最全elk7.1.1单机配置： ELK+Filebeat+Kafka！

你的名字 2022-11-09 12:40 139阅读 0赞

# ELK单机配置 #

## 使用软件版本 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>applicationName</th> 
   <th>version</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>java</td> 
   <td>1.8</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>kafka</td> 
   <td>2.12-2.2.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>filbeat</td> 
   <td>7.1.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>logstash</td> 
   <td>7.1.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>elasticsearch</td> 
   <td>7.1.1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>kibana</td> 
   <td>7.1.1</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 流程图 ##

产生日志 filebeat读取

发送

kafka发送

发送elasticSearch索引1

查询ES

服务器A实例

filebeat

服务器B实例

kafka

logstash

elasticSearch

kibana界面展示

ELK日志监控系统

## java环境配置&系统配置优化 ##

### java环境配置 ###

#### vim ####

yum install vim -y

#### java ####

yum -y install wget
    
    cd /usr/local
    
    wget https://download.java.net/openjdk/jdk8u41/ri/openjdk-8u41-b04-linux-x64-14_jan_2020.tar.gz
    
    tar -zxvf openjdk-8u41-b04-linux-x64-14_jan_2020.tar.gz
    
    mv java-se-8u41-ri/ /usr/local/java8

##### 配置环境变量 #####

**sudo vim /etc/profile**

export JAVA_HOME=/usr/local/java8
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

source /etc/profile

查看版本

java -version

### 系统环境配置优化 ###

vim /etc/sysctl.conf
    
    fs.file-max=65536
    vm.max_map_count = 262144

**sysctl –p**

vim /etc/security/limits.conf
    	
     * soft nofile 65535
     * hard nofile 131072
     * soft nproc 4096
     * hard nproc 4096

## Kafka-Zookeeper ##

### 解压tar ###

tar zxvf 包名 -C /data/sgmw/apps/

### zookeeper ###

vim /data/sgmw/apps/kafka/config/zookeeper.properties
    
    创建文件夹
    dataDir=/data/sgmw/apps/kafka/zookeeper/data
    dataLogDir=/data/sgmw/apps/kafka/zookeeper/log
    server.1=你.的.服.务.器.地.址:12888:13888
    
    dataDir下→ touch myid →
    vim myid 1对应properties中server.1

#### 启动 ####

nohup sh zookeeper-server-start.sh   ../config/zookeeper.properties &

### kafka ###

**vim server.properties**

创建对应文件夹

log.dirs=/data/sgmw/apps/kafka/kafka-logs

#### 启动server ####

bin/kafka-server-start.sh  -daemon  config/server.properties &

> **-daemon为进程守护 调试时可去除观察是否报错**

#### 测试生产发送命令 ####

##### **创建topic** #####

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

##### **展示topicList** #####

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

> ***注意新建多个窗口观察控制台输出***

##### **生产者** #####

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

> **可在控制台输入一些消息发送到服务器**

##### **消费者** #####

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

> **控制台展示接收消息**

## ElasticSearch ##

### **解压** ###

tar zxvf  elasticsearch-7.1.1-linux-x86_64.tar.gz -C /data/sgmw/apps/

### 编辑配置文件 ###

vim elasticsearch/config/elasticsearch.yml

node.name: node-1
    cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
    network.host: 0.0.0.0
    
    http.cors.allow-origin: "*"
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-headers : X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization
    http.cors.allow-credentials: true
    http.port: 9200
    discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1", "[::1]"]

### attention ###

> **Warning** : *root用户下无法启动elasticsearch*

修改elasticsearch文件权限

chown -R sgmw: es文件名*

在**非root**用户下启动

## Kibana ##

### 配置文件 ###

vim kibana.yml
    
    #-------------
    
    server.port: 5601
    server.host: "你.的.服.务.器.地.址"
    elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
    i18n.locale: "zh-CN"

### 启动 ###

nohup sh kibana &
    
    查看进程
    netstat -tunlp|grep 5601

### Ik分词器 ###

> **下载elk对应版本分词器**

#### 解压zip工具 ####

sudo yum install -y unzip zip

> Elasticsearch根目录下**plugin文件夹内创建ik文件夹** 将文件解压至此

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.1.1.zip -d /data/sgmw/apps/elasticsearch/plugins/ik

**重启elasticsearch**

sh ./elasticsearch -d

### 编辑配置文件 ###

#### 分词器测试 ####

Kibana开发工具测试 左侧\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wdTLKWTs-1615777068612)(F:\\Record\\3.10 ELK - 生产环境搭建\\B10DC279.png)\])图标

地址

http://你.的.服.务.器.地.址:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=()

