python基础函数应用_Python基础之函数原理与应用实例详解

浅浅的花香味﹌ 2022-10-31 13:58 177阅读 0赞

本文实例讲述了Python基础之函数原理与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：

目标

函数的快速体验

函数的基本使用

函数的参数

函数的返回值

函数的嵌套调用

在模块中定义函数

01. 函数的快速体验

1.1 快速体验

所谓函数，就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用

函数的使用包含两个步骤：

定义函数 —— 封装 独立的功能

调用函数 —— 享受 封装 的成果

函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用

演练步骤

新建 04\_函数 项目

复制之前完成的 乘法表 文件

修改文件，增加函数定义 multiple\_table():

新建另外一个文件，使用 import 导入并且调用函数

02. 函数基本使用

2.1 函数的定义

定义函数的格式如下：

def 函数名():

函数封装的代码

……

def 是英文 define 的缩写

函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能，方便后续的调用

函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则

可以由 字母、下划线 和 数字 组成

不能以数字开头

不能与关键字重名

2.2 函数调用

调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成对函数的调用

2.3 第一个函数演练

需求

编写一个打招呼 say\_hello 的函数，封装三行打招呼的代码

在函数下方调用打招呼的代码

name = "小明"

\# 解释器知道这里定义了一个函数

def say\_hello():

print("hello 1")

print("hello 2")

print("hello 3")

print(name)

\# 只有在调用函数时，之前定义的函数才会被执行

\# 函数执行完成之后，会重新回到之前的程序中，继续执行后续的代码

say\_hello()

print(name)

用 单步执行 F8 和 F7 观察以下代码的执行过程

定义好函数之后，只表示这个函数封装了一段代码而已

如果不主动调用函数，函数是不会主动执行的

思考

能否将 函数调用 放在 函数定义 的上方？

不能！

因为在 使用函数名 调用函数之前，必须要保证 Python 已经知道函数的存在

否则控制台会提示 NameError: name ‘say\_hello' is not defined (名称错误：say\_hello 这个名字没有被定义)

2.4 PyCharm 的调试工具

F8 Step Over 可以单步执行代码，会把函数调用看作是一行代码直接执行

F7 Step Into 可以单步执行代码，如果是函数，会进入函数内部

2.5 函数的文档注释

在开发中，如果希望给函数添加注释，应该在 定义函数 的下方，使用 连续的三对引号

在 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字

在 函数调用 位置，使用快捷键 CTRL + Q 可以查看函数的说明信息

注意：因为 函数体相对比较独立，函数定义的上方，应该和其他代码(包括注释)保留 两个空行

03. 函数的参数

演练需求

开发一个 sum\_2\_num 的函数

函数能够实现 两个数字的求和 功能

演练代码如下：

def sum\_2\_num():

num1 = 10

num2 = 20

result = num1 + num2

print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum\_2\_num()

思考一下存在什么问题

函数只能处理 固定数值 的相加

如何解决？

如果能够把需要计算的数字，在调用函数时，传递到函数内部就好了！

3.1 函数参数的使用

在函数名的后面的小括号内部填写 参数

多个参数之间使用 , 分隔

def sum\_2\_num(num1, num2):

result = num1 + num2

print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum\_2\_num(50, 20)

3.2 参数的作用

函数，把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用

函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据

在函数 内部，把参数当做 变量 使用，进行需要的数据处理

函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把 希望在函数内部处理的数据，通过参数 传递

3.3 形参和实参

形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用

实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的

04. 函数的返回值

在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理

返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果

在函数中使用 return 关键字可以返回结果

调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果

注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行

def sum\_2\_num(num1, num2):

"""对两个数字的求和"""

return num1 + num2

\# 调用函数，并使用 result 变量接收计算结果

result = sum\_2\_num(10, 20)

print("计算结果是 %d" % result)

05. 函数的嵌套调用

一个函数里面 又调用 了 另外一个函数，这就是 函数嵌套调用

如果函数 test2 中，调用了另外一个函数 test1

那么执行到调用 test1 函数时，会先把函数 test1 中的任务都执行完

才会回到 test2 中调用函数 test1 的位置，继续执行后续的代码

def test1():

print("\*" \* 50)

print("test 1")

print("\*" \* 50)

def test2():

print("-" \* 50)

print("test 2")

test1()

print("-" \* 50)

test2()

函数嵌套的演练 —— 打印分隔线

体会一下工作中 需求是多变 的

需求 1

定义一个 print\_line 函数能够打印 \* 组成的 一条分隔线

def print\_line(char):

print("\*" \* 50)

需求 2

定义一个函数能够打印 由任意字符组成 的分隔线

def print\_line(char):

print(char \* 50)

需求 3

定义一个函数能够打印 任意重复次数 的分隔线

def print\_line(char, times):

print(char \* times)

需求 4

加粗样式

定义一个函数能够打印 5 行 的分隔线，分隔线要求符合需求 3

提示：工作中针对需求的变化，应该冷静思考，不要轻易修改之前已经完成的，能够正常执行的函数！

def print\_line(char, times):

print(char \* times)

def print\_lines(char, times):

row = 0

while row < 5:

print\_line(char, times)

row += 1

06. 使用模块中的函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

模块 就好比是 工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要 导入 import 这个模块

每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块

在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具

6.1 第一个模块体验

步骤

新建 hm\_10\_分隔线模块.py

复制 hm\_09\_打印多条分隔线.py 中的内容，最后一行 print 代码除外

增加一个字符串变量

name = "程序员"

新建 hm\_10\_体验模块.py 文件，并且编写以下代码：

import hm\_10\_分隔线模块

hm\_10\_分隔线模块.print\_line("-", 80)

print(hm\_10\_分隔线模块.name)

体验小结

可以 在一个 Python 文件 中 定义 变量 或者 函数

然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块

导入之后，就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数

模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用！

6.2 模块名也是一个标识符

标示符可以由 字母、下划线 和 数字 组成

不能以数字开头

不能与关键字重名

注意：如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的

6.3 Pyc 文件(了解)

C 是 compiled 编译过 的意思

操作步骤

浏览程序目录会发现一个 pycache 的目录

目录下会有一个 hm\_10\_分隔线模块.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示 Python 解释器的版本

这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码

Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化

字节码

Python 在解释源程序时是分成两个步骤的

首先处理源代码，编译 生成一个二进制 字节码

再对 字节码 进行处理，才会生成 CPU 能够识别的 机器码

有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码，Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤

当 Python 重编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳

如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建

提示：有关模块以及模块的其他导入方式，后续课程还会逐渐展开！

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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