预测模型对不同情况数据处理的优略

你的名字 2022-11-15 11:15 130阅读 0赞

> N:较好  
> L:较差  
> Y:一般

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>数据特性</th> 
   <th>Neural Nets</th> 
   <th>SVM（支持向量机）</th> 
   <th>Trees</th> 
   <th>MARS</th> 
   <th>K-NN,Kernels</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>处理混合类型数据</td> 
   <td>N</td> 
   <td>N</td> 
   <td>L</td> 
   <td>L</td> 
   <td>N</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>处理有缺失值的数据</td> 
   <td>N</td> 
   <td>N</td> 
   <td>L</td> 
   <td>L</td> 
   <td>L</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>处理有异常值的数据</td> 
   <td>N</td> 
   <td>N</td> 
   <td>L</td> 
   <td>N</td> 
   <td>L</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>对特征的单调变换不敏感</td> 
   <td>N</td> 
   <td>N</td> 
   <td>L</td> 
   <td>N</td> 
   <td>N</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>计算的可伸缩性</td> 
   <td>N</td> 
   <td>N</td> 
   <td>L</td> 
   <td>L</td> 
   <td>N</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>处理不相关数据的能力</td> 
   <td>N</td> 
   <td>N</td> 
   <td>L</td> 
   <td>L</td> 
   <td>N</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>提取线性的组合特征</td> 
   <td>L</td> 
   <td>L</td> 
   <td>N</td> 
   <td>N</td> 
   <td>Y</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>解释能力</td> 
   <td>N</td> 
   <td>N</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>L</td> 
   <td>N</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>预测能力</td> 
   <td>L</td> 
   <td>L</td> 
   <td>N</td> 
   <td>Y</td> 
   <td>L</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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