##### 默认分词测试 #####

GET _analyze
    { 
    	"text":"靓仔通明"
    }

###### 结果 ######

{ 
      "tokens" : [
        { 
          "token" : "靓",
          "start_offset" : 0,
          "end_offset" : 1,
          "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
          "position" : 0
        },
        { 
          "token" : "仔",
          "start_offset" : 1,
          "end_offset" : 2,
          "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
          "position" : 1
        },
        { 
          "token" : "通",
          "start_offset" : 2,
          "end_offset" : 3,
          "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
          "position" : 2
        },
        { 
          "token" : "明",
          "start_offset" : 3,
          "end_offset" : 4,
          "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
          "position" : 3
        }
      ]
    }

> 得到以上结果，可以发现**es的默认分词器无法识别**中文中靓仔、通明这样的词汇，而是简单的将每个字拆完分为一个词，这显然不符合我们的使用要求。

##### Ik分词器测试 #####

GET _analyze
    { 
      "analyzer": "ik_max_word",
      "text": "靓仔通明"
    }

###### **结果** ######

{ 
      "tokens" : [
        { 
          "token" : "靓仔",
          "start_offset" : 0,
          "end_offset" : 2,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 0
        },
        { 
          "token" : "通明",
          "start_offset" : 2,
          "end_offset" : 4,
          "type" : "CN_WORD",
          "position" : 1
        }
      ]
    }

> **结果正常分词，ik分词器安装成功**

## Filebeat ##

### 解压 ###

vim filebeat/filebeat.yml

filebeat.inputs:
    - type: log
      enabled: true
      #监控文件路径
      paths:
    - /data/sgmw/apps/filebeat/logTest/*.log
      #报错换行处理
      multiline.type: pattern
      multiline.pattern: '^\['
      multiline.negate: true
      multiline.match: after
      #添加字段区分项目
      fields:
        app: logTest
      fields_under_root: true
    
    
    #输出设置
    output.kafka:
      enable: true
      hosts: ["你.的.服.务.器.地.址:9092"]
      topic: test1
      compression: gzip
      max_message_bytes: 100000

### 启动 ###

前台输出
    ./filebeat -e -c filebeat.yml
    
    后台运行
    nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >/dev/null 2>&1 &

### 验证 ###

> 可在对应文件夹目录下创建文件
> 
> 打开kafka从对应topic查看消费情况

touch test.log
    
    
    bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test1 --from-beginning

#### 部分启动报错 ####

Exiting: error loading config file: config file ("filebeat.yml") can only be writable by the owner but the permissions are "-rw-rw-r--" (to fix the permissions use: 'chmod go-w /usr/local/filebeat/filebeat.yml')

> *可按照提示进行处理*

## Logstash ##

#解压 复制样例配置文件 对其进行修改
    
    cp logstash-sample.conf logstash-final.conf

vim logstash-final.conf
    
    #-----------------------
    
    input { 
            kafka{ 
            bootstrap_servers => "你.的.服.务.器.地.址:9092"
            topics => ["test1"]
            codec => json
        }
    }
    
    output { 
      elasticsearch { 
        hosts => ["http://localhost:9200"]
        index => "test-%{+YYYY.MM.dd}"
        #user => "elastic"
        #password => "changeme"
      }
    }

#### @timestamp采集日志时间字段 ####

> *@timestamp现在是采集日志的时间，如何把这个时间盖横日志里的时间？*
> 
> 在配置文件中新增filter

filter { 
    grok { 
    match => ["message", "%{TIMESTAMP_ISO8601:logdate}"]
    }
    date { 
    match => ["logdate", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
    target => "@timestamp"
    }
    }

#### 异常处理：LogStash::ConfigurationError ####

> 在网上复制配置代码块时 重启失败

Failed to execute action { :action=>LogStash::PipelineAction::Create/pipeline_id:main, :exception=>"LogStash::ConfigurationError", :message=>"Expected one of #, input, filter, output at line 3, column 1 (byte 76) after "

> 复制网上查询 配置时，***脚本可能将空格识别成乱码***。

##### 解决方法 #####

> 配置文件用notepad打开 将文件编码utf-8转至ANSI  
> 或将换行空格删除 重启尝试

#### 启动 ####

> **注意**：启动配置文件需\*\*\*与当前配置文件名一致\*\*\*

nohup sh logstash -f  ../config/logstash-final.conf &

# 注意事项 #

## 配置默认mapping索引 ##

> Ik分词器安装成功后对之后**创建索引并未主动使用**

### 配置 ###

> **!在kibana开发工具下运行**

Post _template/template_default
    { 
        "index_patterns": ["*"],
      "order" : 0,
      "version": 1,
      "settings": { 
        #当前为单机部署模式，是数据备份数，如果只有一台机器，设置为0
        "number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas":0
      },
        "mappings": { 
          "date_detection": true,
          "numeric_detection": true,
                "dynamic_templates": [
                    { 
                        "string_fields": { 
                            "match": "message",
                            "match_mapping_type": "string",
                            "mapping": { 
                                "type": "text",
                                "norms": false,
                                "analyzer": "ik_max_word",
                                "fields": { 
                                    "keyword": { 
                                        "type": "keyword"
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                ]
        }
    }

### 返回结果 ###

{ "acknowledged":true}