c写python库_使用C/C++编写Python扩展库

梦里梦外; 2022-10-24 10:29 242阅读 0赞

本文描述在Windows系统下(Linux下也一样，官方文档本来就没有区分系统)使用C/C++编写Python3扩展库的方法,Python Extending 的官方文档在这里(Extending and Embedding the Python Interpreter)。下面主要讲原理，有描述不清楚的请参考官方文档。

1.Python扩展库的本质

Python扩展库的文件后缀名为pyd，实际就是一个标准的C方式导出函数的DLL动态库,使用结构体指针和函数指针来实现对象的传递。制定了Python和扩展库之间函数参数传递规范，数据对象规范，为方便使用，像微软的COM API一样，Python提供了Python/C API来完成参数的解析，对象的构造等。

2.开发环境

开发环境：既然是windows系统，当然使用微软的集成开发环境，这里使用VS2015中的VC140。

运行测试环境：到Python官网下载最新的Python3.6.1，安装后到安装目录提取Python/C API，两个目录，include和libs复制出来，加入到VC工程的附加包含目录和附加库目录即可。下面先以一个具体例子讲解，先不到出对象，只导出函数。

3.实现一个简单的Python扩展库

假设这里的例子扩展模块名为libkdc，在VS里建立一个win32 DLL工程，工程名为linkdc，使用MT模式摆脱VC运行库。将Python/C API的include和Libs目录加入到libkdc工程的附加包含目录和附加库目录。在源代码中引入Python.h,为方便使用，再定义一个C方式导出函数宏PyExt\_FUNC

\#include

\#ifdef \_WIN32

\# if defined(\_\_cplusplus)

\# define PyEXT\_FUNC extern "C" \_\_declspec(dllexport) PyObject\*

\# else

\# define PyEXT\_FUNC \_\_declspec(dllexport) PyObject\*

\# endif

\#else

\# define PyEXT\_FUNC extern "C" PyObject\*

\#endif

然后定义一个导出函数供Python使用

PyEXT\_FUNC py\_kdc\_open(PyObject\* self, PyObject\* args)

const char\* sip;

int port;

const char\* suser;

const char\* spass;

if (!PyArg\_ParseTuple(args, "siss", &sip, &port, &suser, &spass))

Py\_INCREF(Py\_None);

return Py\_None;

int nh = kdc\_open(sip, port, suser, spass, 0);//这句就不必关注了，实现open的具体代码

return Py\_BuildValue("i", nh);

先认为所有的导出函数都是上面的例子，返回一个PyObject\*对象，有两个PyObject\*参数(实际也可以有三个，具体请参见官方文档)。self相当于this指针(因为Python使用结构体和函数指针来实现的对象)，目前只导出函数，因此不必理会这个参数。 args就是可变参数的参数数组对象(Python中叫做“Tuple”)，Python进来的参数要使用API函数PyArg\_ParseTuple来解析成C变量，返回值要使用API函数Py\_BuildValue把C变量装换为Python对象。Python/C API不仅可以创建简单的值对象，还可以创建Python内置的Tuple，List,Dict等集合类对象。细节参考官方文档，也就是Python/C API提供了常用的Pyhton对象和C之间的转换函数。

如果是普通的动态库，上面定义的导出函数py\_kdc\_open已经可以被其他程序使用了，但是Python解释程序还不知道有这个函数，因此需要实现一个Python约定的函数PyInit\_xxx()，其中的xxx就是模块名libkdc，当Python中import libkdc时，就会首先调用这个约定的导出函数，获取其他导出函数的定义，相当于微软COM组件IUnknown接口的QueryInterface方法，但是这里Python来的更简单更直接，Python来源于Linux，Linux下大部分的软件和工具是为程序员服务的，简单直接明了，windows下的软件和工具是直接为最终用户服务的，程序员用起来晦涩难懂。下面给出PyInit\_libkdc的实现

PyMODINIT\_FUNC PyInit\_libkdc(void)

static PyMethodDef pyMethods\[\] =

\{ "open", py\_kdc\_open, METH\_VARARGS, "open the channel" \},//先只看这一行就行了

\{ "status", py\_kdc\_status, METH\_VARARGS, "get the channel status" \},

\{ "close", py\_kdc\_close, METH\_VARARGS, "open the channel" \},

\{ "select", py\_kdc\_select, METH\_VARARGS, "query records" \},

\{ NULL, NULL,0,NULL \}

\};

static struct PyModuleDef cModPyDem =

PyModuleDef\_HEAD\_INIT,

"libkdc", // name of module

NULL, // module documentation, may be NULL

\-1, // size of per-interpreter state of the module, or -1 if the module keeps state in global variables.

pyMethods // Methods

\};

return PyModule\_Create(&cModPyDem);

上面约定函数目的就是告诉Python这个libkdc扩展库里面有哪些方法可以调用(目前没有导出对象，只有方法，具体用法参见官方文档),好了，编译成动态库libkdc.dll，改名字为libkdc.pyd就可以当作Python扩展库使用了。

4.实现自定义Python对象

基本数据类型对象和Python内置的集合类对象一般够用了，如果要实现自定义对象返回给Python使用，可参见官方文档Defining New Types一章,其基本原理就是你需要扩展定义一个基于PyObject的结构体，增加你自己的成员变量，填写构造函数和析构函数和其他基础性的函数指针，填写自定义方法的函数指针。定义一个static的自定义结构体全局变量(相当于COM中的类厂)，然后在PyInit\_XXX()中使用Py\_INCREF增加引用计数(和COM组件一样，Python也是通过引用计数来决定销毁对象的时机)，使用PyModule\_AddObject将自定义的对象加入到模块中。 这时候上面例子导出函数的self参数就有用了，相当于C++中的this指针，确定操作的是哪个对象，因为在Python扩展库中，对象的数据和方法是分开的。官方文档给出的例子如下：

\#include

typedef struct \{

PyObject\_HEAD

/\* Type-specific fields go here. \*/

\} noddy\_NoddyObject;

static PyTypeObject noddy\_NoddyType = \{

PyVarObject\_HEAD\_INIT(NULL, 0)

"noddy.Noddy", /\* tp\_name \*/

sizeof(noddy\_NoddyObject), /\* tp\_basicsize \*/

0, /\* tp\_itemsize \*/

0, /\* tp\_dealloc \*/

0, /\* tp\_print \*/