Python多线程与多线程中join()的用法

r囧r小猫 2022-11-15 11:22 211阅读 0赞

Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。

下面仅以多线程为例：

**首先需要明确几个概念：**

*  知识点一：  
    当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。
 *  知识点二：  
    当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。
 *  知识点三：  
    此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止，例子见下面三。
 *  知识点四：  
    join有一个timeout参数：  
    当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。  
    没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。

**一：Python多线程的默认情况**

import threading
    import time
    
    def run():
        time.sleep(2)
        print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
        time.sleep(2)
    
    if __name__ == '__main__':
    
        start_time = time.time()
    
        print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
        thread_list = []
        for i in range(5):
            t = threading.Thread(target=run)
            thread_list.append(t)
    
        for t in thread_list:
            t.start()
    
        print('主线程结束！' , threading.current_thread().name)
        print('一共用时：', time.time()-start_time)

其执行结果如下  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4NjgyODYw_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
关键点：

*  我们的计时是对主线程计时，主线程结束，计时随之结束，打印出主线程的用时。
 *  主线程的任务完成之后，主线程随之结束，子线程继续执行自己的任务，直到全部的子线程的任务全部结束，程序结束。

**二：设置守护线程**

''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ '''
    import threading
    import time
    
    def run():
        time.sleep(2)
        print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
        time.sleep(2)
    
    if __name__ == '__main__':
        start_time = time.time()
        print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
        thread_list = []
        for i in range(5):
            t = threading.Thread(target=run)
            thread_list.append(t)
    
        for t in thread_list:
            t.setDaemon(True)
            t.start()
    
        print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
        print('一共用时：', time.time()-start_time)

其执行结果如下，注意请确保setDaemon()在start()之前。

![在这里插入图片描述][2021033115371517.png]

关键点：

*  非常明显的看到，主线程结束以后，子线程还没有来得及执行，整个程序就退出了。

**三：join的作用**

import threading
    import time
    
    def run():
    
        time.sleep(2)
        print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
        time.sleep(2)
    
    if __name__ == '__main__':
    
        start_time = time.time()
    
        print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
        thread_list = []
        for i in range(5):
            t = threading.Thread(target=run)
            thread_list.append(t)
    
        for t in thread_list:
            t.setDaemon(True)
            t.start()
    
        for t in thread_list:
            t.join()
    
        print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
        print('一共用时：', time.time()-start_time)

其执行结果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4NjgyODYw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
关键点：

*  可以看到，主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4NjgyODYw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/a0fbae381cd64d7783f0d4449dac02cd.png
[2021033115371517.png]: /images/20221022/7689ad782a2d483ca4da9a21c2121766.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4NjgyODYw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/2021033115375565.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4NjgyODYw,size_16,color_FFFFFF,t_70