C语言重构【452】用最少数量的箭引爆气球

淩亂°似流年 2022-11-06 03:57 178阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *   *   *  所有题目源代码：\[Git地址\](https://github.com/ch98road/leetcode)
             *  题目
             *  方案：
             *   *  复杂度计算

#### 所有题目源代码：[Git地址][Git] ####

#### 题目 ####

在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。
    
    一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足  xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。
    
    给你一个数组 points ，其中 points [i] = [xstart,xend] ，返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。
    
     
    示例 1：
    
    输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
    输出：2
    解释：对于该样例，x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球，以及 x = 11 射爆另外两个气球
    示例 2：
    
    输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
    输出：4
    示例 3：
    
    输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
    输出：2
    示例 4：
    
    输入：points = [[1,2]]
    输出：1
    示例 5：
    
    输入：points = [[2,3],[2,3]]
    输出：1
     
    
    提示：
    0 <= points.length <= 104
    points[i].length == 2
    -231 <= xstart < xend <= 231 - 1

#### 方案： ####

*  这是官方的思路，主要是用了尾部排序，即你射的箭一定存在边界点，该点能够同时穿过和非边界点一样多点气球，于是题目思想就是找出尾部边界点即可（其实首部边界点也是一样的）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N5bXVhbXVh_size_16_color_FFFFFF_t_70]

class Solution
    { 
    public:
        int findMinArrowShots(vector<vector<int>> &points)
        { 
    
            int len = points.size();
            int arrow = 1;
            int tmp;
            if (len <= 1)
                return len;
            //尾部排序
            sort(points.begin(), points.end(), [](const vector<int> &a, const vector<int> &b) { 
                return a[1] < b[1];
            });
            tmp = points[0][1];
            for (int i = 1; i < len; i++)
            { 
                if (points[i][0] > tmp)
                { 
                    tmp = points[i][1];
                    arrow++;
                }
            }
            return arrow;
        }
    };

##### 复杂度计算 #####

*  时间复杂度：O(nlogn)：主要是排序时间比较长，后面的比较为n
 *  空间复杂度：O(1)

[Git]: https://github.com/ch98road/leetcode
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