'William', 'ELIZABETH'\]，输出：\['Xandra', 'William', 'Elizabeth'\]

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好文章，我 在看❤

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