Gulimall学习：ElasticSearch进阶(query、mapping、ik分词器)

你的名字 2022-11-21 04:08 246阅读 0赞

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*  1. 两种检索方式
 *   *  1.1 请求参数方式检索
     *  1.2 url+请求体检索match\_all
 *  2. query DSL
 *   *  2.1 match 全文检索
     *  2.2 match\_phrase 短语匹配
     *  2.3 multi\_match多字段匹配
     *  2.4 bool复合查询
     *  2.5 term查询(terms、.keyword、match\_phrase区别)
 *  3. mapping映射的创建、添加、修改
 *   *  3.1 自定义创建映射
     *  3.2 添加新字段映射
     *  3.3 修改映射字段类型(reindex迁移)
 *  4. ik分词器
 *   *  4.1 安装
     *  4.2 验证与使用
     *  4.3 自定义拓展分词词汇

# 1. 两种检索方式 #

## 1.1 请求参数方式检索 ##

GET /bank/_search?q=*&sort=account_number:asc

说明：  
(1) q=\* 查询所有；  
(2) sort=account\_number:asc 按照account\_number升序

## 1.2 url+请求体检索match\_all ##

GET /bank/_search
    {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "sort": [
        {
          "account_number": "asc"
        },
        {
          "balance": "desc"
        }
      ],
      "from": 1,
      "size": 5,
      "_source": [
        "balance",
        "firstname"
      ]
    }

说明：  
（1）先按照account\_number升序，再按照balance进行降序  
（2）from：从哪一个文档开始  
（3）size：需要的个数

# 2. query DSL #

## 2.1 match 全文检索 ##

GET /bank/_search
    {
      "query":{
        "match":{
          "address": "mill lane"
        }
      }
    }

说明：  
（1）当match检索的字段是数值型的，会进行精确匹配；当时字符串类型的，会进行模糊匹配；  
（2）match会对检索的字段进行分词，如上述例子中，会将 "mill lane"分词，进而分别进行模糊匹配检索

## 2.2 match\_phrase 短语匹配 ##

GET /bank/_search
    {
      "query":{
        "match_phrase":{
          "address": "mill lane"
        }
      }
    }

说明：  
（1）match\_phrase不会对要检索的mill lane进行分词，会查询address字段中含有 "mill lane"的文档

## 2.3 multi\_match多字段匹配 ##

GET /bank/_search
    {
      "query":{
        "multi_match": {
          "query": "mill movico",
          "fields": ["address","city"]
        }
      }
    }

说明：  
（1）multi\_match用来对多个字段执行相同的查询  
（2）multi\_match中，fields支持使用通配符  
（3）multi\_match内部执行查询的方式主要取决于type参数，以下为type类型说明：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>说 明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>best_fields</td> 
   <td>（默认）查找与任何字段匹配但使用_score最佳字段中的文档</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-multi-match-query.html][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_query-dsl-multi-match-query.html]

## 2.4 bool复合查询 ##

GET /bank/_search
    {
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "address": "Mill"
              }
            },
            {
              "match": {
                "gender": "M"
              }
            }
          ],
          "must_not": [
            {
              "match": {
                "firstname": "Forbes"
              }
            }
          ],
          "should": [
            {
              "match": {
                "state": "KY"
              }
            }
          ],
          "filter": [
            {
              "range": {
                "age": {
                  "gte": 35,
                  "lte": 38
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }

说明：  
（1）bool复合查询。用于构造复杂的查询  
（2）must: 必须匹配,查询上下文,加分  
（3）must\_not: 必须不匹配,过滤上下文,过滤  
（4）should: 应该匹配,查询上下文,加分  
（5）filter: 必须匹配,过滤上下文,过滤

## 2.5 term查询(terms、.keyword、match\_phrase区别) ##

GET /bank/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "balance": "45801"
        }
      }
    }

说明：  
（1）使用term查询去精确匹配类似price、productID、或者username的非text类型数据；  
（2）使用match查询去匹配text类型数据  
（3）term：查询某个字段里含有某个关键词的文档  
（4）terms：查询某个字段里含有多个关键词的文档  
（5）.keyword：完全精确匹配字段值

完全精确匹配address="198 Mill Lane"的文档

GET /bank/_search
    {
      "query":{
        "match": {
          "address.keyword": "198 Mill Lane"
        }
      }
    }

（6）match\_phrase：匹配某个字段中含有该短语的文档

# 3. mapping映射的创建、添加、修改 #

## 3.1 自定义创建映射 ##

PUT /my_index
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "age": {
            "type": "integer"
          },
          "email": {
            "type": "keyword"
          },
          "name": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }

## 3.2 添加新字段映射 ##

PUT /my_index/_mapping
    {
      "properties": {
        "employee-id": {
          "type": "keyword",
          "index": false
        }
      }
    }

此时如果根据employee-id进行索引查询，会报如下错误：

{
      ...
     "reason" : "failed to create query: Cannot search on field [employee-id] since it is not indexed.",
      ...
    }

