pandas学习笔记打卡第二天

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-11-28 13:53 172阅读 0赞

1 字符串分割

val = 'a,b ,   guido'
    print(val.count(','))
    pieces = [x.strip() for x in val.split(',')]
    print(pieces)
    a = '::'.join(pieces)
    print(a)

2向量化字符串

例子：数据里是否每一个都包含gmail

data = {'Dave':'dave@google.com','Steve':'dave@google.com','Rob':'dave@google.com'}
    data = pd.Series(data)
    a = data.str.contains('gmail')

3 分层索引

data = pd.Series(np.random.randn(9),index=[['a','a','a','b','b','c','c','d','d'],[1,2,3,1,3,1,2,2,3]])
    print(data.index)
    print(data['b':'c'])
    print(data.loc['b':'c'])
    print(data.loc[:,2])

4转置

print(data.unstack())
    print(data.unstack().stack())

5 沿轴向连接

# 沿轴向连接np.concatenate
    arr = np.arange(12).reshape((3,4))
    a  =  np.concatenate([arr,arr],axis=1)

6 合并连接

left2 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]],index=['a','c','e'],columns=['Ohio','Nevada'])
    right2 = pd.DataFrame([[7,8],[9,10],[11,12],[13,14]],index=['b','c','d','e'],columns=['Missouri','Alabama'])
    a = pd.merge(left2,right2,how='outer',left_index=True,right_index=True)
    print(a)
    b = left2.join(right2,how='outer')
    print(b)

7 concat合并连接

s1 = pd.Series([0,1],index=['a','b'])
    s2 = pd.Series([2,3,4],index=['c','d','e'])
    s3 = pd.Series([5,6],index=['f','g'])
    data = pd.concat([s1,s2,s3])
    print(data)

8 沿轴连接

# 沿轴连接
    arr1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
    arr2 = np.array([[7,8,9],[10,11,12]])
    a = np.concatenate([arr1,arr2],axis=1)
    print(a)
    b = np.concatenate([arr1,arr2],axis=0)
    print(b)
    c = np.vstack((arr1,arr2))
    d = np.hstack((arr1,arr2))
    print(c)
    print(d)

9 分割多个数组

# 分割多个数组
    arr = np.random.randn(5,2)
    print(arr)
    first,second,third = np.split(arr,[1,3])
    print(first)
    print(second)
    print(third)

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