相关阅读
相关 机器学习中ROC曲线和AUC评估指标
目录 1.真正例率（TPR ）与 假正例率（FPR）定义 2.ROC曲线（接受者操作特性曲线，receiver operating
╰+哭是因爲堅強的太久メ相关 【机器学习】算法性能评估常用指标总结
考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（Tru
小鱼儿相关 机器学习算法性能评估常用指标总结
考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（Tru
矫情吗；*相关 机器学习相关网络资源汇总
一、 引言 在机器学习相关领域研究中，不可避免的要涉及各种各样的算法，包括数据预处理、算法模型生成、算法模型集成、算法评估等。对于研究人员而言，每一个算法都亲力亲为实现几乎是
相关 机器学习评估指标网络资源汇总
1. 聚类评价指标： https://zhuanlan.zhihu.com/p/53840697 2. 机器学习：回归模型的评价指标： https://blog.csdn.
相关 机器学习分类模型评估指标
1、背景 传统的机器学习分类一般按照有监督和无监督来进行区分，有监督主要是各种分类和回归的算法，无监督主要是聚类。新的机器学习方法主要包括：深度学习和强化学习。深度学习中
相关 NET平台机器学习资源汇总
http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4422050.html 1.开源综合类 1.1 AForge.NET [AForge.NE
相关 机器学习入门资源不完全汇总
基本概念 [机器学习][Link 1] 机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计
柔情只为你懂相关 机器学习（评估方法）
2.留出法：将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集S，另一个作为测试集T，随机划分，重复实验产生多个训练/测试集，取实验平均值。（注：通常，会将D中大约2/3−
超、凢脫俗
还没有评论，来说两句吧...