说明：  
（1）employee-id：要新添加的字段名；  
（2）type：字段类型；  
（3）index：是否可以被查询被索引（默认是true）

## 3.3 修改映射字段类型(reindex迁移) ##

（1）我们不可以修改一个已经存在的映射规则或者映射的字段类型（但可以添加新的映射关系，如上）；  
（2）我们可以通过创建一个新的索引index，并指定好新的映射mapping，然后将旧索引中的数据通过reindex迁移到新索引中。

如果老索引中的文档数据指定了type，则需要指定type类型；如果没有则不需要指定。

POST _reindex
    {
      "source": {
        "index": "bank",
        "type": "account"
      },
      "dest": {
        "index": "newbank"
      }
    }

# 4. ik分词器 #

## 4.1 安装 ##

（1）在[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik_releases]这个地址下载对应ElasticSearch版本的elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip(版本一定要对应）  
（2）将压缩包中的文件解压，并将所有解压文件拷贝到ES安装目录的plugins目录下。  
例如：D:\\Software\\ElasticSearch7.9.2\\elasticsearch-7.9.2\\plugins\\analysis-ik\\目录下（此处需要创建analysis-ik目录）  
（3）重启ElasticSearch

## 4.2 验证与使用 ##

现在支持ik\_smart(智能分词)与ik\_max\_word(最大分词组合)两种分词

ik\_max\_word请求：

POST _analyze
    {
      "analyzer": "ik_max_word",
      "text": "我是中国人"
    }

ik\_max\_word返回：

{
      "tokens" : [
        {
          "token" : "我",
          "start_offset" : 0,
          "end_offset" : 1,
          "type" : "CN_CHAR",
          "position" : 0
        },
        {
          "token" : "是",
          "start_offset" : 1,
          "end_offset" : 2,
          "type" : "CN_CHAR",
          "position" : 1
        },
        {
          "token" : "中国人",
          "start_offset" : 2,
          "end_offset" : 5,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 2
        },
        {
          "token" : "中国",
          "start_offset" : 2,
          "end_offset" : 4,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 3
        },
        {
          "token" : "国人",
          "start_offset" : 3,
          "end_offset" : 5,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 4
        }
      ]
    }

ik\_smart请求：

POST _analyze
    {
      "analyzer": "ik_smart",
      "text": "我是中国人"
    }

ik\_smart返回：

## 4.3 自定义拓展分词词汇 ##

在ik分词器的config目录下，找到IKAnalyzer.cfg.xml配置文件，我们在此处配置要拓展的词汇的文件的未知，该文件内容如下：  
（我的目录：D:\\Software\\ElasticSearch7.9.2\\elasticsearch-7.9.2\\plugins\\analysis-ik\\config\\IKAnalyzer.cfg.xml)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
    <properties>
    	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    	
    	<entry key="ext_dict"></entry>
    	 
    	<entry key="ext_stopwords"></entry>
    	
    	
    	
    	
    </properties>

说明：  
（1）如果要配置远程拓展词典，可以在服务器中搭建nginx服务器，并在nginx服务器中放入拓展词库的txt文件，文件中的内容按照如下换行格式：

测试分词1
    测试分词2

（2）此处以学习为目的，在windows本地下(即D:\\Software\\ElasticSearch7.9.2\\elasticsearch-7.9.2\\plugins\\analysis-ik\\config)配置了需要自定义拓展的词汇文件  
在config目录下创建extend.dic文件：

王二麻
    分词效果

KAnalyzer.cfg.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
    <properties>
    	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    	
    	<entry key="ext_dict">extend.dic</entry>
    	 
    	<entry key="ext_stopwords"></entry>
    	
    	
    	
    	
    </properties>

先看下如下请求如果未拓展自定义词库的效果

POST _analyze
    {
      "analyzer": "ik_smart",
      "text": "王二麻测试分词效果!"
    }

{ 
      "tokens" : [
        { 
          "token" : "王",
          "start_offset" : 0,
          "end_offset" : 1,
          "type" : "CN_CHAR",
          "position" : 0
        },
        { 
          "token" : "二",
          "start_offset" : 1,
          "end_offset" : 2,
          "type" : "TYPE_CNUM",
          "position" : 1
        },
        { 
          "token" : "麻",
          "start_offset" : 2,
          "end_offset" : 3,
          "type" : "CN_CHAR",
          "position" : 2
        },
        { 
          "token" : "测试",
          "start_offset" : 3,
          "end_offset" : 5,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 3
        },
        { 
          "token" : "分词",
          "start_offset" : 5,
          "end_offset" : 7,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 4
        },
        { 
          "token" : "效果",
          "start_offset" : 7,
          "end_offset" : 9,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 5
        }
      ]
    }

采用自定义分词词库后

{ 
      "tokens" : [
        { 
          "token" : "王二麻",
          "start_offset" : 0,
          "end_offset" : 3,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 0
        },
        { 
          "token" : "测试",
          "start_offset" : 3,
          "end_offset" : 5,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 1
        },
        { 
          "token" : "分词效果",
          "start_offset" : 5,
          "end_offset" : 9,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 2
        }
      ]
    }

[https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_query-dsl-multi-match-query.html]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-multi-match-query.html
[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik_releases]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases