Centos7 MySQL安装 —— 用网盘简单安装。附 ✦ hive 网盘资源。

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-11-18 13:40 202阅读 0赞

### MySQL安装 ###

*   *  一、卸载MariaDB数据库
     *  二、百度云盘下载MySQL（yum下载太难了~）
     *   *  2.1 找到MySQL压缩包所在目录,并解压
         *  2.2 安装解压：按顺序common>libs>client>server依次解压
     *  三、MySQL数据库
     *   *  3.1 MySQL数据库的初始化
         *  3.2 MySQL修改登入密码

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Mysql+Hive：[1、Centos7 MySQL安装 —— 用网盘简单安装][1_Centos7 MySQL_ _]

[2、Hadoop集群搭建及配置⑨——Hive 可靠的安装配置][2_Hadoop_Hive]

[3、Spark SQ操作 MySQL数据库和 Hive数据仓库][3_Spark SQ_ MySQL_ Hive]

[4、Spark SQL RDD基本操作、RDD—DataFrame、API MySQL][4_Spark SQL RDD_RDD_DataFrame_API MySQL]

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昨天上课，说要在虚拟机安装MySQL，在博客找了好多篇，都是用yum方式下载，但那些博客用的版本跟现在的版本有些匹配不上了，找版本找到自己快炸了。幸好有云盘的MySQL安装包。

资料自行保存哟。  
云盘链接：[https://pan.baidu.com/s/1u2TU5xhxLzv2GgENHdREuQ][https_pan.baidu.com_s_1u2TU5xhxLzv2GgENHdREuQ]  
提取码：**z7pu**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

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[8、Hadoop集群搭建及配置⑥ —— Hadoop组件安装及配置][8_Hadoop_ _ Hadoop]

[9、Hadoop集群搭建及配置⑦—— Spark&Scala安装配置][9_Hadoop_ Spark_Scala]

[10、Hadoop集群搭建及配置⑧——Hbase的安装配置][10_Hadoop_Hbase]

[11、eclipse配置连接Hadoop][11_eclipse_Hadoop]

[12、eclipse 实现 Hdfs java API][12_eclipse _ Hdfs java API]

[13、eclipse 实现 HBase java API][13_eclipse _ HBase java API]

[14、Hbase java API 实现增删改查][14_Hbase java API]

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## 一、卸载MariaDB数据库 ##

1.  在管理员模式下命令窗口输入：rpm -qa | grep mariadb查看 mariadb 的安装包。
2.  删除mariadb，输入`rpm -e --nodeps mariadb-libs`  
    rpm -e --nodeps \[item\] (\[item\] 表示要显示的要删除的安装包)。  
    rpm 　　　　管理套件  
    \-e　　　　　删除指定的套件  
    –nodeps　　不验证套件档的相互关联性
3.  再查看mariadb 的安装包是否以及删除。  
    ![4.][]

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## 二、百度云盘下载MySQL（yum下载太难了~） ##

### 2.1 找到MySQL压缩包所在目录,并解压 ###

这里我把文件传输到自定义目录下。
    # 进入mysql文件安装包目录
    cd /home/master/Downloads
    
    # 解压
    tar -xvf mysql-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

*  tar　 备份文件
 *  \-x　 从备份文件中还原文件
 *  \-v　 显示指令执行过程
 *  \-f　 指定备份文件  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 2.2 安装解压：按顺序common>libs>client>server依次解压 ###

# 安装common,输入命令:
    rpm -ivh mysql-community-common-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm
    
    # 安装libs,输入命令:
    rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm
    
    # 安装client,输入命令:
    rpm -ivh mysql-community-client-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm
    
    # 安装server,输入命令:
    rpm -ivh mysql-community-server-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm
     (如果直接安装不了,则在后面加上 –nodeps --force )
    
    # 查看是否全部安装完成
    rpm -qa |grep mysq

![在这里插入图片描述][20210413131047465.png]

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## 三、MySQL数据库 ##

### 3.1 MySQL数据库的初始化 ###

mysqld --initialize
    # 输入权限设置命令：
    chown mysql:mysql -R /var/lib/mysql 
    (这个很关键,设计mysql的权限,不设置会启动不了mysql服务)
    
    # 启动Mysql：
    systemctl start mysqld
    # 设置开机自启动
    systemctl enable mysqld
    # 查看 MySQL 运行状态：
    systemctl status mysqld

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 3.2 MySQL修改登入密码 ###

查看默认的随机密码:  
`cat /var/log/mysqld.log |grep password`

登录MySQL命令:  
`mysql -uroot -p Cvo-oSk_A2TU`  
![在这里插入图片描述][20210413131900317.png]

创建用户并设定密码：
    create user 'root'@'%' identified by 'abc123456';
    为用户赋予操作数据库所有权限：
    grant all on *.* to 'root'@'%' identified by 'abc123456';
    使操作生效：flush privileges;

![在这里插入图片描述][20210413131922449.png]  
![在这里插入图片描述][20210413131926379.png]  
如果上面操作不能修改密码可以用下面语句：  
【另】修改默认密码命令：`ALTER USER ‘root’@'localhost’IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘xxxxxx’;` (xxxxx这里是自己要设置的密码)；

以上就是安装配置Mysql的方法，希望对你有所帮助。

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\[1\] 参考博文：[CentOS7下安装Mysql数据库详细过程][CentOS7_Mysql]

[1_Centos7 MySQL_ _]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/115662187
[2_Hadoop_Hive]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/115663334
[3_Spark SQ_ MySQL_ Hive]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/115707963
[4_Spark SQL RDD_RDD_DataFrame_API MySQL]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/115727069
[https_pan.baidu.com_s_1u2TU5xhxLzv2GgENHdREuQ]: https://pan.baidu.com/s/1u2TU5xhxLzv2GgENHdREuQ
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc3NTI1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/0c4eb31d001444a89efd0a4775bc30ab.png
[8_Hadoop_ _ Hadoop]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/113775449
[9_Hadoop_ Spark_Scala]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/114518207
[10_Hadoop_Hbase]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/114676669
[11_eclipse_Hadoop]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/114799064
[12_eclipse _ Hdfs java API]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/114809298
[13_eclipse _ HBase java API]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/114821297
[14_Hbase java API]: https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/117446315
[4.]: /images/20221022/aac9a5cf27d146f4b9d1c7dfe9f140b9.png
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[20210413131900317.png]: /images/20221022/16665ff8bfb94ca8a6392813ecc01b5c.png
[20210413131922449.png]: /images/20221022/3abb5632caa641b1b49e798f4b62c7c5.png
[20210413131926379.png]: /images/20221022/b638b87f8a104b519a3dbd3bf874f810.png
[CentOS7_Mysql]: https://blog.csdn.net/qq_42204937/article/details/102766200