2021年需要关注的15大软件测试趋势（二）

末蓝、 2022-11-10 10:51 236阅读 0赞

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**在2021年，安全实践将发挥更大的作用，原因如下:**

定期的渗透测试有助于建立企业与客户、第三方和合作伙伴的信任。

安全测试让您在被黑客/攻击者之前全面了解企业的弱点，并帮助您检测容易受到安全或网络威胁的领域。  
网络安全测试能够保证在任何停机发生的情况下，它不会让你像毫无准备的那样造成高昂的代价和破坏性。  
网络安全测试不仅保护交易(不管是金钱还是数据)，还保护最终用户的安全。由于网络风险随时可能以任何形式发生，网络安全测试将在明年继续成为热门话题。 以下是一些重要原因 :  
网络安全测试可以在黑客攻击之前深入了解企业的弱点。  
渗透测试具有成本效益:数据泄露逐渐加剧了企业在2020年中期疫情中本已脆弱的处境。  
安全测试有助于发现容易受到网络盗窃或攻击的部件。  
定期的渗透测试有助于企业获得良好的声誉，以及在企业和第三方、合作伙伴、客户合作伙伴之间赢得巨大的信任。

网络安全测试保证，如果停机发生，其代价和破坏性不会让人措手不及。  
如果对软件测试有兴趣，想了解更多的测试知识，解决测试问题,以及入门指导，帮你解决测试中遇到的困惑，我们这里有技术高手。如果你正在找工作或者刚刚学校出来，又或者已经工作但是经常觉得难点很多，觉得自己测试方面学的不够精想要继续学习的，想转行怕学不会的， 都可以加入我们![在这里插入图片描述][20210713160157768.png_pic_center]  
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1.  QAOps的意义
    
        QAOps是将QA、运维和开发人员共同引入的一种更好的实践。CI/CD工作流中的测试工作，以及与开发团队并行工作的QA人员，是QAOps的两个关键因素。
        
        在开发和运维中引入QA。
        
        为了实现高质量和快速交付，所有的测试和QA活动必须在CI/CD工作流中执行。将运维和开发与质量保证进行集成的更好的方法之一是，在开发人员开始编写测试用例的同时，产品设计师和运维工程师与测试团队也一起识别UX/UI异常。通过实现这一点，开发人员和QA团队可以相互协作，并对质量保证过程有更好的理解。这样的团队合作将有助于使测试和开发过程更加有效。
        
        简而言之，QAOps是一个不断上升的趋势，它使IT、软件开发和质量保证之间的过程自动化，以快速和高质量地交付软件。因此，随着越来越多的组织开始倾向于使用DevOps，这就使得QAOps在2021年得以持续发展。
2.  合并手工和自动化测试
    
        将手工测试工作实现自动化是展示资深QA团队能力的完美策略。而有些方面却是自动化测试确实无法替代的。因此将手工和自动化结合起来可以提高生产力，节省时间，提高质量。目前，自动化水平和对自动化QA工程师的需求都在提高。随着自动化的发展，软件测试的速度和效率大大提高，但它不能涵盖设计、用户体验和可用性等各个方面。在软件开发过程中，自动测试和手动测试的平衡是QA测试的未来。
        
        为什么我们应该将手动测试和自动化测试结合起来?
        
        QA团队检测缺陷的速度越快，修复缺陷所需的时间就越少。因此，在测试资源上花钱比在发布后在错误上花钱更有价值。它还说明，在整个测试过程中，每一种技术、分支、情况、路径和选择都经过了良好的测试，以便在初级阶段就能发现故障。如果在一开始就发现了bug，那么修复它的费用就会最小化。
        
        代码范围管理在测试覆盖的某些阶段就是有必要进行的；此外，它还会对每一款应用的功能进行质量审查，尽量减少需求和测试用例之间的差距。由于手动和自动化测试所发挥的作用通常根据由应用程序的具体要求确定的，因此这两种方法都应该随机使用，以最大限度地覆盖代码。
        
