Python采集淘宝1585个商家车厘子数据，看看到底有多贵

素颜马尾好姑娘i 2022-10-26 14:21 112阅读 0赞

# **前言** #

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

以下文章来源于菜J学Python ，作者J哥

**Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看**

https://space.bilibili.com/523606542

# ![a2b6984089fbb14c9cf0ff607a09682a.png][] #

众所周知，中国是智利车厘子最主要的出口对象，占据了其95%的市场份额。

智利驻华大使馆商务参赞娜塔曾表示：“2020-2021产季车厘子实现了丰收，预计今年有50万吨左右的车厘子进入中国市场。”自2020年12月中旬开始，智利海运车厘子陆续到达中国，运输成本较此前空运方式大幅下滑。这意味着，国内消费者将能以更低的价格买到车厘子。然而，近日国内已有多地进口车厘子核酸检测结果为阳性，在这种情况下，你还敢大呼“车厘子自由”吗？

# 数据获取 #

本文**利用Python采集了淘宝网1585个商家车厘子销售数据**，获取到车厘子的**商品名称、商品价格、付款人数、店铺名称、发货地址**等字段。限于篇幅，爬虫代码仅给出主函数：

def main():
        browser.get('https://www.taobao.com/')
        page = search_product(key_word)
        print(page)
        get_data()
        page_num = 70
        while int(page) != page_num:
            print("-" * 100)
            print("正在爬取第{}页数据".format(page_num + 1))
            browser.get('https://s.taobao.com/search?q={}&s={}'.format(key_word, page_num*44))
            browser.implicitly_wait(10)
            get_data()
            page_num += 1
        print("数据抓取完成")
    
    if __name__ == '__main__':
        key_word = "车厘子"
        browser = webdriver.Chrome("./chromedriver")
        main()

# 数据处理 #

**数据读取并预览**

df.info()
    
    <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    Int64Index: 1595 entries, 0 to 1674
    Data columns (total 5 columns):
     # Column Non-Null Count Dtype
    --- ------ -------------- -----
     0   商品名称 1595 non-null   object
     1   商品价格 1595 non-null   float64
     2   付款人数 1595 non-null   object
     3   店铺名称 1595 non-null   object
     4   发货地址 1585 non-null   object
    dtypes: float64(1), object(4)
    memory usage: 74.8+ KB

![b13855be840c49effa5f948dc0030e5a.png][]

**查看数据信息**

发现数据存在以下几个问题：

（1）发货地址有缺失值

（2）付款人数需做提取

（3）发货地址需做分割

（4）自定义索引并降序

**数据清洗**

#剔除缺失记录
    df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)
    
    #从发货地址字段中切分出省份和城市
    df["省份"] = df["发货地址"].str.split(' ',expand=True)[0] #expand=True可以把用分割的内容直接分列
    df["城市"] = df["发货地址"].str.split(' ',expand=True)[1] #提取城市
    df["城市"].fillna(df["省份"], inplace=True) #城市字段空值用省份非空值填充
    
    #用正则表达式从付款人数中提取数字
    import re
    df['数字'] = [re.findall(r'(\d+\.{0,1}\d*)', i)[0] for i in df['付款人数']] # 提取数值
    df['数字'] = df['数字'].astype('float') # 转化数值型
    df['单位'] = [''.join(re.findall(r'(万)', i)) for i in df['付款人数']] # 提取单位（万）
    df['单位'] = df['单位'].apply(lambda x:10000 if x=='万' else 1)
    df['付款人数'] = df['数字'] * df['单位'] # 计算付款人数
    df.drop(['发货地址', '数字', '单位'], axis=1, inplace=True) # 删除多余的列
    
    #按商品价格降序并重置索引
    df = df.sort_values(by="商品价格", axis=0, ascending=False) #降序
    df = df.reset_index(drop=True) #重置索引

清洗后，数据预览如下：

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# 数据可视化 #

在以往的数据可视化中，常常以Python可视化库作图。而本文将尝试用Excel进行车厘子数据可视化，因为在绘图方面，Excel完全不输Python！

**国内哪些地方车厘子卖的最火？**

![5e10f56f9d0545e2ea9bfc6b44f03444.png][]

利用省份和付款人数字段数据制作地图，发现上海、浙江和广东等地车厘子销售量最大，西藏、青海和内蒙古销量较小。沿海地区的经济和人口优势，成为车厘子主要的消费市场。

![03d8970ee2f2e7b64fb5c9abd75d9bac.png][]

车厘子作为“明星水果”，不菲的价格常常让打工人望而却步。根据国家统计总局发布的最新数据，上海人均可支配收入居首，超过7万元，自然更容易实现“车厘子自由”。北京虽然收入较高，但可能受疫情影响较大，车厘子销量并不多。

![121f96c4fd20607e28ec682f5f145e12.png][]

**车厘子到底有多贵？**

![7035aa5a664401c8d428db65fd0028ee.png][]

由上图可知，40%的车厘子价格在201-500元之间（淘宝挂牌价，非每斤价格），50元以下的车厘子占比不到4%，我表示有被贵到，你呢？如果你不嫌贵，那我帮你找到一家，可能符合你的需求，如下：

![85130dee6af061eea2f74f3c960aca3f.png][]

**哪些店铺卖的最好？**

![e75630a629d9d2e959cd3b39b36aae0e.png][]

从销量较高的淘宝店铺来看，基本都是旗舰店，看来大家对店铺品牌度关注较多。福瑞达旗舰店月销量超6万，名副其实车厘子销冠，百果园紧随其后。

**在售的车厘子具有哪些特点？**

![ddaeea11ce0edb0dce5412887f40aac7.png][]

为了了解车厘子的特点，对商品名称字段做了文本分析，以果篮为背景绘制了车厘子词云图。主要的特点还是可以看出来的，新鲜、智利、当季、特大等词都是水果店家推销的点。至于孕妇提及频率这么高，有点纳闷，于是百度之：

![2db03ba84a298e0d462e1e102bd962dc.png][]

那么问题来了，特殊时期，我们打工人能不能剁手买车厘子？截至目前，根据中国疾控中心公布的消息，目前并没有发现因为食用进口冷链食品而感染新冠肺炎的病例。因此对于普通消费者来说，无须过于恐慌。当然如果你确实非常焦虑的话，疫情期间也可以多选择国内生产的食品。

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