性能测试 2022-11-16 15:19 129阅读 0赞 不得不佩服西方软件项目管理对性能测试的工作分解的细致程度,相比看到我手下对性能测试的评估,感觉差了不是一丁点,到了我这个年龄,管理一个部门,没必要非要自己会jmeter,学了也是浪费时间,但是测试方法论还是值得思考深究一下。 **1 测试执行** * 基准测试:一方面验证自己的测试脚本有没有问题,另一方面得到一个性能基准。如果1个用户,RT时间都很长,那么还有必要继续吗?如果一个用户性能ok,那么多少用户性能将有较大的变化呢,这个阶段的测试就有了标准了。《全栈性能测试修炼宝典》建议执行3三次。 * 配置测试:这个阶段是调整配置参数为测试目标,将配置调整到一个合理值。包括tomcat线程数、数据库连接池、JVM配置等。 * 负载测试:负载测试的目的是找到性能瓶颈,便于对系统进行定容定量。不是说TPS一定要怎样,因为资源有限。业务发展也有时效性,3年以后才会发生就不一定非要急着该了。 * 稳定性测试:通过混合场景,测试系统的稳定性。TPS设计为需求的1.5倍~2倍。 **2 数据准备** 通过sql存储过程或者python脚本产生数据,并不是一件难事。需要考虑账户信息这个要保证。 并发数据的计算 * TPS估算 Vu=TPS\*(RunTime+ThinkTime),而TPS的评估又根据二八原则来确定,比如某个小时PV约为5208,TPS=5208*80%/(3600*20%)=5.8 ThinkTime一般为3s,但是整个事务过程中,并不是只有一个thinktime 按照书上,需要把这些时间加起来,参与一起算Vu ![1][] * 在线活动用户数来估算并发数 * 经验值 待补充 [1]: /images/20221022/7ad3afc5aea04e49ab03231c088700f9.png
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