        自动化和手工测试的长处
        
        自动化测试具有一致性和速度快的优点；可是它不能完美考虑用户立场。而这一点就是手动测试所能够弥补的。因此这两种技术相辅相成。但是，自动化测试只能按照脚本的编写方式工作，而手工测试的表现依赖于QA工程师。将这这两种测试结合在一起，就能在可用性、功能、速度、最小化bug和整体更好的用户体验之间取得平衡。
3.  API和服务测试自动化
    
        据高德纳公司(Gartner)称，“到2021年，至少三分之一的企业将部署多体验开发平台，以支持网络、会话、移动和增强现实开发。”在过去的十年里，API不仅推动了新的数字经济，也引发了一场创新竞赛，迫使一些企业重新思考如何开发和推出新的应用程序。
        
        随着web上的微服务体系结构和软件开发的广泛应用，API的使用每天也都在增加。几乎每个组件都在使用API，尤其在客户端-服务器开发使用更甚。QA团队必须确认这些API之间的通信是足够优质的，并且能够单独运行。为了保持这一过程的高度有效性，2021年针对API和服务水平的自动化测试势必会继续增长。
4.  质量检测中心
    
        企业面临着巨大的挑战，因为他们要管理应用程序的质量，也要响应业务方面的额外需求，还要考虑测试过程中跨地点跨地域的非一致性，以及执行测试和QA功能的测试团队，还有资源，基础设施和工具的消耗等等。因此，为确保重要的业务系统和流程的质量，一些大公司正在寻求有着专门的团队的质量模型中心，去实现标准化可交付的实现模型。质量测试中心是一个集中式的测试平台模型，能提供标准化的测试程序和从质量和测试原因方面考虑的最优资源。
        
        质量测试中心的测试团队致力于建立一个供企业在开发过程中遵循的可重用的测试框架和标准。从长远来看，这有助于构建高质量的软件，并增强软件开发过程的整体工作流程。运用它还将在不牺牲产品的性能、可用性和功能的质量的前提下减少测试时间。它还将提供有效的自动化测试，并在QA实践中制定灵活的标准，以便在未来的项目中执行。
        
        质量测试中心对质量保证更具敏捷性，并能帮助建立一个由度量标准驱动的持续改进过程。
5.  基础设施即代码(IaC)
    
        许多企业(主要是IT公司)正在大量使用基于云的解决方案，以获得成本效益、可扩展性和灵活性。随着云和虚拟化的广泛使用，服务器的使用方式也随之改变。它简化了过去分配和配置服务器的瓶颈问题。先进的基础设施管理技术使架构管理过程现代化。对各种工具的使用，如Terraform、Kubernetes、Docker等，在2021年将继续占据主导地位。
        
        正如其名，基础设施即代码(IaC)主要是一个与平时发布中采用应用程序或其它代码管理操作环境相类似的概念。尽管可以手动修改配置或使用一次性脚本更改基础设施，但操作基础设施是由主要控制代码开发的类似结构和规则控制的。这意味着核心DevOps最佳实践(如虚拟测试、持续监视和版本控制)以底层代码的方式应用于基础设施的设计和管理之中。简而言之，基础设施的处理方式与任何其他代码的处理方式完全相同。
        
        使用如Puppet或Ansible的等高级编码系统，可以使得任何拥有现代编码结构和技术等基础知识的人都能以基础设施作为代码环境来运用。
        
        IaC的四个最佳做法:

以集成测试、功能测试和单元测试的形式对基础设施进行测试。  
通过源代码控制管理基础设施，从而对变更进行彻底的审查跟踪。  
在开发和运维之间，允许其围绕基础设施配置和布置进行合并。  
规避书面文档，因为代码本身会记录机器的状态。这项强大的功能意味着有关基础设施的文档能在最开始就被更新。  
IaC使DevOps成为可能

简单来说，基础架构即代码是一种框架，它采用了经过验证的编码方法和实践，并将它们直接扩展到基础架构中，有效地模糊了应用程序和设置之间的界限。简而言之，这与DevOps类似，都将运维和开发人员合并到一个单独的单元中，并使用一个混合名称命名。
    
