HashMap 的7种遍历方式

╰半夏微凉° 2022-11-13 01:57 156阅读 0赞

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![7a3d30321a629015a7a05d86e300973a.png][]

**HashMap 遍历**

大体上可以分为4类:

1,迭代器

2，ForEach 遍历

3，lambda 表达式遍历

4，StreamsApi 遍历

但是每种类型下有不同的实现方式，所以又可以分为7种：

![9f5217c095e3737c656757462d08d3fe.png][]

**案例demo**

1，使用迭代器 EntrySet 的方式遍历

@Test
        //1，使用迭代器 EntrySet 的方式遍历
        public void demo1(){
            //创建Map 对象
            Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
            //添加数据
            map.put(1,"娇娇");
            map.put(2,"娇娇1");
            map.put(3,"娇娇2");
            map.put(4,"娇娇3");
            map.put(5,"娇娇4");
            map.put(5,"娇娇5");
        //遍历
            Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
            while (iterator.hasNext()){
                Map.Entry<Integer, String> next = iterator.next();
                System.out.println(next.getKey());
                System.out.println(next.getValue());
            }
        }

结果

![6e212e570ea52facafe6a810c4fb48ad.png][]

2，使用迭代器的KeySet

@Test
    //   2，使用迭代器的KeySet
        public void demo1(){
            //创建Map 对象
            Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
            //添加数据
            map.put(1,"娇娇");
            map.put(2,"娇娇1");
            map.put(3,"娇娇2");
            map.put(4,"娇娇3");
            map.put(5,"娇娇4");
            map.put(5,"娇娇5");
        //遍历
            Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
            while (iterator.hasNext()){
                Integer key = iterator.next();
                System.out.print(key);
                System.out.print(map.get(key));
            }
        }

结果

![305cca8b8bf770d39fb325cba2624ffb.png][]

3，使用 For Each EntrySet 的方式进行遍历；

@Test
    //3，使用 For Each EntrySet 的方式进行遍历；
        public void demo1(){
            //创建Map 对象
            Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
            //添加数据
            map.put(1,"娇娇");
            map.put(2,"娇娇1");
            map.put(3,"娇娇2");
            map.put(4,"娇娇3");
            map.put(5,"娇娇4");
            map.put(5,"娇娇5");
        //遍历
            for (Map.Entry<Integer,String> entry: map.entrySet()
                 ) {
                System.out.println("entry.getKey() = " + entry.getKey());
                System.out.println("entry.getValue() = " + entry.getValue());
            }
        }

结果

![bf5688159102f89e8c1850e8bceace40.png][]

4，使用 For Each KeySet 的方式进行遍历；

@Test
    //4，使用 For Each KeySet 的方式进行遍历；
        public void demo1(){
            //创建Map 对象
            Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
            //添加数据
            map.put(1,"娇娇");
            map.put(2,"娇娇1");
            map.put(3,"娇娇2");
            map.put(4,"娇娇3");
            map.put(5,"娇娇4");
            map.put(5,"娇娇5");
        //遍历
            for (Integer key: map.keySet()
                 ) {
                System.out.println(key);
                System.out.println(map.get(key));
            }
        }

结果

![89ea40ff4da8dec9cee32567783a1f76.png][]

5，使用 Lambda 表达式的方式进行遍历；

@Test
    //5，使用 Lambda 表达式的方式进行遍历；
        public void demo1() {
            //创建Map 对象
            Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
            //添加数据
            map.put(1, "娇娇");
            map.put(2, "娇娇1");
            map.put(3, "娇娇2");
            map.put(4, "娇娇3");
            map.put(5, "娇娇4");
            map.put(5, "娇娇5");
            //遍历
            map.forEach((key,value) -> {
                System.out.print(key);
                System.out.print(value);
    
    
            });
    
        }

结果

![f3cb24212b99fac49a011086d2357dd6.png][]

6，使用 Streams API 单线程的方式进行遍历；

@Test
    //6，使用 Streams API 单线程的方式进行遍历；
        public void demo1() {
            //创建Map 对象
            Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
            //添加数据
            map.put(1, "娇娇");
            map.put(2, "娇娇1");
            map.put(3, "娇娇2");
            map.put(4, "娇娇3");
            map.put(5, "娇娇4");
            map.put(5, "娇娇5");
            //遍历
            map.entrySet().stream().forEach((integerStringEntry -> {
                System.out.println(integerStringEntry.getKey());
                System.out.println(integerStringEntry.getValue());
    
            }));
    
        }

结果

![23cd849f3c4576005f9854f3d0c7d4d0.png][]

7，使用 Streams API 多线程的方式进行遍历。

@Test
    //6，使用 Streams API 单线程的方式进行遍历；
        public void demo1() {
            //创建Map 对象
            Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
            //添加数据
            map.put(1, "娇娇");
            map.put(2, "娇娇1");
            map.put(3, "娇娇2");
            map.put(4, "娇娇3");
            map.put(5, "娇娇4");
            map.put(5, "娇娇5");
            //遍历
            map.entrySet().parallelStream().forEach((integerStringEntry -> {
                System.out.println(integerStringEntry.getKey());
                System.out.println(integerStringEntry.getValue());
    
            }));
    
        }

结果

![76153cdc5681a0f092b14236733b256d.png][]

性能测试结果如下：

![bfc7f6c83fa72caf782cc944975a06f7.png][]

除了 Stream 的并行循环，其他几种遍历方法的性能差别不大，但从简洁性和优雅性上来看，Lambda 和 Stream 无疑是最适合的遍历方式。

![f9c00eef6fb61bb7c1fd4e14620dc982.png][]

[7a3d30321a629015a7a05d86e300973a.png]: /images/20221022/6cdb0b1b5c2c41d797c4a83698f7a74e.png
[9f5217c095e3737c656757462d08d3fe.png]: /images/20221022/3a6f0cad873b4363a17b83f5421568a9.png
[6e212e570ea52facafe6a810c4fb48ad.png]: /images/20221022/ec94eae97a5540a982a2c3c3532e0c86.png
[305cca8b8bf770d39fb325cba2624ffb.png]: /images/20221022/191d7749dfde40bfa924d51c8b5f6ceb.png
[bf5688159102f89e8c1850e8bceace40.png]: /images/20221022/5f00122b3b04406e84c1794742bd2a0e.png
[89ea40ff4da8dec9cee32567783a1f76.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/89ea40ff4da8dec9cee32567783a1f76.png
[f3cb24212b99fac49a011086d2357dd6.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f3cb24212b99fac49a011086d2357dd6.png
[23cd849f3c4576005f9854f3d0c7d4d0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/23cd849f3c4576005f9854f3d0c7d4d0.png
[76153cdc5681a0f092b14236733b256d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/76153cdc5681a0f092b14236733b256d.png
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[f9c00eef6fb61bb7c1fd4e14620dc982.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f9c00eef6fb61bb7c1fd4e14620dc982.png