        基础设施作为代码的好处

一致性  
人工不可能达到完美状态。它们有时会出现人为错误，会有阶段局限性和沟通问题。有时无论我们如何努力，人工的基础设施管理也会出现差异。然而，基础架构代码解决了这个问题，它让配置文件本身成为唯一的真相。通过这种方式，我们可以保证类似的配置能被反复部署，且拥有一致性。  
速度  
速度是代码所提供的基础设施的主要优势。IaC允许您通过运行一个脚本快速地建立整个基础设施。对于每个环境，从开发到生产，从启动到质量保证等等，都可以很容易地做到这一点。作为代码的基础架构可以使整个软件开发生命周期变得非常高效。  
问责  
这个方法既简单又快捷。由于您可以将基础设施版本化为类似于任何源代码文件的代码配置文件，因此对每个配置所做修改都能被轻易跟踪，而不需要浪费时间做推定。  
低成本  
毫无疑问，将基础架构作为代码使用的主要好处是降低了基础架构管理的费用。通过使用云和基础设施作为代码(IaC)，可以极大地降低成本。  
整个软件开发周期的有效性  
通过使用IaC，您可以分几个阶段设置基础架构。这使得整个软件开发生命周期更加有效，从而将团队的效率提高到新的高度。

1.  聊天机器人测试
    
        冠状病毒的流行之际，聊天机器人能通过为患者和其他有关部门提供远程支持，这在医疗行业是广受欢迎的。在连续数月的全球封锁环境下，几家公司运用了聊天机器人。不仅如此，聊天机器人也为数以百万计的零售商店、金融机构、品牌等提供了全天候支持。作为RAP(机器人过程自动化)的一部分，聊天机器人将继续征服全球。这项技术可以降低支持成本，同时提供更好的用户体验。当然，聊天机器人的顺利运行需要仔细的测试。
        
        三种最受欢迎的聊天机器人测试工具:
        
        1. Chatbottest
        
        它的开源指南提供了大约120个问题来评估您的聊天机器人带来的用户体验。一般有3个级别:

预期场景。  
可能的聊天机器人测试场景。  
几乎不可能发生的情况。  
2. Dimon

这项测试工具的优点是它能与Slack、Telegram、Facebook Messenger和微信等重要平台无缝结合。可以利用它来发现机器人会话流程以及它所提供的用户体验中存在的各种错误。
    
        3.Botanalytics
    
        从会话流程到可用性，再到所交付的用户体验，这项定制化的服务可以测试聊天机器人的各个主要方面。
    
        目前可用的Top软件测试工具有哪些?
    
        根据测试社区中检索到的软件测试团队对端到端、跨平台的测试解决方案和测试自动化能力等方面的评估反馈，以下是其中一些参考:

Katalon Studio:它是一项用于移动、Web、API和桌面应用程序测试的自动化工具。  
Selenium:在自动化测试中，它可谓无人不知。  
SoapUI:这是一项专门为API测试设计的具有headless功能性的测试工具。  
UFT One:它是付费工具。在移动、网页、桌面和RPA应用测试中是的最佳选择之一。  
TestComplete:它是一项人工智能驱动的测试自动化工具，用于移动、桌面和web测试。  
IBM Rational Functional Tester:它是一项用于回归和功能测试的数据驱动测试平台。  
其他非常强大和健壮的工具还包括Ranorex、Apache JMeter、Postman、Cucumber、Tricentis Tosca、Appium、Telerik Test Studio和Worksoft等等，也可供更多选择。

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软件测试的未来预测

为了平衡产品与市场的契合度，许多公司都非常重视质量，并且十分依赖为提供软件测试的专业人员。这些公司提供的解决方案可以帮助您找到所需的资源和技术资深的软件测试人员或QA工程师。据估计，在未来的几十年里，独立测试的规模将会扩大。专注于安全性和自动化测试也是明智之选。在2021年对业务产生变革性的影响之下，基于DevOps和敏捷最佳实践来重新将质量保证的重点放在用户体验上无疑是更好的选择。而为了将产品迅速推向市场，咨询独立的软件测试公司也可以更好地以专业的方式解决人们的担忧。

结论

以上是对组织和企业非常有用的测试方面的最新趋势。无论您是为测试公司服务还是QA专业人员，都需要不断更新这些新兴的软件测试趋势，以便在竞争激烈和不断变化的行业中保持领先地位。

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